Java|基于 Spring Cloud 开发的分布式系统，遇到爬虫、接口盗刷怎么办 Java|java

kk-anti-reptile是，适用于基于spring-boot开发的分布式系统的反爬虫组件。
一、系统要求

基于spring-boot开发(spring-boot1.x, spring-boot2.x均可)
需要使用redis

二、工作流程 kk-anti-reptile使用基于Servlet规范的的Filter对请求进行过滤，在其内部通过spring-boot的扩展点机制，实例化一个Filter，并注入到Spring容器FilterRegistrationBean中，通过Spring注入到Servlet容器中，从而实现对请求的过滤
在kk-anti-reptile的过滤Filter内部，又通过责任链模式，将各种不同的过滤规则织入，并提供抽象接口，可由调用方进行规则扩展
Filter调用则链进行请求过滤，如过滤不通过，则拦截请求，返回状态码509，并输出验证码输入页面，输出验证码正确后，调用过滤规则链对规则进行重置
目前规则链中有如下两个规则
①ip-rule
ip-rule通过时间窗口统计当前时间窗口内请求数，小于规定的最大请求数则可通过，否则不通过。时间窗口、最大请求数、ip白名单等均可配置
【Java|基于 Spring Cloud 开发的分布式系统，遇到爬虫、接口盗刷怎么办】②ua-rule
ua-rule通过判断请求携带的User-Agent，得到操作系统、设备信息、浏览器信息等，可配置各种维度对请求进行过滤
命中规则后
命中爬虫和防盗刷规则后，会阻断请求，并生成接除阻断的验证码，验证码有多种组合方式，如果客户端可以正确输入验证码，则可以继续访问

Java|基于 Spring Cloud 开发的分布式系统，遇到爬虫、接口盗刷怎么办

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验证码有中文、英文字母+数字、简单算术三种形式，每种形式又有静态图片和GIF动图两种图片格式，即目前共有如下六种，所有类型的验证码会随机出现，目前技术手段识别难度极高，可有效阻止防止爬虫大规模爬取数据

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接入使用
后端接入非常简单，只需要引用kk-anti-reptile的maven依赖，并配置启用kk-anti-reptile即可
加入maven依赖

cn.keking.project kk-anti-reptile1.0.0-SNAPSHOT

配置启用 kk-anti-reptile

anti.reptile.manager.enabled=true

前端需要在统一发送请求的ajax处加入拦截，拦截到请求返回状态码509后弹出一个新页面，并把响应内容转出到页面中，然后向页面中传入后端接口baseUrl参数即可，以使用axios请求为例：

import axios from 'axios'; import {baseUrl} from './config'; axios.interceptors.response.use( data => { return data; }, error => { if (error.response.status === 509) { let html = error.response.data; let verifyWindow = window.open("","_blank","height=400,width=560"); verifyWindow.document.write(html); verifyWindow.document.getElementById("baseUrl").value = https://www.it610.com/article/baseUrl; } } ); export default axios;

三、注意 1.apollo-client需启用bootstrap
使用apollo配置中心的用户，由于组件内部用到
@ConditionalOnProperty，要在application.properties/bootstrap.properties中加入如下样例配置，(apollo-client需要0.10.0及以上版本）