题目描述
这是 LeetCode 上的 871. 最低加油次数 ,难度为 困难。
Tag : 「贪心」、「优先队列(堆)」、「模拟」
汽车从起点出发驶向目的地,该目的地位于出发位置东面 target
英里处。
沿途有加油站,每个 station[i]
代表一个加油站,它位于出发位置东面 station[i][0]
英里处,并且有 station[i][1]
升汽油。
假设汽车油箱的容量是无限的,其中最初有 startFuel
升燃料。它每行驶 $1$ 英里就会用掉 $1$ 升汽油。
当汽车到达加油站时,它可能停下来加油,将所有汽油从加油站转移到汽车中。
为了到达目的地,汽车所必要的最低加油次数是多少?如果无法到达目的地,则返回 $-1$ 。
【871. 最低加油次数 : 简单优先队列(堆)贪心题】注意:如果汽车到达加油站时剩余燃料为 $0$,它仍然可以在那里加油。如果汽车到达目的地时剩余燃料为 $0$,仍然认为它已经到达目的地。
示例 1:
输入:target = 1, startFuel = 1, stations = []输出:0解释:我们可以在不加油的情况下到达目的地。
示例 2:
输入:target = 100, startFuel = 1, stations = [[10,100]]输出:-1解释:我们无法抵达目的地,甚至无法到达第一个加油站。
示例 3:
输入:target = 100, startFuel = 10, stations = [[10,60],[20,30],[30,30],[60,40]]输出:2解释:
我们出发时有 10 升燃料。
我们开车来到距起点 10 英里处的加油站,消耗 10 升燃料。将汽油从 0 升加到 60 升。
然后,我们从 10 英里处的加油站开到 60 英里处的加油站(消耗 50 升燃料),
并将汽油从 10 升加到 50 升。然后我们开车抵达目的地。
我们沿途在1两个加油站停靠,所以返回 2 。
提示:
- $1 <= target, startFuel, stations[i][1] <= 10^9$
- $0 <= stations.length <= 500$
- $0 < stations[0][0] < stations[1][0] < ... < stations[stations.length-1][0] < target$
target
为 t
,记 startFuel
为 start
,记 stations
为 ss
。我们可以模拟行进过程,使用
n
代表加油站总个数,idx
代表经过的加油站下标,使用 remain
代表当前有多少油(起始有 remain = start
),loc
代表走了多远,ans
代表答案(至少需要的加油次数)。只要
loc < t
,代表还没到达(经过)目标位置,我们可以继续模拟行进过程,每次将 remain
累加到 loc
中,含义为使用完剩余的油量,可以去到的最远距离,同时将所在位置 ss[idx][0] <= loc
的加油站数量加入优先队列(大根堆,根据油量排倒序)中,再次检查是否满足 loc < t
(下次循环),此时由于清空了剩余油量 remain
,我们尝试从优先队列(大根堆)中取出过往油量最大的加油站并进行加油(同时对加油次数 ans
进行加一操作),使用新的剩余油量 remain
重复上述过程,直到满足 loc >= t
或无油可加。容易证明该做法的正确性:同样是消耗一次加油次数,始终选择油量最大的加油站进行加油,可以确保不存在更优的结果。
代码:
class Solution {
public int minRefuelStops(int t, int start, int[][] ss) {
PriorityQueue q = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a);
int n = ss.length, idx = 0;
int remain = start, loc = 0, ans = 0;
while (loc < t) {
if (remain == 0) {
if (!q.isEmpty() && ++ans >= 0) remain += q.poll();
else return -1;
}
loc += remain;
remain = 0;
while (idx < n && ss[idx][0] <= loc) q.add(ss[idx++][1]);
}
return ans;
}
}
- 时间复杂度:$O(n\log{n})$
- 空间复杂度:$O(n)$
No.871
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
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