大数据对电商行业的影响电商大数据折射对消费有什么影响，电商对实体经济的利弊 _睿知

一、大数据对电商行业的影响
大数据可以促进电子商务。例如，电子商务企业现在可以利用大数据收集的信息来增加收入和获得更多消费者，并简化商店的运营。甚至可以说，在过去的几年里，大数据改变了电子商务的面貌，其影响主要体现在以下几点：1 。购物行为大数据对于开发消费者的个人数据至关重要。根据消费者的在线购买行为数据，我们可以检查哪些产品最受欢迎，并利用这些数据制定营销策略。2.客户服务提供良好的客户服务是电子商务企业的关键。电子商务企业需要让客户尽可能容易地联系他们来解决问题或提出问题。电商客户因客户服务差而放弃品牌或网站，因此68%的客户可以通过改善用户体验来促进销售。3.具有动态定价和特殊优惠的电子商务零售商应该将大数据作为其客户保留战略的关键部分。你可以利用数据建立客户档案，了解他们喜欢花多少钱，买什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店进行互动。利用分析帮助他们制定灵活的定价和折扣。4.定制优惠同样的原则也适用于定制优惠。用数据确定客户的购买习惯，根据客户之前的购买方式，给他们发送有针对性的特价和折扣码。5.供应链管理使用大数据更有效地管理供应链。6.预测和分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的商业计划。电子商务企业的数据可能会显示新的购买趋势或减缓其在线商店部门的销售。利用这些信息来计划下一阶段的库存，并设定新的市场目标。

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二、大数据处理对电子商务的影响有哪些？
电子商务：一般来说，企业通过网络将线下业务搬到线上业务，完成商品或服务的销售和交易。大数据：是指海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。近年来，随着互联网行业的快速发展，许多传统企业通过电子商务开展网络营销，线上产生的数据量无法与线下产生的数据量相比。因此，迫切需要处理海量数据，即大数据。如果解决不好，将成为电子商务发展的瓶颈。相反，大数据处理的成功发展也促进了企业加快发展电子商务，为互联网行业的发展注入了新的动力。一、大数据处理模式在电子商务领域，如果信息的海量处理是基于PB、EB、ZB，那么这些信息就构成了大数据。以往的计算机处理模式已经难以高效处理这些大数据，势必影响电子商务的整体发展。因此，大数据时代计算机处理模式的创新是电子商务行业整体突破的基础保障。传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是构建云计算的地图接收处理系统，使得信息分解和结果合并成为可能。(1)数据库集群模式(DatabaseClusterMode)集群模式的基本运行原理是通过不同的工作方式将同一个应用程序相互协调，为客户端的数据请求提供单一的映像，并通过一定的连接技术和方法将这些映像与硬件系统连接起来，从整体上构造一个松散耦合的集合。简单来说，数据库集群模式实现了数据库技术和集群技术的结合。集群模式运行流畅，具有很多技术优势，如可扩展性强、整体可靠等。然而，面对大数据处理，数据库集群也表现出一些缺陷。这些缺陷主要包括以下几个方面：第一，扩展性不强。如果选择Pc服务器作为系统功能节点的硬件基础设施，会存在系统线缆复杂、硬件高度复杂、架设安装困难等问题，限制了其扩展性。第二，数据通信有限。目前运行高速互联网的必要条件是PCI插槽与主机连接。但是PCI的数据传输能力有限，无法满足节点间的数据通信要求。第三，提升空间不大。这种空间主要是指数据库数据集的可扩展空间。如何解决系统在数据处理中的安全性、运行速度和可扩展性，是数据库集群模式应该面对的重要问题。此外，数据库集群模式在兼容性、可靠性、容错性和支持异构条件的能力方面有局限性。(二)MapRece框架云计算框架是一种主要由大规模集群的低端服务器组成的数据处理技术，在数据存储能力和数据处理能力上具有绝对优势。由于云计算平台在运行中的可靠性和可扩展性，许多大型企业或单位都将其作为web搜索和大数据分析的主要平台，如中国移动、淘宝、网易、百度等。MapRece框架主要包括三个方面，即并行编程模型MapRece、分布式文件系统(HDFs)和并行执行引擎。MapRece由google设计，主要处理大数据集的计算和处理，代表了分析技术的整体发展。MapRece在处理数据时，首先对对象进行抽象，并以映射和简化操作的形式呈现，其中映射部分对数据进行过滤，简化部分对数据进行聚合，并用良好的接口进行管理。
【大数据对电商行业的影响电商大数据折射对消费有什么影响，电商对实体经济的利弊】通过分解MapRece计算过程，其工作原理可以理解为解构大数据集。解构后形成大量小数据集。这些小数据集由集群节点分别处理，然后得到中间结果。通过节点将这些结果组合起来，就可以得到整个大数据集的处理结果。二。大数据时代电子商务的IT技术设施创新IT基础设施是保障电子商务系统运行的前提，技术创新可以使其快速适应电子商务大数据时代。后互联网时代，电商企业广泛使用的IT基础设施一般是PC服务器。有了号码
据信息处理规模的扩大和处理能力的要求不断增强，电子商务企业对于IT基础设施的革新正朝着小型化和集群化方向发展，与此同时，电商企业还需要不断地投入大量的人力和技术实现IT基础设施的维护、升级和更新。(一)数据仓库的发展从近期对电子商务信息处理数据的研究可以发现，在系统运行中出现的大数据仍在以惊人的速度发展和增长，其特点也表现为明显的分布式发展和异构性趋势。传统的数据库如具备一般数据处理功能和信息分析技术的数据库以及BI技术已经很大程度上不能满足PB级的数据量处理要求。这种大规模数据的发展促使电子商务数据仓库系统出现了非常明显的变革，也即是数据量数量级不断上调，目前已经实现了由TB向PB的迈进，并且仍呈现出爆炸性的增长态势。根据对现今电商数据量发展状况及趋势的研究，可以发现电子商务数据仓库将会呈现以下特点：第一，未来两年电商数据仓库的最大数据量将会达到甚至超过 1OOPB，并且其增长速度也将呈现出前所未有的变化，远远超过摩尔定律;第二，对数据的分析方式实现质的变化，将从常规化分析向深度化分析转变;第三，中低端硬件组成的大规模集群硬件平台将会代替高端服务器构成的基础设施硬件支持平台，基础设施进一步向集群化发展;由于硬件系统的革新将会对并行数据库产生了重要影响，使其规模不断扩大，由此带来的成本也将逐渐增长。总体来讲，目前电子商务将会出现大规模革新的直接因素是数据量的大规模增长和深度分析的现实要求。(二)云计算构架云计算构架是一种针对分布式网络计算而设计的新型数据处理模式，在应用中已经表现出了良好的适应性。在网络环境中进行计算、存储、软件等在线服务时较传统构架有显著的性能提升。在目前应用于电子商务领域内的云计算构架来讲，其具备了以下特征：按需自助服务(on Demand self-service)、可度量服务(measured service)、池化资源(resource pooling)、泛化网络访问((broad network access)以及快速弹性(rapid elasticity) 。三、大数据处理对电子商务的影响云计算的发展历史并不长，首次引入云计算技术的是淘宝网，其所有交易都是基于自建系统完成的，而阿里云也成为我国首家开展云计算供应的公司。云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面。(一)信息检索能力电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为 IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。云计算的检索服务可以根据客户的实际需求和交易习惯对大量的信息进行筛选和显示，其智能性和高效性也是传统IT基础设施多不能比拟的。此外，云平台还具有信息推荐功能，根据网上交易整体情况筛选热点商品予以展示，提高了交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在对人类部分思维进行描述的功能上，解决了长期以来计算机信息处理不能够准确把握人类语言和知识应用的难题，使数据的处理实现了功能的深度发掘。这种技术优势表现在实际交易中就是电商平台能够对用户输入的语言进行迅速的反映，并能准确地提供用户所需耍的商品信息。这种处理过程极大地提高了信息服务的效率和质量，使用户满意度得到了很大的提升。(二)弹性处理能力电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。云计算技术的出现在理论上实现了信息的无上限存储能力以及超大规模信息处理能力，使其能够轻松地应对TB数量级的信息乃至PB数量级的信息处理。而这一功能的实施并不需要企业对硬件系统进行更换，而且能够以比较低的成本享用云计算存储处理信息服务，在此基础上对应用系统机型全方位的布局并保证了弹性处理能力的实现，使资源达到了最优化配置。(三)信息处理安全性能网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。但是大数据的出现同样给信息资源的安全带来了极大的挑战，由于其结构复杂，数量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成为网络攻击的目标。大数据处理技术在应对信息安全是进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。四、大数据处理的发展趋势信息技术的发展历史并不长远，但是在每个发展阶段都会出现具有标志性的技术类型和产品。在目前，信息技术的热点以及将会对信息产业产生重大影响的无疑是云计算技术和大数据处理f司题。在电子商务环境中大数据处理将会发展出更多强大和多元的功能，具体发展趋势有以下几点。(一)大数据处理服务和产品的多样化目前电子商务平台的服务和产品正在向着多元化的方向发展，除了电商企业之外，政府机构、大型集团企业、行政事业单位等都加入或正在加入构建云环境下的数据处理服务平台，并且可以实现对没有充足IT能力的小型电子商务企业进行服务和产品的输出。(二)新型的电子商务运营模式云计算的出现不仅对IT技术设施进行了大规模和深度的革新，同时其带来的众多产品如长尾效应、经济效应、众包、个性化服务等对于经济学概念的再认知也产生了重大的影响。这些变革有助于盈利性企业的经营模式做出重大的调整，进而加快了向服务经济社会发展的步伐。随着信息技术的进一步发展和现有技术的逐步完善，传统经济模式必将会受到严重的冲击，商业模式也会随之产生整体性的变动甚至是根本性的改变，并且在变化中不断进行新技术、新方法和新思路的探索。(三)IT设施将成为企业核心竞争力的重要组成部分企业的核心竞争力包含多方面的内容，但可以确定的是都是对企业发展具有重大影响的因素。随着现代信息化时代的发展和信息技术在各个领域内的广泛使用，企业成产、管理、经营等模块的信息化将会对企业能否适应社会的发展以及在日益激烈的市场中保持其竞争力产生举足轻重的作用。通过对IT基础设施进行引进和革新，能在最大限度内实现资源的最佳配置，提高生产质量和效率，降低企业运营成本，提升企业的整体管理水平。特别是对于信息技术依赖程度高的电子商务企业，云计算构架和大数据处理技术的可扩展性相当可观，为海量信息的存储、整合和管理提供了安全可靠的环境，通过IT基础设施的技术优势，为突破电子商务行业的发展上限提供了可能。
三、4.大数据环境对电子商务的影响有哪些?大数据对电子商务能起到促进的作用，比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者，并简化店铺的运营，甚至可以说，大数据在过去几年中，已经改变了电子商务的面貌，其影响作用主要体现在以下几点：1、购物行为大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。可以根据消费者的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，利用这些数据来制定营销策略。2、客户服务提供良好的客户服务，是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。3、动态定价和特价优惠电子商务零售商应该使大数据成为其客户保留策略的关键部分。可以使用数据构建客户资料，并找出他们喜欢花费多少费用以及什么产品。通过跟踪客户的行为，与电子商务企业的在线商店互动。使用分析来帮助其开发灵活的定价和折扣。4、定制优惠同样的原则适用于定制优惠。使用数据来确定客户的购买习惯，并根据以前的购买方式向他们发送有针对性的特价优惠和折扣代码。5、供应链管理使用大数据更有效地管理供应链。6、预测分析分析电子商务业务的各种渠道，帮助电子商务企业制定未来运营的业务计划。电子商务企业的数据可能会显示其在线商店部门的新购买趋势或减缓销售。使用这些信息来规划下一个阶段的库存，并制定新的市场目标。

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四、大数据对电商未来发展有什么影响一、大数据是什么 ?数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”近年来在互联网和信息行业的发展而引起人们关注。从2012年起，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。二、什么是电子商务?电子商务是指在互联网上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化。现在电子商务已经是我们生活中不可或缺的一部分了。电子商务的构成要素：四要素：商城、消费者、产品、物流。⒈买卖：各大网络平台为消费者提供质优价廉的商品，吸引消费者购买的同时促使更多商家的入驻。⒉合作：与物流公司建立合作关系，为消费者的购买行为提供最终保障，这是电商运营的硬性条件之一。⒊服务：电商三要素之一的物流主要是为消费者提供购买服务，从而实现再一次的交易。电子商务的未来和发展：更广阔的环境：人们不受时间空间的限制，不受传统购物的诸多限制，可以随时随地在网上交易。更广阔的市场：在网上这个世界将会变得很小，一个商家可以面对全球的消费者，而一个消费者可以在全球的任何一家商家购物。更快速的流通和低廉的价格：电子商务减少了商品流通的中间环节，节省了大量的开支，从而也**降低了商品流通和交易的成本。更符合时代的要求：如今人们越来越追求时尚、讲究个性，注重购物的环境，网上购物，更能体现个性化的购物过程。三、大数据时代下的电子商务只有行业网站、电商平台等拥有企业数据优势，而且集合整行业信息，并有分析整合数据的能力，才能真正为企业提供真实、有效的数据分析。那么对于我们而言，要做有两块工作，常规数据分析，专题式的数据挖掘研究。常规数据分析除了在宏观把握数据的趋势和异动之外，还要在微观上，将异动的数据指标进行细分，从微观角度找出问题的所在解决问题。而专题的数据分析是我们主动的提出一些问题，进而去寻找数据并进行研究，并不是为了解决问题而解决。这看似不能最直接的解决问题，然而这些数据的解读，我们能够掌握卖家想要什么(what);为什么要(why);从哪里可以得到(where);什么时候我们做(when);哪些卖家针对哪些运营策略(who);我们应该给多少(how much);以什么形式进行(how);通过5W2H的方法，结合分析手段来解决这些问题。现在的淘宝网店，走向规模化、技术化，协作化，高投入方向发展，在当下的营销成本居高不下的环境下，如果你还不凭借数据化运营，出局是早晚的事。
五、大数据精准营销对电商和生产行业有什么影响？大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）,平台有hadoop