【机器学习|机器学习--BP神经网络的C++实现】激活函数:Sigmoid
使用的是周志华老师的《机器学习》一书上的更新公式。
一共有三层，第一层是三维的，第二层是4维，输出层是1维。
文章图片
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#defineinnode 3//输入结点数
#defineoutnode 1 //输出结点数
#definetrainsample 8//BP训练样本数
#defineINF 99999999 //定义无穷大//初始化权值
void initialValue(double **weight1,double **weight2,double *bias1,double *bias2,int n1,int n2,int n3)
{
for(int i=0;
i>n1>>n2>>n3;
//输入层与隐层的连接权n1xn2，隐层与输出层的连接权n2xn3
double **weight1=new double*[n1];
for(int i=0;
i0.005)
{
error=0.0;
for(int i=0;
i"----"<<"Y[i][j]::"< 推荐阅读
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