分享一个2022年火遍全网的Python框架 python

最近Python圈子当中出来一个非常火爆的框架PyScript，该框架可以在浏览器中运行Python程序，只需要在HTML程序中添加一些Python代码即可实现。该项目出来之后便引起了轰动，马上蹿升到了Github趋势榜榜首，短短20天已经有10K+的star了。既然如此，小编今天就带大家来看看该框架是如何使用的。
HelloWorld
我们先来看一下简单的例子，代码如下

print('Hello, World!')

其中Python代码被包裹在了py-script标签里面，然后我们在浏览器中查看出来的结果，如下所示

文章图片

要不来画个图
下面这一个例子当中，我们尝试将matplotlib绘制图表的代码放置到HTML代码当中去，以实现绘制出一张直方图的操作。首先是matplotlib代码部分，

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npnp.random.seed(42) ## 随机生成满足正态分布的随机数据 rv = np.random.standard_normal(1000)fig, ax = plt.subplots() ax.hist(rv, bins=30)

output

文章图片

然后我们将上面的代码放置到HTML代码当中去，代码如下

- numpy - matplotlib Plotting a histogram of Standard Normal distributionimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(42) rv = np.random.standard_normal(1000) fig, ax = plt.subplots() ax.hist(rv, bins=30) fig

output

文章图片

由于我们后面需要用到numpy和matplotlib两个库，因此我们通过py-env标签来引进它们，另外
再画个折线图
我们在上面的基础之上，再来绘制一张折线图，首先我们再创建一个div标签，里面的id是lineplot，代码如下

同样地在py-script标签中放置绘制折线图的代码，output对应div标签中的id值

.........

绘制折线图的代码如下

import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots()year1 = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020] population1 = [30, 46, 45, 55, 48] year2 = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020] population2 = [43, 48, 44, 75, 45]plt.plot(year1, population1, marker='o', linestyle='--', color='g', label='Countr_1') plt.plot(year2, population2, marker='d', linestyle='-', color='r', label='Country_2')plt.xlabel('Year') plt.ylabel('Population (M)') plt.title('Year vs Population') plt.legend(loc='lower right') fig

output

文章图片

现阶段运行带有Pyscript的页面加载速度并不会特别地快，该框架刚刚推出，仍然处于测试的阶段，后面肯定会不断地优化。要是遇到加载速度慢地问题，读者朋友看一下是不是可以通过更换浏览器得以解决。
【分享一个2022年火遍全网的Python框架】以上就是本次分享的所有内容，如果你觉得文章还不错，欢迎关注公众号：Python编程学习圈，每日干货分享，发送“J”还可领取大量学习资料，内容覆盖Python电子书、教程、数据库编程、Django，爬虫，云计算等等。或是前往编程学习网，了解更多编程技术知识。