举个栗子-Tableau|举个栗子~Tableau 技巧（235）（用「小提琴图 Violin Plot」呈现盒须图的数据密集度）数据可视化|数据分析|Tableau|

有数据粉反馈需求：在使用盒须图查看数据分布后，如何进一步了解盒须图中，每个位数的数据密集程度呢？
想要查看数据密集度，可以使用小提琴图。盒须图+小提琴图（如下图），应该就能满足上面这个需求了。

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具体该如何实现呢？今天的栗子分享方法，一睹为快吧！

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本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tableau 技巧是：用小提琴图 Violin Plot 呈现数据密集度。
为方便学习，栗子使用一份简单的自拟数据源（如下图）。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己的数据。懒癌患者可通过以下链接获取栗子数据源：
https://www.dkmeco.com/cms/course/detail/617

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Sample ID：所有节点排序；Group：各节点分组；Sample Value：对应节点的值；sheet1 内容与 sheet2 完全相同。
具体步骤如下：
1、连接数据源
打开 Tableau Desktop，连接栗子数据源，将 sheet1 和 sheet2 两个表通过新建并集连接在一起。

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2、创建计算字段和参数
【举个栗子-Tableau|举个栗子~Tableau 技巧（235）（用「小提琴图 Violin Plot」呈现盒须图的数据密集度）】新建工作表，单击“数据”窗格右上角 ▼ 符号，在下拉菜单中选择：创建计算字段。
? 创建计算字段：index，键入函数
INDEX()-1

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然后，在“数据”窗格中，将"Sample ID"从度量拖放至维度中，转变为蓝色的维度字段。

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? 创建计算字段：path id，键入函数
IF [工作表]=‘sheet1’ THEN 1 ELSE 100 END

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单击“数据”窗格右上角 ▼ 符号，在下拉菜单中选择：创建参数。
? 创建参数：bandwidth，如下图设置

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? 创建参数：X scaling factor，如下图设置

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? 创建计算字段：x-axis，键入函数
IF [index] = 0 THEN WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])})) - [X scaling factor]
ELSEIF [index] = 1 THEN WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])})) - [X scaling factor]
ELSEIF [index] = 99 THEN WINDOW_MIN(ATTR({MAX([Sample Value])})) +
[X scaling factor] ELSE WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])}) - [X scaling factor])
+(ABS((WINDOW_MIN(ATTR({MAX([Sample Value])})) + [X scaling factor]) -
(WINDOW_MIN(ATTR({MIN([Sample Value])})) - [X scaling factor])) * (([index]-1)/97))END

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? 创建计算字段：y-axis，键入函数
IF [index] = 0 THEN 0
ELSEIF [index] = 99 THEN 0
ELSE
1/(WINDOW_MAX(ATTR({COUNTD([Sample ID])}))[bandwidth])
(1/(SQRT(2*PI()))) * EXP(-0.5 * (
([x-axis] - WINDOW_MAX(ATTR([Sample Value])))^2)/[bandwidth])END

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? 创建计算字段：sum_y-axis，键入函数
WINDOW_SUM([y-axis])

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右键单击"数据"窗格的“path id”，下拉菜单选择：创建-数据桶，如下图设置。

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3、创建小提琴图
分别两次将“sum_y-axis”拖放至列，将“x-axis”拖放至行。

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将“全部”“标记”卡的标记类型改为：多边形，再将“Sample ID”拖放至该“标记”卡的详细信息中。

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将“path id (数据桶)”拖放至行，并右键单击该胶囊，下拉菜单勾选：显示缺失值。

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注意：这一步很重要！可以生成数据桶缺失的 98 个值，对于数据图形的连续起到非常重要的作用。
再将行上的“path id (数据桶)”胶囊拖放至该“标记”卡的路径中。

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右键单击列上的第一个“sum_y-axis”胶囊，下拉菜单选择：编辑表计算，为 sum_y-axis、y-axis、index、x-axis 分别设置计算依据（让 Sample ID 在 path id 的上面）。
第二个“ sum_y-axis”胶囊做相同操作。
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右键单击行上的“x-axis”胶囊，下拉菜单选择：编辑表计算。
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右键单击横轴，下拉菜单选择：编辑轴，在弹框中勾选：倒序。

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4、创建盒须图
新建工作表，将“Sample ID”拖放至“标记”卡的详细信息中。再将“Sample Value”拖放至行，并右键单击该胶囊，将度量（总和）改为度量（平均值）。

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单击右上角“智能推荐”，选择：盒须图。

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5、创建仪表板
新建仪表板，将刚刚创建的两个工作表拖放至视图中。先拖放小提琴图，然后将盒须图悬浮在小提琴图之上，将盒须图的背景设置为：无，对齐轴距，调整颜色，最终呈现效果如下。

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本期的 Tableau 技巧，你 Get 到了吗？

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