职场|三类6种地图可视化软件测评，最好用的工具居然是它报表开发|数据分析|echarts|前端

目前市场上，能够实现地图可视化的工具有很多，可以分为编程类、平台类和软件类三种：
编程类：Matlab、Python、Echarts
平台类：FineBI、高德Maplab
软件类：Excel
当然，还有一些别的，如国外的BatchGeo、Fusion Tables等，这里就不一一列举了。究竟哪一个工具做地图可视化最简单、最省力、最强大？今天我们就来实测一下，做个测评

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场景准备为了测试各个工具性能如何，我设计了一个简单的场景，使用各个工具制作可视化地图并对最后的效果进行对比。

现有数据：2018年中国各省市常住人口数量（数据来自国家统计局-2018年统计年鉴）
场景：需要通过地图可视化展示各省市人口的分布情况，方便进行直观对比

- 制作可视化地图 1、Excel Excel是大多数人都很熟悉的数据处理工具，将数据导入Excel中，选中省份和人口数两个字段后，再点击上方的三维地图，就进入了地图可视化编辑界面。

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然后，再将省份字段拖入位置选项，并选择省/市/自治区层级，将人口数字段拖入高度（值）选项，最后在类别选项中选择省份字段，切换为区域地图，一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。

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评价：

Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单，但是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。
2、Echarts 【职场|三类6种地图可视化软件测评，最好用的工具居然是它】Echarts是一款商业级数据图表平台，它是一个纯JavaScript的图表库，因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂，需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项（一个小缺点），因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中，数据需要预先进行清洗，再放入代码中。代码块主要分为三部分：字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建，部分代码如下所示：

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写了大约300行代码，完成了Echarts的可视化地图，气泡的大小表示各省市人口数量的对比，并且标出了人口数量Top5的省份。

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评价：

纯JavaScript书写的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度，但与此同时，也带来了上手难度大、花费时间长等问题，总体来看，Echarts作为一款国产工具，可以说瑕不掩瑜，推荐有编程基础的读者使用。
3、FineBI FineBI是一款适合小白用的数据分析工具，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化的完整步骤，也是我比较推崇的可视化工具之一。下面就使用FineBI来演示地图可视化的过程。