Qt数据库应用之实现csv文件转xls Qt数据库应用之实现csv文件转

一、前言
二、功能特点
三、体验地址
四、效果图
五、相关代码

一、前言最近又多了个需求就是将csv格式的文件转xls，需求一个接着一个，还好都是真实的需求，而且都是有用的需求，并不是不靠谱的需求，不靠谱的需求就比如程序自动识别手机壳颜色自动换背景颜色或者边框颜色色系。csv转xls，因为很多软件或者网页为了跨平台做了极致简单的导出数据形式，那就是csv格式的文本数据，有些用户觉得这种格式用电子表格软件打开后，格式显得很拥挤不好看，所以需要自己的程序能够提供静态函数直接进行转换，里面有多少个字段，转成xls数据后也多少个字段，有多少行内容也就多少行内容，这样打开后就是标准的xls文件，带有一定格式。
之前封装的通用导出函数就支持直接传入数据集合和字段集合导出，所以这个需求的难点及主要工作量就是读取csv文件，取出字段集合和内容集合，最后赋值给数据导出结构体即可。如果是标准的csv文件，那还是很容易读取的，搞个QFile搭配QTextStream以文本流的形式一行行readLine读取，理想很好显示很打脸，自己按照标准csv要求导出的文件可以正常转换，而用户第三方软件导出的csv格式的文件死活无法ok，用记事本打开一看，居然是bom格式，而且里面穿插了非常多的无效空格以及不可见字符\x200B，bom字节也好，不可见字符也好，用普通的QString是打印不出来的，必须转成QByteArray然后再转成16进制字符串就能看到，bom是文本最开始前面三个固定字节0xEF、0xBB、0xBF，只要读取到文件前面存在这三个字节就说明是带bom的文件。
格式搞明白了，代码自然就出来了，通过readLine拿到数据后，传入正则表达式调用remove方法移除不可见字符，这样剩下的就是可见字符，然后判断当前是否读取的是第一行，是第一行则数据分割后传入列名字段名称集合中，其余都是一行行数据，按照要求的分隔符传入队列即可，最后一次性调用静态数据导出函数打完收工，完美！总结：遇到困难要迎难而上，只要功夫深，一定能找到问题所在，尤其是代码写的多了以后，遇到问题会有多种甚至几十种解决办法。
【Qt数据库应用之实现csv文件转xls】
二、功能特点

组件同时集成了导出数据到csv、xls、pdf和打印数据。
所有操作全部提供静态方法无需new，数据和属性等各种参数设置采用结构体数据，极为方便。
同时支持QTableView、QTableWidget、QStandardItemModel、QSqlTableModel等数据源。
提供静态方法直接传入QTableView、QTableWidget控件，自动识别列名、列宽和数据内容。
每组功能都提供单独的完整的示例，注释详细，非常适合各阶段Qter程序员。
原创导出数据机制，不依赖任何office组件或者操作系统等第三方库，支持嵌入式linux。
速度超快，9个字段10万行数据只需要2秒钟完成。
只需要四个步骤即可开始急速导出海量数据比如100W条记录到Excel。
同时提供直接写入数据接口和多线程写入数据接口，不卡主界面。
可设置标题、副标题、表名。
可设置导出数据的字段名、列名、列宽。
可设置末尾列自动拉伸填充，默认拉伸更美观。
可设置是否启用校验过滤数据，启用后符合规则的数据特殊颜色显示。
可指定校验的列、校验规则、校验值、校验值数据类型。
校验规则支持精确等于==、大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=、不等于!=、包含contains。
校验值数据类型支持整型int、浮点型float、双精度型double，默认文本字符串类型。
可设置随机背景颜色及需要随机背景色的列集合。
支持分组输出数据，比如按照设备分组输出数据，方便查看。
可设置csv分隔符、行内容分隔符、子内容分隔符。
可设置边框宽度、自动填数据类型，默认自动数据类型开启。
可设置是否开启数据单元格样式，默认不开启，不开启可以节约大概30%的文件体积。
可设置横向排版、纸张边距等，比如导出到pdf以及打印数据。
提供图文混排导出数据到pdf以及打印示例，自动分页，支持多图。
提供一个打印样板中同时包括横向纵向排版示例。
提供静态函数将控件截图导出到pdf文件。
提供静态函数将图片转成pdf文件。
提供静态函数将csv文件转成xls文件，支持列宽表名等参数设置。
针对每列可分别设置字段对齐样式、内容对齐样式，包括左对齐、居中对齐、右对齐。
灵活性超高，可自由更改源码设置对齐方式、文字颜色、背景颜色等。
支持任意excel表格软件，包括但不限于excel2003-2021、wps、openoffice等。
纯Qt编写，支持任意Qt版本+任意编译器+任意系统。

三、体验地址体验地址：https://pan.baidu.com/s/1eeL5MTz0rifwtVLegRpkoQ提取码：erxm 文件名：bin_dataout.zip
国内站点：https://gitee.com/feiyangqingyun
国际站点：https://github.com/feiyangqingyun

四、效果图

文章图片

五、相关代码

QString DataOther::csvToXls(DataContent &dataContent, const QString &csvFile, const QString &xlsFile, bool quatation, const QString &spliter){//为空则同名文件QString fileName = xlsFile; if (fileName.isEmpty()) {fileName = csvFile; fileName.replace("." + QFileInfo(csvFile).suffix(), ".xls"); }//内容集合QStringList content; //字段名称QList columnNames; //字段宽度QList columnWidths; //读取csv文件的内容QFile file(csvFile); if (file.open(QIODevice::ReadOnly | QFile::Text)) {//采用文件流的形式读取速度最快QTextStream stream(&file); DataCsv::initTextStream(csvFile, &stream); stream.seek(0); //循环读取文件int row = 0; while (!stream.atEnd()) {QString line = stream.readLine(); if (line.isEmpty()) {continue; }//删除特殊字符,这个字符会导致读取不到内容TNNDQString pattern = "[\\x200B]"; #if (QT_VERSION >= QT_VERSION_CHECK(6,0,0))line.remove(QRegularExpression(pattern)); #elseline.remove(QRegExp(pattern)); #endifrow++; QStringList list = line.split(spliter); //第一行是字段if (row == 1) {int count = list.count(); for (int i = 0; i < count; ++i) {//去掉空字段名QString columnName = list.at(i); if (columnName.isEmpty()) {continue; }columnNames << columnName; //设置过则取设置好的if (dataContent.columnWidths.count() > i) {columnWidths << dataContent.columnWidths.at(i); } else {columnWidths << 70; }}continue; }QString separator = dataContent.separator; //每行数据作为一个整体字符串带分割符 ; 存入content << list.join(separator); }}if (content.count() > 0) {//填充内容dataContent.content = content; //设置列名列宽dataContent.columnNames = columnNames; dataContent.columnWidths = columnWidths; //设置文件名dataContent.fileName = fileName; //调用静态函数导出DataXls::saveXls(dataContent); }return fileName; }

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