【机器学习】线性回归预测
前言 回归分析就是用于预测输入变量(自变量)和输出变量(因变量)之间的关系,特别当输入的值发生变化时,输出变量值也发生改变!回归简单来说就是对数据进行拟合。线性回归就是通过线性的函数对数据进行拟合。机器学习并不能实现预言,只能实现简单的预测。我们这次对房价关于其他因素的关系。 波士顿房价预测 下载相
推荐阅读
- 腾讯算法大赛|【复赛前排分享(二)】收好这份王牌优化指南,助你轻松上分无压力
- 深度学习04 - 循环神经网络(RNN)-理论篇
- 深度学习|深度学习之循环神经网络(RNN) — 理论与代码相结合
- 【直播回顾】OpenHarmony知识赋能六期第一课—OpenHarmony智能家居项目介绍
- 3D NFT Chiko & Rokox功能开发需求内容
- 腾讯云TCP考哪个好(怎么备考?)
- 【图解源码】Zookeeper3.7源码分析,包含服务启动流程源码、网络通信源码、RequestProcessor处理请求源码
- IPO速递|Switch零件供应商致尚科技:靠大客户脸色吃饭,盈利质量不断下滑|IPO速递
- 评估和选择最佳学习模型的一些指标总结
- go算法实现(快排 quick sort)