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怎么炒股新手入门，炒股票新手入门如何用MACD指标应对数字货币市场

近日二级市场炒股票新手入门依然面临很大挑战，小罗就给近日面对二级市场的炒股票新手入门者面临很大挑战的炒股票新手入门应对数字货币市场的秘密武器 - MACD。
首先来讲一下MACD是怎么样的一种存在，MACD指标详解：
很多人对于MACD的概念还不是特别的清晰，小罗今天就给大家做个MACD指标详解，MACD由Gerald Appel发明，全称为均线集中分叉(Moving Average Convergence Divergence)，是最为简单同时又最为可靠的指标之一。MACD使用滞后性的均线指标，来显示趋势特征。当用长均线减去短均线后，这些滞后指标就 成为了一个动力振荡指标(Momentum oscillator)。其结果是它构造了一根在零点线上下摆动的振荡线，并且没有上下幅度限制。
而数字货币不同于虚拟世界中的虚拟货币，是电子货币形式的替代货币。数字金币和密码货币都属于数字货币,因为它能被用于真实的商品和服务交易。
受2017年的9月4日可央行叫停了国内的token融资的影响，国内各种币价大幅度跳水，有的甚至直接破发归零，然而在比特币的价格在年底依然飙升至2万美元，大量区块链项目在2018年年初拔地而起，2018年1月，各主流数字货币价格攀升到最高点，但由于政策和行情的影响，2018年全球数字货币总市值相比2017年出现大幅度缩水! 而比较年初最高点，更是萎缩超过80%。相比2017年，BTC、XRP、ETH等各主流币币种大幅度缩水，市值降低幅度达到70%-80%,最明显的大跌出现在1月、2月、3月和11月份，月跌幅均超过30%。
那么炒股票新手入门的制胜绝招能否用MACD技术指标进行解读呢?小罗最初是无意间看到《AI股市三大猜想》《股市AI三大猜想》的文章开始了解到这个行业，也逛过无数的论坛贴吧，这也是小罗逛了无数个社区总结出来的，如果有其他人也想像小罗一样自主学习的也可以到 QR社区， QR量化投资社区，QR量化社区，QR技术分析社区去学习一下，里面有很多很专业的知识。尤其是里面的宽客相对论在小罗测试过后觉得非常实用，包括他们自己研发的QR相对强弱和QMACD，都是在原基础上添加了更多功能，小罗也在其中学到很多。下面就由小罗用MACD来分析一下炒股票新手入门的神操作。
一、定义：
MACD称为异同移动平均线，是从双指数移动平均线发展而来的，由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF，再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD柱。MACD是由正负差(DIF，也称离差值)和异同平均数(DEA)两部分组成，DIF是核心，DEA是辅助。DIF是快速平滑移动平均线和慢速移动平均线的差。
MACD的意义和双移动平均线基本相同，即由快、慢均线的离散、聚合表征当前的多空状态和股价可能的发展变化趋势。当MACD从负数转向正数，是买的信号。当MACD从正数转向负数，是卖的信号。当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
二、图解


怎么炒股新手入门，炒股票新手入门如何用MACD指标应对数字货币市场
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三、MACD的公式计算
MACD在应用上应先行计算出快速(一般选12日)移动平均值与慢速(一般选26日)移动平均值。以这两个数值作为测量两者(快速与慢速线)间的“差离值”依据。所谓“差离值”(DIF)，即12日EMA数值减去26日EMA数值。因此，在持续的涨势中，12日EMA在26日EMA之上。其间的正差离值(+DIF)会愈来愈大。反之在跌势中，差离值可能变负(-DIF)，也愈来愈大。至于行情开始回转，正或负差离值要缩小到一定的程度，才真正是行情反转的信号。MACD的反转信号界定为“差离值”的9日移动平均值(9日EMA)。 在MACD的异同移动平均线计算公式中，都分别加T+1交易日的份量权值，以现在流行的参数12和26为例，其公式如下：
首先计算出快速移动平均线(即EMA1)和慢速移动平均线(即EMA2)，以此两个数值，来作为测量两者(快慢速线)间的离差值(DIF)的依据，然后再求DIF的N周期的平滑移动平均线DEA(也叫MACD、DEM)线。
【怎么炒股新手入门，炒股票新手入门如何用MACD指标应对数字货币市场】以EMA1的参数为12日EMA2的参数为26日，DIF的参数为9日为例来看看MACD的计算过程
1、计算移动平均值(EMA)
12日EMA的算式为
EMA(12)=前一日EMA(12)×11/13+今日收盘价×2/13
26日EMA的算式为
EMA(26)=前一日EMA(26)×25/27+今日收盘价×2/27
2、计算离差值(DIF)
DIF=今日EMA(12)-今日EMA(26)
3、计算DIF的9日EMA
根据离差值计算其9日的EMA，即离差平均值，是所求的MACD值。为了不与指标原名相混淆，此值又名
四、MACD如何使用
其买卖原则为：
1. MACD金叉：DIFF 由下向上突破 DEA，为买入信号。
2. MACD死叉：DIFF 由上向下突破 DEA，为卖出信号。
3. MACD 绿转红：MACD 值由负变正，市场由空头转为多头。
4. MACD 红转绿：MACD 值由正变负，市场由多头转为空头。
5. DIFF 与 DEA 均为正值,即都在零轴线以上时，大势属多头市场，DIFF 向上突破 DEA，可作买入信号。
6. DIFF 与 DEA 均为负值,即都在零轴线以下时，大势属空头市场，DIFF 向下跌破 DEA，可作卖出信号。
7. 当 DEA 线与 K 线趋势发生背离时为反转信号。
8. DEA 在盘整局面时失误率较高,但如果配合RSI 及KDj指标可适当弥补缺点。
DEA或DEM。
今日DEA(MACD)=前一日DEA×8/10+今日DIF×2/10。
计算出的DIF和DEA的数值均为正值或负值。
用(DIF-DEA)×2即为MACD柱状图。
五、MACD的Python指标源码
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
def MACD(df, n_fast, n_slow): # n_fast = 12, n_slow = 26
EMAfast = df['Close'].ewm(span = n_fast, min_periods = n_fast - 1).mean()
EMAslow = df['Close'].ewm(span = n_slow, min_periods = n_slow - 1).mean()
MACD = pd.Series(EMAfast - EMAslow, name = 'MACD_' + str(n_fast) + '_' + str(n_slow))
MACDsign = MACD.ewm(span = 9, min_periods = 8).mean().rename('MACDsign_' + str(n_fast) + '_' + str(n_slow))
MACDdiff = pd.Series(MACD - MACDsign, name = 'MACDdiff_' + str(n_fast) + '_' + str(n_slow))
return MACD, MACDsign, MACDdiff
小罗 2017年11月从台湾国立大学的国际金融专业毕业后，加入了合肥的这家投资公司担任操盘手，就一直研究证券市场的交易策略，几经磨难最终发现在数字货币市场有效的技术可能就是MACD了。但纸上得来终觉浅，毕竟还没有实盘操作过，所以只能班门弄斧一下，也欢迎朋友们来斧正。

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