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字典是 Python 中基础的数据结构之一,字典的使用,可以说是非常的简单粗暴,但即便是这样一个与世无a据结构,仍然有很多人 “看不惯它” 。
我举个简单的例子吧
当你想访问字典中的某个 key 时,你需要使用字典特定的访问方式,而这种方式需要你键入 一对中括号 还有 一对引号
是不是开始觉得忍无可忍了?profile = dict(name=“iswbm”)
profile
{‘name’: ‘iswbm’}
profile[“name”]
‘iswbm’
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如果可以像调用对象属性一样使用. 去访问 key 就好了,可以省去很多多余的键盘击入,就像这样子
是的,今天这篇文章就是跟大家分享一种可以直接使用. 访问和操作字典的一个黑魔法库 – munch。profile.name
‘iswbm’
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1. 安装方法 使用如下命令进行安装
$ python -m pip install munch
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2. 简单示例
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munch 有一个 Munch 类,它继承自原生字典,使用 isinstance 可以验证
并实现了点式赋值与访问,profile.name 与 profile[‘name’] 是等价的from munch import Munch
profile = Munch()
isinstance(profile, dict)
True
入门Python其实很容易,但是我们要去坚持学习,每一天坚持很困难,我相信很多人学了一个星期就放弃了,为什么呢?其实没有好的学习资料给你去学习,你们是很难坚持的,这是小编收集的Python入门学习资料。profile.name = “iswbm”
profile.age = 18
profile
Munch({‘name’: ‘iswbm’, ‘age’: 18})
profile.name
‘iswbm’
profile[“name”]
‘iswbm’
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3. 兼容字典的所有操作 本身 Munch 继承自 dict,dict 的操作也同样适用于 Munch 对象,不妨再来验证下
首先是:增删改查
# 新增元素
# 修改元素profile[“gender”] = “male”
profile
Munch({‘name’: ‘iswbm’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘male’})
# 删除元素profile[“gender”] = “female”
profile
Munch({‘name’: ‘iswbm’, ‘age’: 18, ‘gender’: ‘female’})
再者是:一些常用方法profile.pop(“gender”)
‘female’
profile
Munch({‘name’: ‘iswbm’, ‘age’: 18})
del profile[“age”]
profile
Munch({‘name’: ‘iswbm’})
4. 设置返回默认值 当访问一个字典中不存在的 key 时,会报 KeyError 的错误profile.keys()
dict_keys([‘name’])
profile.values()
dict_values([‘iswbm’])
profile.get(‘name’)
‘iswbm’
profile.setdefault(‘gender’, ‘male’)
‘male’
profile
Munch({‘name’: ‘iswbm’, ‘gender’: ‘male’})
对于这种情况,通常我们会使用 get 来规避profile = {}
profile[“name”]
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
KeyError: ‘name’
当然你在 munch 中仍然可以这么用,不过还有一种更好的方法:使用 DefaultMunch,它会在你访问不存在的 key 时,给你返回一个设定好的默认值profile = {}
profile.get(“name”, “undefined”)
‘undefined’
5. 工厂函数自动创建key 上面使用DefaultMunch 仅当你访问不存在的 key 是返回一个默认值,但这个行为并不会修改原 munch 对象的任何内容。from munch import DefaultMunch
profile = DefaultMunch(“undefined”, {“name”: “iswbm”})
profile
DefaultMunch(‘undefined’, {‘name’: ‘iswbm’})
profile.age
‘undefined’
profile
DefaultMunch(‘undefined’, {‘name’: ‘iswbm’})
若你想访问不存在的 key 时,自动触发给原 munch 中新增你想要访问的 key ,并为其设置一个默认值,可以试一下DefaultFactoryMunch 传入一个工厂函数。
6. 序列化的支持 Munch 支持序列化为 JSON 或者 YAML 格式的字符串对象from munch import DefaultFactoryMunch
profile = DefaultFactoryMunch(list, name=‘iswbm’)
profile
DefaultFactoryMunch(list, {‘name’: ‘iswbm’})
profile.brothers
[]
profile
DefaultFactoryMunch(list, {‘name’: ‘iswbm’, ‘brothers’: []})
转换成 JSON
转换成 YAMLfrom munch import Munch
munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg=‘hello’)
import json
json.dumps(munch_obj)
‘{“foo”: {“lol”: true}, “bar”: 100, “msg”: “hello”}’
from munch import Munch
munch_obj = Munch(foo=Munch(lol=True), bar=100, msg=‘hello’)
import yaml
yaml.dump(munch_obj)
‘!munch.Munch\nbar: 100\nfoo: !munch.Munch\nlol: true\nmsg: hello\n’
print(yaml.dump(munch_obj))
!munch.Munch
bar: 100
foo: !munch.Munch
lol: true
msg: hello
建议使用safe_dump 去掉 !munch.Munch
以上就是关于 munch 的使用全解,替换原生字典绝无问题,munch 的进一步封装使得数据的访问及操作更得更加 Pythonic 了,希望有一天这个特性能够体现在原生的字典上。print(yaml.safe_dump(munch_obj))
bar: 100
foo:
lol: true
msg: hello
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【python|终结 Python 原生字典(这个库真的要逆天改命了)】
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