目录
- 前言
- 1. 时间取整方式
- 2. data_format方式
前言 最近遇到一个统计的需求场景,针对db中的数据,看一下每天的数据量情况,由于DB中时间字段采用的是int存的时间戳,所以最开始想到的是直接对时间进行按天取整,然后再Group统计数据;
除此之外,使用
DATE_FORMAT
函数来处理可能是更简洁的方法了,下面分别介绍下两种方式1. 时间取整方式 假设现在有一个user表,其中
create_time
为 int类型的时间戳,此时我们需要统计每天的新增用户数,第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数,然后group分组之后计数即可对应的sql如下;
select floor(create_time / 86400) as c, count(*) from `user` group by c
使用上面这种方式虽然可以统计出结果,但是显示并不友好,如上面这个
c
实际上是距离标准起始时间过去的天数;无法直观看到每天的数量情况2. data_format方式 接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计
函数说明
这个函数通常接收两个参数,使用姿势形如
DATE_FORMAT(date,format)
- date: 日期
- format: 规定日期/时间的输出格式
先通过
from_unixtime
函数来转换为日期,然后再使用data_format来格式化分组,这样就可行了比如按天统计的sql可以如下:
select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d') today, count(*) as cnt from user group by today
返回结果形如:
today | cnt |
---|---|
2022-07-02 | 6 |
2022-07-03 | 4 |
2022-07-04 | 4 |
2022-07-05 | 3 |
2022-07-06 | 2 |
2022-07-07 | 1 |
%Y-%u
select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u') today, count(*) as cnt from user group by today
返回结果形如:
today | cnt |
---|---|
2022-22 | 27 |
2022-23 | 52 |
2022-24 | 28 |
2022-25 | 33 |
2022-26 | 39 |
2022-27 | 10 |
%Y
即可下面给出format对应的取值说明:
格式 | 描述 |
---|---|
%a | 缩写星期名 |
%b | 缩写月名 |
%c | 月,数值 |
%D | 带有英文前缀的月中的天 |
%d | 月的天,数值(00-31) |
%e | 月的天,数值(0-31) |
%f | 微秒 |
%H | 小时 (00-23) |
%h | 小时 (01-12) |
%I | 小时 (01-12) |
%i | 分钟,数值(00-59) |
%j | 年的天 (001-366) |
%k | 小时 (0-23) |
%l | 小时 (1-12) |
%M | 月名 |
%m | 月,数值(00-12) |
%p | AM 或 PM |
%r | 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) |
%S | 秒(00-59) |
%s | 秒(00-59) |
%T 时间 | 24-小时 (hh:mm:ss) |
%U | 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 |
%u | 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 |
%V | 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 |
%v | 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 |
%W | 星期名 |
%w 周的天 (0=星期日 | 6=星期六) |
%X | 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 |
%x | 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 |
%Y | 年,4 位 |
%y | 年,2 位 |