线程池的处理流程
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创建线程池的方法
创建线程池的方法如下：
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize,//核心线程数量
int maximumPoolSize,//线程池最大数量
long keepAliveTime,//线程存活时间
TimeUnit unit,//时间单位
BlockingQueue runnableTaskQueue,//任务队列
ThreadFactory threadFactory,//线程工厂
RejectedExecutionHandler handler//拒绝策略
);
参数详解
- corePoolSize：可同时运行的最小线程数量。
- maximumPoolSize：线程池允许创建的最大线程数量。
- keepAliveTime：核心线程外的其他线程空闲的最大时间，超过就销毁。
- unit：时间单位。
- runnableTaskQueue：用于保存等待执行的任务的阻塞队列。
- ArrayBlockingQueue： 基于数组结构的有界阻塞队列，按先进先出原则对元素进行排序。
- LinkedBlockingQueue：基于链表结构的阻塞队列，此队列按先进先出原则排序元素，吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。
- SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态，吞吐量通常要高于Linked-BlockingQueue。
- PriorityBlockingQueue：具有优先级的无限阻塞队列。
- threadFactory：线程工厂，用于创建新线程。
- handler：当线程池处于饱和状态，处理新任务的策略。
- AbortPolicy：直接抛出异常。
- CallerRunsPolicy：只用调用者所在线程来运行任务。
- DiscardOldestPolicy：丢弃队列里最近的一个任务，并执行当前任务。
- DiscardPolicy：不处理，丢弃掉。
合理的配置线程池需要从任务的角度来分析：
- 任务的性质：CPU 密集型的任务应设置核心线程数为 Ncpu+1。IO密集型任务应设置核心线程数为 2Ncpu 。
- 任务的优先级：考虑使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。
- 任务的执行时间：可以使用不同规模的线程池或者使用优先级队列，优先执行时间短任务。
- 任务的依赖性：如果依赖数据库连接，由于线程提交 SQL 需要等待数据库返回结果，所以线程数应该设置得大，才能更好的减少 CPU 的等待时间，从而更好的利用 CPU。
- 提交不需要返回值的任务：execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。
- 提交需要返回值的任务：submit() 方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个 future 类型的对象，可以通过 future 的 get() 方法来获取返回值，get() 方法会阻塞当前线程直到任务完成。
