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一、LSB是什么意思。求解。
LSB是一套核心标准，保证了LINUX发行版和LINUX应用之间的良好结合。具体来说就是：1，这是一个二进制接口规范，意味着应用程序在系统间迁移时不需要重新编译，并保证应用程序兼容所有认证的LINUX发行版。2.测试LINUX发行版和LINUX应用程序是否符合LSB标准的测试规范。3.构建符合LSB规范的应用程序开发环境。4.为在纯LSB环境中运行和测试应用程序提供的运行环境示例。LSB包括两个核心部分，分为通用规范和专用处理器规范。【编辑本段】最低有效位(LSB:最低有效位)最低有效位(LSB)是这些单元格值的二进制整数位位置，即决定这个数是偶数还是奇数。LSB有时指的是最右边的位，因为不太重要的数字写在右边的位置符号是一致的。它类似于十进制整数中最不重要的数字。它是一个在(最右边)位置的数字。LSB(最低有效位)，意思是最低有效位；MSB(最高有效位)表示最高有效位。如果MSB=1，则数据为负；如果MSB=0，则数据为正。【编辑本段】选择模数转换器(ADC)时，最低有效位(LSB)是什么意思？一位工程师告诉我，某厂商的12位转换器只有7位可用。也就是说，所谓的12位转换器实际上只有7位。他的结论是基于器件的失调误差和增益误差参数。这两个参数的最大值如下：失调误差=3LSB，增益误差=5LSB 。乍一看，他似乎是对的。根据上面列出的参数，最差的技术参数是增益误差(5 LSB) 。简单的数学运算，12位减5位的分辨率等于7位吧？如果是，为什么ADC厂商要推出这样的器件？增益参数好像表示买个成本更低的8位转换器就够了，但是好像又出问题了。你可以判断，上面的说法是错误的。我们再来看看LSB的定义。考虑一个12位串行转换器，它将输出一个由1或0组成的12位字符串。一般来说，转换器首先发送最高有效位(MSB) (LSB11) 。有些转换器还会先发送LSB 。在下面的讨论中，我们假设先发送MSB(如图1所示)，然后依次发送MSB-1 (LSB10)和MSB-2 (LSB9)，依此类推。最后，转换器发送MSB-11 (LSB)作为位串的最后一位。术语LSB有特定的含义。它代表数字流中的最后一位，也是构成满量程输入范围的最小单位。对于12位转换器，LSB值等于模拟信号满量程输入范围除以212或4，096的商。如果用实数表示，满量程输入范围为4.096V时，12位转换器的LSB大小为1mV 。然而，将LSB定义为4096种可能代码之一有助于理解。我们再回到开头的技术规格，将其转换成满量程输入范围为4.096V的12位转换器：失调误差=3LSB=3mV，增益误差=5LSB=5mV 。这些技术参数表明，转换器转换过程引入的最大误差仅为8mV(或8个代码) 。这并不是说误差发生在转换器输出比特流LSB、LSB-1、LSB-2、LSB-3、LSB-4、LSB-5、LSB-6和LSB-7的八个位中，而是说最大误差是一个LSB的八倍(或8mV) 。准确地说，转换器的传递函数可能导致4，096个代码中多达8个代码丢失。缺失的代码只能是最低或最高的代码。例如，具有8LSB误差((3LSB偏移误差)(5LSB增益误差))的12位转换器可以输出0到4088的编码范围。丢失的代码是4088到4095 。与满量程相比，这个误差很小，只有0.2% 。相比之下，误差为-3 LSB(-3 LSB失调误差)(-5LSB增益误差)的12位转换器输出的编码范围为3至4，095 。
此时增益误差会降低精度，但不会损失编码。缺少的代码是0、1和2 。两个例子都给出了最坏的情况。在实际转换器中，失调误差和增益误差很少如此接近最大值。【编辑本段】实际应用在实际应用中，由于ADC失调或增益参数的改善而带来的性能提升程度可以忽略不计，甚至可以忽略不计。但是，对于那些把精确作为设计目标的设计师来说，这个假设太绝对了。数字校准算法可以通过固件设计容易地实现。但更重要的是，电路的前端放大/信号调理部分通常会产生比转换器本身更多的误差。通过以上讨论，我们可以对本文开头提到的错误结论有一个更全面、更清晰的认识。实际上，上述12位转换器的精度约为11.997位。使用微处理器或单片机，通过简单的校准算法就可以消除这种失调和增益误差，这对设计人员来说无疑是个好消息。[编辑本段]最高有效位(MSB)是指二进制中最高值的位。在16位数字音频中，第一位对16位字的值影响最大。比如十进制数15389中，第(1)行中相当于一万的数对数的影响最大。比较相反的“最低有效位”(LSB) 。

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二、lsb什么意思呀？
LSB，英文最小大音阶第七音
gnificant bit，中文译最低有效位。对于一个给定的数据串（整数），如二进制的1001或者十进制351，其最低有效位就是拥有最小单位数值的那一位。比如二进制1001的最右一位，拥有数值1，在该整数中代表最低位，该位的值可以决定整数是奇数（为1）还是偶数（为0）。十进制数同理。一般lsb就是一个整数的最右一位，所以似乎该概念有些多余。但是凡事都有例外，某些数据传输或是处理器恰恰相反，最左一位是lsb，所以在计算领域就定义了这个最低有效位以明确说明数据格式。实际应用在实际应用中，由于ADC失调或增益参数的改进而使性能提升的程度微不足道，甚至可以忽略。但是，对于那些将精度作为一项设计目标的设计人员来说，这种假设太过绝对。利用固件设计可以很容易地实现数字校准算法。但更重要的是，电路的前端放大/信号调理部分通常会产生比转换器本身更大的误差。
三、什么是LSB分辨率单位LSB 。指二进制中最高值的比特。在16比特的数字音频中，其第1个比特便对16bit的字的数值有最大的影响。例如，在十进制的15，389这一数字中，相当于万数那1行（1）的数字便对数值的影响最大。.拓展资料：LSB是一套核心标准，它保证了LINUX发行版同LINUX应用程序之间的良好结合。LSB 是 Linux 标准化领域中事实上的标准，制定了应用程序与运行环境之间的二进制接口。具体地说，它是:1、一个二进制接口规范，是指应用程序在系统间迁移时不用重新编译，保证应用程序在所有经过认证的LINUX发行版上都具有兼容性。2、一个测试规范，测试LINUX发行版和LINUX应用程序是否符合LSB标准。3、搭建遵从LSB规范的应用程序的开发环境。4、为在纯LSB环境下运行和测试应用程序而提供的运行环境样本。LSB包括两个核心部分，分为普通规范和特定处理器规范。
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四、LSB中文啥意思？LSB：最低效位元
五、LSB在外贸中是什么意思的确要看上下文，LSB可以是LEAST SIGNIFICANT BIT最低有效位，也可以是LINUX STANDARDS BASE标准基础，还有可能是LOWER SIDE BAND下边带。楼主要自己结合上下语境来分析

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六、什么是LSB算法？LSB（LeastSignificant Bits）算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。基本原理：对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显著分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。LSB算法基本步骤： 1.将得到的隐藏有秘密信息的十进制像素值转换为二进制数据； 2.用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位； 3.将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像。%信息嵌入Picture=imread(‘c:\\test.tif’);%读入载体图像 Double_Picture=Picture; Double_Picture=double(Double_Picture); %将图像转换为二进制‘c:\\test.txt’_id=fopen(‘c:\\test.txt’,”r”);%读取秘密信息文件 [msg,len]=fread(‘c:\\test.txt’_id,”ubit1″); [m,n]=size(Double_Picture); p=1;%p 为秘密信息的位计数器 for f2=1:n for f1=1:m Double_Picture(f1,f2)=Double_Picture(f1,f2)-mod(Double_ Picture(f1,f2),2)+msg(p,1); %将秘密信息按位隐藏入连续的像素中 if p==len break; end p=p+1; end if p==len break; end end Double_Picture=uint8(Double_Picture); imwrite(Double_Picture,‘c:\\result.tif’);%生成秘密信息 subplot(121);imshow(Picture);title(“未嵌入信息的图片”); subplot(122);imshow(Double_Picture);title(“嵌入信息的图片”); %信息提取 Picture=imread(‘c:\\result.tif’);%读入隐秘信息的图像 Picture=double(Picture); [m,n]=size(Picture); frr=fopen(‘c:\\result.txt’,”a”); len=8; %设定隐秘信息长度 p=1; for f2=1:n for f1=1:m if bitand(Picture(f1,f2),1)==1 %顺序提取图像相应像素LSB 的秘密信息 fwrite(frr,1,”bit1″); result(p,1)=1; else fwrite(frr,0,”bit1″); result(p,1)=0; end if p==len%判断秘密信息是否读完 break; end p=p+1; end if p==len break; end end fclose(frr);