机器学习和深度学习|GPU的租用Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习

2022-06-29 深度学习 pycharm 服务器

欢迎来到机器学习的世界
博客主页：卿云阁
欢迎关注点赞收藏??留言
本文由卿云阁原创！
本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破
首发时间：2021年6月28日
??希望可以和大家一起完成进阶之路！
作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
2022年 6月28日天气晴

创建实例注册后进入控制台，在我的实例菜单下，点击租用新实例

文章图片
在租用实例页面：选择计费方式，选择合适的主机，选择要创建实例中的GPU数量，选择镜像（内置了不同的深度学习框架），最后创建即可

【机器学习和深度学习|GPU的租用Pycharm连接远程GPU服务器跑深度学习】如果你需要更大的硬盘用于存放数据，那么请留意「硬盘」这列「最大可扩容」大小。数据盘等的路径请参考文档

文章图片
创建完成后等待开机，今后主要用到的操作入口见截图中

文章图片
上传数据开机后在这个正在运行中的实例上找到快捷工具：JupyterLab，点击打开，在下面的截图中找到上传按钮，即可上传数据。如需上传文件夹或更高级的上传方式等，请查阅上传数据文档

文章图片
终端训练 utoDL是一个国内的GPU租用平台，最近使用了一下，体验感还是很nice的，所以写了篇博客来介绍一下该平台的具体使用方式，也可以当做一个教程来学习^_^
网址：AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL
PyCharm远程开发
警告：如果使用PyCharm直接执行或开终端执行训练程序，请在调试完成后最后通过screen/tmux工具开守护进程，确保程序不受SSH连接中断影响程序执行！

远程项目开发官方文档：请戳
AutoDL使用方法：
Step1：确认您安装的PyCharm是社区版还是专业版，只有专业版才支持远程开发功能。
Step2：开机实例
复制自己实例的SSH指令，比如：ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com

在ssh -p 38076 root@region-1.autodl.com命令中，各个参数的含义为：
用户名：root
HOST： region-1.autodl.com
端口号：38076

Step3：配置PyCharm
[File] -> [Settings]，打开以下设置弹窗，搜索interpreter找到[Python interpreter]设置项

文章图片

增加新的Python Interpreter

文章图片

选择SSH Interpreter (PyCharm社区版本无该选项)，然后将Host、Port与Username进行配置（所有实例的Username均为root)，注意：Host后面请检查不要有空格

文章图片

输入SSH的密码

文章图片

配置远程Python命令地址（一般为/root/miniconda3/bin/python，如果有其他情况请使用: whereis python命令查询Python命令位置）
配置同步目录，意思是本地项目和远程实例中的哪个目录进行关联，这里设置为数据盘的地址：/root/autodl-tmp

文章图片

点击结束，如果配置均无误PyCharm会有一小会配置过程，完成后即可远程开发。
如果您在运行时找不到Python文件，可能是没有自动同步代码，那么可以选择手动同步：

文章图片

打开远程终端配置好PyCharm远程开发后，可以在PyCharm的终端中下拉找到远程服务器打开远程终端：

文章图片

推荐阅读

上一篇：机器学习和深度学习|RealSense D435 的开发日记(API 汇总）

下一篇：Gmail（如何快速将邮件全部已读）