解决 TS 问题的最好办法就是多练，这次解读 type-challenges Medium 难度 9~16 题。
精读
Promise.all
实现函数 PromiseAll，输入 PromiseLike，输出 Promise，其中 T 是输入的解析结果：
const promiseAllTest1 = PromiseAll([1, 2, 3] as const)
const promiseAllTest2 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)] as const)
const promiseAllTest3 = PromiseAll([1, 2, Promise.resolve(3)])该题难点不在
Promise 如何处理，而是在于 { [K in keyof T]: T[K] } 在 TS 同样适用于描述数组，这是 JS 选手无论如何也想不到的：// 本题答案
declare function PromiseAll(values: T): Promise<{
[K in keyof T]: T[K] extends Promise ? U : T[K]
}> 不知道是 bug 还是 feature，TS 的
{ [K in keyof T]: T[K] } 能同时兼容元组、数组与对象类型。Type Lookup
实现
LookUp，从联合类型 T 中查找 type 为 P 的项并返回：interface Cat {
type: 'cat'
breeds: 'Abyssinian' | 'Shorthair' | 'Curl' | 'Bengal'
}interface Dog {
type: 'dog'
breeds: 'Hound' | 'Brittany' | 'Bulldog' | 'Boxer'
color: 'brown' | 'white' | 'black'
}type MyDog = LookUp // expected to be `Dog` 该题比较简单，只要学会灵活使用
infer 与 extends 即可：// 本题答案
type LookUp = T extends {
type: infer U
} ? (
U extends P ? T : never
) : never 联合类型的判断是一个个来的，所以我们只要针对每一个单独写判断就行了。上面的解法中，我们先利用
extend + infer 锁定 T 的类型是包含 type key 的对象，且将 infer U 指向了 type，所以在内部再利用三元运算符判断 U extends P ? 就能将 type 命中的类型挑出来。笔者翻了下答案，发现还有一种更高级的解法：
// 本题答案
type LookUp = U extends { type: T } ? U : never该解法更简洁，更完备：
- 在泛型处利用
extends { type: any }、extends U['type']直接锁定入参类型，让错误校验更早发生。 T extends U['type']精确缩小了参数T范围，可以学到的是，之前定义的泛型U可以直接被后面的新泛型使用。U extends { type: T }是一种新的思考角度。在第一个答案中，我们的思维方式是 “找到对象中type值进行判断”，而第二个答案直接用整个对象结构{ type: T }判断，是更纯粹的 TS 思维。
实现
TrimLeft，将字符串左侧空格清空：type trimed = TrimLeft<'Hello World'> // expected to be 'Hello World'在 TS 处理这类问题只能用递归，不能用正则。比较容易想到的是下面的写法：
// 本题答案
type TrimLeft = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft : T 即如果字符串前面包含空格，就把空格去了继续递归，否则返回字符串本身。掌握该题的关键是
infer 也能用在字符串内进行推导。Trim
实现
Trim，将字符串左右两侧空格清空：type trimmed = Trim<'Hello World'> // expected to be 'Hello World'这个问题简单的解法是，左右都 Trim 一下：
// 本题答案
type Trim = TrimLeft>
type TrimLeft = T extends ` ${infer R}` ? TrimLeft : T
type TrimRight = T extends `${infer R} ` ? TrimRight : T 这个成本很低，性能也不差，因为单写
TrimLeft 与 TrimRight 都很简单。如果不采用先 Left 后 Right 的做法，想要一次性完成，就要有一些 TS 思维了。比较笨的思路是 “如果左边有空格就切分左边，或者右边有空格就切分右边”，最后写出来一个复杂的三元表达式。比较优秀的思路是利用 TS 联合类型：
// 本题答案
type Trim =T extends ` ${infer R}` | `${infer R} ` ? Trim : T extends 后面还可以跟联合类型，这样任意一个匹配都会走到 Trim 递归里。这就是比较难说清楚的 TS 思维，如果没有它，你只能想到三元表达式，但一旦理解了联合类型还可以在 extends 里这么用，TS 帮你做了 N 元表达式的能力，那么写出来的代码就会非常清秀。Capitalize
实现
Capitalize 将字符串第一个字母大写：type capitalized = Capitalize<'hello world'> // expected to be 'Hello world'如果这是一道 JS 题那就简单到爆，可题目是 TS 的，我们需要再度切换为 TS 思维。
首先要知道利用基础函数
Uppercase 将单个字母转化为大写，然后配合 infer 就不用多说了：type MyCapitalize = T extends `${infer F}${infer U}` ? `${Uppercase}${U}` : T Replace
实现 TS 版函数
Replace，将字符串 From 替换为 To：type replaced = Replace<'types are fun!', 'fun', 'awesome'> // expected to be 'types are awesome!'把
From 夹在字符串中间，前后用两个 infer 推导，最后输出时前后不变，把 From 换成 To 就行了：// 本题答案
type Replace =
S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? `${A}${To}${B}` : SReplaceAll
实现
ReplaceAll，将字符串 From 替换为 To：type replaced = ReplaceAll<'t y p e s', ' ', ''> // expected to be 'types'该题与上题不同之处在于替换全部，解法肯定是递归，关键是何时递归的判断条件是什么。经过一番思考，如果
infer From 能匹配到不就说明还可以递归吗？所以加一层三元判断 From extends '' 即可：// 本题答案
type ReplaceAll =
S extends `${infer A}${From}${infer B}` ? (
From extends '' ? `${A}${To}${B}` : ReplaceAll<`${A}${To}${B}`, From, To>
) : SAppend Argument
实现类型
AppendArgument，将函数参数拓展一个：type Fn = (a: number, b: string) => numbertype Result = AppendArgument
// expected be (a: number, b: string, x: boolean) => number 该题很简单，用
infer 就行了：// 本题答案
type AppendArgument = F extends (...args: infer T) => infer R ? (...args: [...T, E]) => R : F 总结 这几道题都比较简单，主要考察对
infer 和递归的熟练使用。讨论地址是：精读《Promise.all, Replace, Type Lookup...》· Issue #425 · dt-fe/weekly如果你想参与讨论，请 点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。
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