电商市场占比电商新客老客占比分析有什么用，电商平台市场占比 _睿知

一、为什么很多电商企业，都十分注重老客？
不仅仅是电商企业，任何企业都应该重视老客户，因为老客户是一个可以无限挖掘的宝藏，尤其是像电商这种通过网络平台实现销售的商业模式，更应该重视已经建立起来的客户群体。记得马云早期创业的时候，也有人说他是骗子，因为那时候互联网还不能被广泛接受。有人以为网上买东西容易上当，就把钱给了别人。如果寄给你的货物有缺陷或者没有送到你手中，你会怎么办？但是所有的问题都解决了，前提是人们建立了一定程度的信任，这是网络最难建立的。电商企业面对的每一个客户都有这样的顾虑。我从你那里买东西安全吗？是陷阱吗？电子商务会通过各种方式吸引客户，产生信任，从而成为老客户。这种老客户是最有价值的，不需要太多的谈资就可能直接成交一笔生意。一旦建立了信任，以后的销售就会变得简单，所以电商最重视老客户。还有一个原因就是老客户有这样一个特点，他们会给你带来人，不断带来新的客户，因为他利用好你的产品之后，会把这个产品介绍到他的圈子里，然后就呈星形发展。电商会通过某种奖励刺激他们传播朋友圈，最终客户会越来越多，所以当你有一个老客户的时候，你可能会有无数的客户，而老客户是最忠诚的。综上所述，老客户是最稳定的消费者，不仅能给你带来固定收入，还能免费拓展电商销售渠道。

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二、做电商如何维护新老顾客？
1.建立客户数据库：收集老客户的信息(包括客户的所有联系人，客户的性格，脾气，爱好，主要对我公司的哪些产品感兴趣等。)，并为客户提供个性化服务；2.定期总结老客户的业务；3.人文关怀：生日或节日时，打声招呼，送些卡片等。以示人性的善良。4.及时回复：老客户的邮件必须当天回复。如果问题比较复杂，需要多方配合，当天无法回复，必须回复客户“邮件已收到，正在处理中” 。即便如此，客户的回复也不得超过3天。5.随时发现商机，寻找新的合作点；6.严格的质量检验，确保质量；必须有好的支票；7.创新：及时了解客户对老产品的意见，根据客户的要求进行改进，甚至开发更好的产品，从客户的角度出发；8.制造客户离开的壁垒，让客户不敢轻易去买竞争对手的产品。因此，从企业自身角度出发，改进技术手段和管理方式，提高客户的转移成本和门槛；同时，开发新的商业模式；9.对于老客户的跟踪，一定要有耐心，不要急躁。我们不能催促客户太紧或太松，否则我们可能会失去业务关系的建立。10.做足功课，少给客户留功课：让客户觉得网点提供的信息全面完整，易于沟通和操作。1.老客户回访：邮件回访：比如一定时期内对我们产品质量和服务的反馈，改进建议等。电话回访：在一定时期内与客户进行电话沟通，会增加亲密度，让客户感到被重视。12.保持持续的热情：不要让客户觉得我们对老客户的服务随着订单的稳定而趋于懈怠。看似简单的工作，如果持续的提供给客户，比如阶段总结，会潜移默化的长期提升客户对我们的信任。
三、如何进行互联网金融运营数据的分析，都有哪些方法
作者：https://www.hu.com/question/29185414/answer/110954989张溪梦西蒙链接：知乎来源：知乎版权归作者所有。我们之前做过一个关于互联网金融的公开课，《互联网金融成长宝典：提升转型、固定用户运营三步曲》。主讲人是GrowingIO业务增长负责人许，曾在Criteo、微软等公司工作，在电子商务和互联网金融客户解决方案方面有丰富的经验。这是公开课的速记整理。这是一本互联网金融的宝典。我推荐给所有转化率只有1%并且时刻担心谁可能是你的购买用户的互联网金融高管，PM，市场运营，销售人员。本文通过实际案例，教大家如何建立转化指标，梳理分析思路，提供分析步骤，最终建立用户行为分析模型。文/许大部分互联网金融公司最纠结的一点就是流量这么大，获客成本这么高。为什么最终转化率和订单量这么低？怎样才能提高用户的运营效率？用户行为数据分析：如何选择不同购买决策阶段的用户，帮助互联网金融公司实现精益运营？我们的客户很大一部分来自互联网金融，比如人人贷等10大互联网金融公司。在服务客户的过程中，也积累了大量数据驱动业务的实际案例，帮助客户创造价值。一、互联网金融用户的四个行为特征。互联网金融平台用户有四个行为特征：一是流量转化率低。下图是某互联网金融公司网站近30天新客户整体购买量的转化漏斗，转化率仅为0.38% 。但这不是个例。事实上，大部分互联网金融公司在web端的购买转化率基本在1%以下，app的购买率在5%左右，远低于电商或其他网络交易。第二，虽然转化率低，但是客单价很高。一般来说，电商行业的客单价从几十到几百不等，而互联网金融的客单价从几千到几万不等，有些特殊领域甚至高达几十万。客单价高，意味着用户的购买决策会更复杂，购买周期会更长。顺序
三，用户购买行为有很强周期性。电商的客户下次购买时间是不确定的，但是互联网金融平台上，真正购买的用户，是有理财需求的用户，在资金到期赎回产品后，一定还会进行下一次购买，只不过未必发生在你的平台上。最后一个特点是「很强的特征性」，主要包括两个特征：A：用户的购买偏好比较容易识别，理财产品数量和品类都很少，所以用户购买的需求或者偏好，很容易从其行为数据上识别出来。B：用户购买过程中的三个阶段特别容易识别：用户在购买决策阶段，有大量的交互事件产生，他会看产品，比对不同产品的收益率和风险，比对不同产品的投资期限等等；但是一旦他完成了产品的购买，就不会有大量的交互行为产生，他可能仅是回来看一看产品的收益率。当用户的产品资金赎回之后，又有大量的交互事件产生，实际上他处在下一款产品购买的决策期。二、互联网金融用户运营的三大步骤针对互联网金融用户行为的四个特征，在用户运营上有三个比较重要的阶段性工作：1.首先，获取可能购买的目标用户，合理配置在渠道上的投放预算，以提高高质量用户获取的比例：渠道工作的核心，主要是做好两方面的工作：宏观层面，优化整个渠道的配置；微观层面，单一渠道角度来说，根据渠道配置的策略，有针对性地实施和调整。具体渠道的实施，大家都比较熟悉，但是对于整个渠道组合配置的优化，很多人接触的其实并不多。以渠道一为例，总体的转化率是 0.02%；在过去 30 天站内总体的流量是 18.9K，漏斗第一级到第二级的转化率是 3.36%，这样一共是五级，我们看到最终渠道一带来总体的成交用户一共是 4 人。类似的，前 10 的渠道数据都很清晰。不同渠道带来的流量，不同渠道总体的转化率，以及不同渠道在整个转化路径上每步的转化率都可以看到。这里面有几个渠道很有特点：渠道一的特点，渠道一带来的流量是所有 10 个渠道里最大的，但是它的总体转化率却是低的；渠道二和渠道七，渠道二的量很大，但是转化率是零。渠道七量比较一般，转化率也是零；渠道九和渠道十，这两个渠道是所有渠道里转化率最高的。但是这两个渠道特点，是带来流量不是特别大……结合典型渠道特点，可以做一个象限图：第一象限（右上角）渠道质量又高，带来流量又大的，这里面渠道三四五是符合这个特征的，渠道策略应该是继续保持和提高渠道的投入。第二象限（左上角）渠道的质量比较高，但带来的流量比较小，这里面包含的主要渠道就是八九十。对应的主要策略是，加大渠道的投放，并且在加大投放的过程中，要持续关注渠道质量的变化。我们先看第四象限（右下角），渠道质量比较差，但是带来流量比较大，这里面主要有渠道一和渠道二。相对应的渠道策略，应该在渠道做更加精准的投放，来提高整个渠道的质量。第三象限（左下角）这个象限里渠道质量又差，带来流量又小，比如渠道六跟渠道七。我们是否要直接砍掉？这里建议是，策略上要比较谨慎一些。所以在具体渠道的策略上，业绩保持监测，然后小步调整。根据上面数据分析得出的结果，做过渠道优化后，就会为我们带来更多高质量的用户。2.接下来就要把高价值的用户——真正有购买需求，愿意付费、购买的用户找出来。将资源与精力投入到真正可能购买的用户上的前提是，我们要能够识别出，哪些是真正有价值的用户？哪些是价值偏低的用户？其实对于互联网金融平台来说，甚至所有包含在线交易的平台，用户的购买意愿，是可以从用户的行为数据上识别出来的。由于互联网金融平台的特殊性，相比于电商平台来说，商品品类更少，平台功能也更为简单，所以用户的行为数据，也更能反应出互联网金融平台上用户的购买意愿。把用户在平台上的所有行为总结一下，核心的行为其实并不多，具体包括：用户查看产品列表页，说明有一些购买意愿，点击某个产品，说明用户希望有进一步的了解。用户最终确认了支付，完成了购买，购买流程就走完了，他的理财需求已经得到了满足。每一种行为都表示出用户不同程度的购买意愿，所以获得用户在产品里的行为数据就十分重要。既然用户行为数据这么重要，那么怎样获取呢？GrowingIO 以无埋点的方式，全量采集用户所有的行为数据，根据我们对业务的需求，配比成不同的权重系数，并按照每个用户购买意愿的强弱，进一步分群。这是我们一个客户制作的用户购买意愿指标的范例，刚才的前 5 个行为，都是用户在购买前典型的行为：每种典型事件的权重系数不一样，用户购买意愿是越来越强的：用户点了投资按纽，甚至点了提交的按钮，显然要比他单单看产品列表页，或者单单看产品页、详情页的意愿强。越能反应用户购买意愿的事件，你给它分类的权重应该是最大的，这是大的原则，0.05 还是 0.06 影响并不大，所以不必纠结。这样通过这种方式，我们就可以按照每个用户的所有行为，给用户做购买意愿打分的指标，最终形成用户购买意愿的指标。这是我们从高到低截取部分用户购买意愿打分的情况，第一列是每个用户的 ID，第二列是按照购买意愿给每个用户打分的情况。得分高的，就是购买意愿最强烈的用户。拿到所有用户购买意愿之后，我们就可以按照用户购买意愿的强烈与否，把所有的用户分成不同的群体，来做针对性的运营。这是在把用户在过去 14 天内，由其产生的所有行为数据，按照购买意愿打分的权重，把打分大于 5 的用户找出来，在总体用户里，这部分用户购买意愿排名前 20%，我们给它起个名字，叫购买意愿强烈的用户。类似我们还做了购买意愿中等的用户分群，这是购买意愿排名在 20-60% 之间的用户；购买意愿排名在最后 40% 的用户，是购买意愿最弱的用户分群。分群之后，点击任意一个分群，都会以用户 ID 的形式列出来。因为你要有用户的 ID，才能对这些用户施加运营策略。每个用户最近 30 天的访问次数，最近的访问地点，最后一次访问时间都可以看到。接下来针对这些购买意愿强烈的用户，怎样推动用户的转化呢？3.采取针对性的运营策略，提高高价值用户的转化率。首先我们来看一下购买偏好，互联网金融平台商品品类是比较少的，用户购买的目的性也比较清晰，一般商品的品类有这么几种：第一种：债券型理财产品第二种：股票型理财产品第三种：货币型理财产品第四种：指数型理财产品第五种：混合型理财产品…我们把用户在不同品类商品上的访问时长占比算出来，就能比较好地了解用户的购买偏好。比如下图，我们用用户访问债券型产品详情页的访问时长，除以用户在站内总体的访问时长，就能够得到用户在债券产品上访问时长占比的指标。我们还是使用用户分群的工具，把在债券型产品上的访问时长占比大于40%的用户分出来，这是有非常强烈表征的客户，他购买的偏好就是债券型的产品。同时我们再设定另外一个指标，比如用户购买意愿指标，之前我们做过大于5，也就是购买意愿排名在前 20% 的。通过这两个条件，我们就可以把购买偏好是债券型产品，同时有强烈购买意愿的用户找出来，这两个指标的关系是并（and）的关系。同样我们可以按照用户的购买偏好，把关注其他品类的用户，都做成不同的用户分群，然后形成不同购买偏好的用户群体。针对这些用户，其实在运营策略上，我们可以从三个层面来展开来进行做：从购买阶段的角度，首先我们把所有用户可以分成新客和老客。对于这两个群体来说，运营策略和运营重点是非常不一样的。新客群体，是从来没有在平台上发生过购买的用户，我们要根据用户的购买意愿，做进一步的运营。老客群体，也就是在平台上已经发生过产品购买的用户，除了关注用户的购买意愿之外，用户的资金状态（资金是否赎回）也是非常重要的参数。用户是否购买过产品？购买产品的用户是否已经赎回资金？这两个内容，其实是一个用户当前的属性。在我们分群的工作里，这有个维度的菜单，通过这个维度菜单，我们就可以把具有某种属性的用户找出来：这里我做了一个分群，我们可以看一下。在维度的菜单里，我们把是否购买过产品的维度值设置成了 1。把资金是否已经赎回这个维度的值，也设置成了 1。实际上是把那些资金已经赎回的老用户找出来；同样在指标这个菜单里，我们同时也把有强烈购买意愿的用户找出来，时间是过去 14 天，指标大于 5。这样我们就制作了一个用户分群，而这个用户分群里所有用户，要满足下面的三个特征：特征一：购买过产品的老客。特征二：他们的资金，目前已经赎回了。特征三：过去 14 天内的行为数据，表明这个用户有着强烈的购买意愿。同理我们把所有用户，整理为下面几个不同类别，对应不同的运营策略：比如新客里，当前有购买意愿的，其实他属于购买决策期的新用户。应该根据用户的购买偏好，推荐这种比较优质的理财产品。并给予一定的购买激励，来促进这些新客在平台上的第一次购买，这个对于新客来说是非常重要的，以此类推。相比于电商或者其他行业，互联网金融平台结合行业和用户的特点，从用户行为数据分析的角度，驱动产品业务以及提高用户的转化率，有更加重要的意义。

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四、如何提高电商老客uv发邮件发短信发站内信，什么降价信息，促销之类的给所有好评客户，送优惠券类的，尽量提高存在感吧，但是也不要让人家厌烦，当然你再次推荐的宝贝一定要实惠，质优
五、为什么要做运营运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。从另一个角度来讲，运营管理也可以指为对生产和提供公司主要的产品和服务的系统进行设计、运行、评价和改进的管理工作。过程流程图通过图示的方法展现了整个过程的每一任务块。例如，客户订单的流程可以为，由下单开始，经过订单录入、订单处理、完成订单，最后发货。如果客户可以通过多种途径下单，如电话、订货单或网络，那么可将上述流程制成图表从而确定哪种方式效率最高。流程中的每一步骤通常用方框表示，并带有指向下一步骤的箭头。另有一些符号用来表示开始、结束、输入、输出及其他流程步骤。还可以使用软件程序帮您制作流程图。相关内容我们会在本文稍后部分详细说明。通过用标绘图描述流程，您可以对其中每一步骤标明价值等级，进而据此区别所做的工作是否对整个流程具有增值作用。据此您可以重新组织流程，去掉那些不增值的工作。如果不能完全删减某个步骤，或许可以对其进行简化。这类分析可应用于公司的所有流程，能帮助您增加整个业务的价值。标绘图流程使用的符号与流程图很类似，指出整个过程中某一特定环节的运作情况。标绘图流程的符号包括:只有通过运营或决策才实现价值提升。要确定过程中有多少步骤没有增加价值，可将它们一一列出，并为每一行为符号插入一列。对每个步骤标明其涉及的行为类型(如运营、移动、延迟等) 。对各列的标记进行合计，由运营列和决策列相加得到能增加价值的步骤总数，随后将其余列相加得出不增加价值的步骤总数。您可以由此开始流程的改善工作。模型化和模拟”假设”情况您所创建的流程图和标绘图流程也可以作为模型参考。尽管这些模型能很好的解释”结果”，但是它们无法回答更细的问题，诸如”如何做”、”何时”以及”何地” 。某典型业务所用流程若具有一定复杂度，则单纯依靠流程图很难判断变革所产生的效果。而这时模拟模型就有了用武之地。模拟方式允许您对模型加以更改，有助于更清楚地了解流程变化带来的影响。通过对流程的模拟，您可以优化流程，进而节省财力。通过模拟您还可以做一些”假设”情况的试验。您可以判断:员工缺勤可能对流程的影响取消初步看上去无设置必要的岗位后可能导致的额外开支通过对工作区域的简单调整，使存放部件和原料占用更少的仓储空间而可能节省的时间和资金。由技术人员自己撰写报告，不经行政人员而可能节省的财力。这种模拟需要一些创造性的思维和相关人员的投入。不要忽视实际执行人员对流程优化的意见。他们或许是对所从事的任务了解最为全面的人，很可能对改善系统有相当多的想法。折叠关键路径分析这项分析通常用来确定完成一个项目所需的最短时间。对正在进行的过程，该分析并不总是有用，它最突出的用途在于针对产品开发以及其他项目相关的工作。关键路径分析首先需要确定完成项目所需的步骤。随后分析哪些步骤需基于其他步骤，哪些步骤可以与其他步骤同步执行，根据这些情况设定各步骤的优先次序。换句话说，那些其他步骤所依赖的先决步骤必须首先完成。首先贯穿图表最上方列出时间帧。在图上时间帧下方画一个圆圈代表任务，接着画一条时间线指向下一个任务。线的长度，或者说两个任务的间隔代表执行该任务所需的时间。线与下一个任务相连，依此类推。这条线就是”关键路径” 。同步执行的任务，或者不依赖于其他任务的独立任务，可以画在关键路径下方，与非独立任务并存。实际上，绘制这种图表有两种格式。一种是甘特图，另一种是PERT图。有关这种图表和分析具体应用的实例和详细说明，请参见头脑工具。折叠排队论排队论用于分析同客户和服务相关的一些情形，诸如确定某地区的加油站需配备多少台油泵、一家百货公司需设置多少个收银台，甚至于一个饭店需有多少个停车位等。它还适用于维修和服务站等需要排队等待维修的情况。通常来说，在任何情况下，只要人或事情需要等待，就伴随着价值的流失。减少等待时间可以提升服务质量。这同时也增加了提供服务所花的成本。排队论的目标是找到一种恰当的方法，使得等候的客户的”价值流失”最少，而用于改善服务的成本仍处于可您的承受范围内。队列计算体系中包含众多公式和算法，幸运的是可以应用软件来进行计算。

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六、我是做电商的，怎么提高业绩电商是一个复杂的系统工程，并不是随随便便就能成功的。它涉及到外部竞争环境，企业的综合竞争力，产品的核心竞争优势，团队的竞争力等方方面面，只有弄清楚这些事情，我们才能争取到最大的胜算，所谓凡事预则立，不预则废，知己知彼，百战不殆是也，开始之前有没有做过精密的调查；实施计划的制定有没有做到科学严谨，合不合理，有没有按照计划去切实执行；对于执行的结果有没有检查到位，有没有及时发现问题并迅速解决，这些将决定我们能否取得成功。首先谈谈“调查”，常言道：“没有调查，就没有发言权”，详尽细致的调查必不可少！调查的内容包括：市场规模、行业趋势、同类品牌的市占率、销售情况、竞品分析、消费人群分析、推广分析等等。尽量获取相关精准数据。这些将是下一步行动的依据。例如实施计划的制定、营销策略的制定、推广策略的制定、产品策略、团队组织扩张计划、分销规划、要货计划、仓储物流规划、财务预算等等，依据调查的数据可以更趋合理，目标更加精准，也即意味着胜算更大一些！例如天猫店的年度销售推广计划，销售目标定在多少？为什么定这么多？年销售目标确定下来后，我们需要分解到月，如何分解，为什么这样分解？月目标定下来，需要进一步分解，要完成这样的目标需要的流量、客单价、转化率分别是多少？流量当中付费流量需要多少？需要直通车、钻展、淘宝客、官方活动、站外推广贡献的流量分别是多少？PPC是多少？活动费用又是几何?这样一来，需要的推广费是多少，就能计算出来了。这些是不能通过拍脑袋决定的，需要大量的数据来支撑，而数据正来源于我们的调查再来谈谈“实施”，调查工作完成之后，接下来需要制定行动计划即实施计划，首先是愿景规划，我们将要做的事，能给广大消费者带来怎样的利益？愿景目标是什么？目标越崇高就越能吸引更多的优秀人才，也能凝聚团队的力量，驱动团队走得更久，走得更远！然后，需要规划实施阶段，大致可以分为四个阶段，分别是产品运营、渠道运营、品牌运营、新零售体系建设1.产品运营阶段，于天猫、京东、拼多多等知名电商平台建立根据点，建设品牌旗舰店，前期迅速打造1-3款网销爆款，占领流量制高点，带动全线产品热销，为渠道运营打下坚实基础！渠道运营阶段，大力拓展大淘宝分销，使产品遍布淘宝、天猫全网，前期大力扶持1-3家分销商快速成功盈利，并树立成为标杆分销商，吸引更多优质分销商一起做大做强品牌；与京东、网易、亚马逊2.强；同时基于阿里等线上批发平台，直面线下中小规模零售终端使品牌向线下渗透。3.品牌运营阶段，与各大网络媒体、新兴自媒体、直播网红、试用平台等合作推广；借助事件营销等手段扩大品牌影响力，提升品牌美誉度；同时建设CRM系统，收集反馈信息，深入研究分析客户意见或需求，为改进产品及服务体验提供依据；为各类营销及推广策略的制定，提供数据支撑；建设品牌自有媒体，如微信公众号等做好客户维护工作，培养客户忠诚度，提升老客重购率。新零售体系建设阶段，建设品牌自有线上交易平台,如：PC端网站、手机APP、微信小程序等，持续引导客户至自有平台达成交易；依据大数据，有选择性的建设线下体验点，不断完善线上下单、支付，线下物流配送或线下体验点直接完成购买的交易流程，逐步增设线下体验网点，进而遍布全国；完善线上线下售后体系，线上线下合力完成产品或服务咨询、退换货、上门服务等售后工作；基于线上线下新零售平台为客户提供各类增值服务；开放新零售平台，服务更多行业优秀商家，使其能为更广泛的客户提供优质服务；基于新零售平台，拓展异业合作，拓宽服务领域，为平台向多元化发展打下坚实基础！最终形成线上线下全方位立体化的知名O2O平台。最后，再来谈谈“修正”的问题，在实施的过程中，难免会遇到这样那样的问题，这就需要我们能够做到及时修正，从而确保计划能够顺利推进。修正的方面，大体来讲是三大块，一是销售额，二是团队，三是货品。就直营来讲，具体到某一个店来分析，我们知道，销售额=流量*转化率*客单价，主要从这三个因数找问题，即流量、转化率、客单价。流量分为免费流量和付费流量，付费流量与关键词的质量、出价、点击率等息息相关，还有广告图片的创意、视觉效果、展现量、点击率等等相关，这些通过数据软件可与行业平均水平进行比较，原则上要确保相关数据高于行业平均水平；影响客单价的因素主要有关联销售、老客户重购以及客服推荐等；影响转化率的因素就更多了包括品牌影响力、销量、价格、评价、产品质量、商品描述、促销活动、询单转化、广告创意、物流效能、售后服务等等，要逐一分析研究到底哪块出现了问题，分析得要彻底，找到问题的根本所在
【电商市场占比电商新客老客占比分析有什么用，电商平台市场占比】