详解.NET主流的几款重量级|详解.NET主流的几款重量级 ORM框架详解.NET主流的几款重量级ORM框

1、Entity Framework
2、SqlSugar
3、PetaPoco（增删改不需要自己写sql语句）
4、NHibernate

市场上轻量级ORM有很多，比如Dapper、Chloe 本篇文章就介绍一下功能比较多并且全的ORM
1、Entity Framework（重量级）
2、SqlSugar(重量级)
3、NHibernate（重量级）
4、PetaPoco （介于EF和Dapper之间）
对比：操作的难易程度、执行效率、跨数据库
应用程序的组成必须有数据库
开发人员的职责：编写业务和功能性代码
如果让开发人员去学习数据库增加了开发成本，将数据库操作封装为代码级别的API让程序员调用，实现了职责分离

1、Entity Framework 1.一般EntityFrameworkCore（ORM映射工具）安装在你的数据项目工程中，这里我通过nuget安装的sqlserver的包。对应的数据和安装对应的包就行。包名如下：
Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
2.然后我们建立好对应的数据Model
3.Model建立完成后，我们建立数据库上下文文件如下

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EFCORE是微软官方ORM ，也是每个.NET用户必学的框架，工作中占比最高的ORM

2、SqlSugar 是一款使用比较简单的重量级ORM ，有完整的中文文档上手快，也是重多国产ORM代表之一，同类型的还有几款这里不作介绍功能基本上差不多
功能全面有完善的表达式、支持导航查询、导航插入、导航删除、字典插入、BulkCopy、数据库管理、二级缓存、AOP、CodeFirst、DbFirst、WebFirst、导入验证、分批处理、树型查询、仓储、低代码、UOW等、事务和锁、嵌套查询、并集查询和ADO操作等
Nuget 安装 .NET Core就安装 SqlSugarCore

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导航查询

var list=db.Queryable().Includes(te => te.Provinces, pro=>pro.Citys ,cit=>cit.Street) //多层级.Includes(te=> te.ClassInfo)// 一级查询.ToList();

联表查询

var query5 = db.Queryable().LeftJoin((o, cus ) => o.CustomId == cus.Id)//多个条件用&&.LeftJoin ((o, cus, oritem) => o.Id == oritem.OrderId).Where(o => o.Id == 1) .Select(o =>o).ToList();

3、PetaPoco（增删改不需要自己写sql语句） Nuget下载PetaPoco，安装时会自动生成模板（介于EF和Dapper之间）
其中在DataBase.tt模板文件中修改配置ConnectionStringName为连接字符串的name，其他配置修改可选

using(var context = new DbContext()){var list = context.Query("select * from article"); foreach(var item in list){console.WriteLine(item.Title); }} //PetaPoco插入var article = new Article{ Title="测试标题",Content="测试内容" }; var count = article.Insert();

4、NHibernate 比较贴近Java程序员的ORM,学习成本比较高
1.完全的ORM框架
NHibernate对数据库结构提供了较为完整的封装，它将数据库模式映射为较完全的对象模型，支持封装，继续机制，功能较强大，比一般的ORM灵活性高。
开发人员可以完全按照对象模型操纵数据库。
2.代码自动生成，减少代码和sql的开发量，使开发人员摆脱开sql，ado.net和事务，缓存等底层。
NHibernate的O/R Mapping实现了PO 和数据库表之间的映射，以及SQL 的自动生成和执行。程序员往往只需定义好了PO 到数据库表的映射关系，即可通过NHibernate提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对SQL 的熟练把握， NHibernate 会根据制定的存储逻辑，自动生成对应的SQL 并调用ADO.NET接口加以执行。NHibernate有工具可以直接根据数据库模式生成po类，或者通过在代码中添加Attribute属性自动生成配置文件。
这些都减少了开发工作量。
3.较好的文档支持。
NHibernate的代码可读性和文档都比较好。
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