Pytorch|Linux下Anaconda中指定的环境中安装Pytorch-GPU Pytorch|pytorch

1.硬件方面首先是检查电脑（服务器）上是否安装了cudnn,cuda。在安装了的前提下，检查cudnn，以及cuda的版本号：
查看CUDA版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看cudnn版本：

cat /usr/local/cuda/include/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

2.查看torch不同版本发布日期： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/

3.查看torchvision不同版本发布日期： 【Pytorch|Linux下Anaconda中指定的环境中安装Pytorch-GPU】https://pypi.org/project/torchvision/0.2.1/#history

注意：下载的torchvision的版本的发布日期需要比已经下载好的torch的版本的发布日期早才可以匹配成功，否则会出现不match的情况。就比如我现在已经安装了torch-0.4.1（发布日期：2018.07），我下载了torchvision-0.3.0（发布日期:2019.05）就安装不上，下载torchvision-0.2.1（发布日期：2018.04）就成功安装了。
4.以pytorch0.4.1，cuda10，torchvison0.2.1为例，可以自由更换版本（利用前面检查到的对应的版本号来替换，cudatoolkit用的是cuda的版本号）