但使书种多，会有岁稔时。这篇文章主要讲述大数据在linux下分析当红歌手歌词风格相关的知识，希望能为你提供帮助。
网络流行语是近几年伴随网络出现的一种简洁、具有一定的创造性的语言，具有短时间内扩散开的特点。所以网络流行语也逐渐成为一种网络文化，并且能够逐渐应用开来。在网络畅销书方面，通过网络的畅销书也是传播大量数据及信息的重要途径，流行语和畅销书在某些方面的传播有可能会有相似的地方，所以，根据大数据来分析网络畅销书与网络流行语是否有其相关性也是当前毕业设计研究的一个重点分析对象，本课题主要是一种操作和研究的技能锻炼，能够针对以下几点进行研究。系统主要是后端的服务端的数据分析，mysql数据的数据存储以及在windows端下的可视化编程的数据分析结果展示，该系统部署安装在linux操作系统下，linux可以安装在windows操作系统的虚拟机下进行操作，并且将网络建立成内网，在windows下利用jsp网页的技术进行数据分析结果的展示，使用操作方便，具有一定的用户体验。本系统主要处理以下工作和研究：
1.收集网络畅销书与网络流行语的数据
2.通过搭建hadoop服务集群，对数据进行整理、过滤，存储到hive中，对数据进行分析处理，完成可视化编程并显示数据。
3.按照特定的算法进行分析处理
针对大数据研究过程中的操作和分析，可能存在的问题：收集数据会有一定的困难，对数据进行分析处理可能也会由于专业知识不足而有一些困难。
【大数据在linux下分析当红歌手歌词风格】
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