一、二维码是什么?起什么作用?
二维码又称二维条码,是由一维条码延伸而来的可读条码 。该设备扫描2D条形码,通过识别条形码长度和宽度中记录的二进制数据,可以获得其中包含的信息 。与一维条码相比,二维条码记录更复杂的数据,如图片、网络链接等二维条码(二维条码)以一定的几何图形按一定的规则在平面(二维方向)上分布的黑白图形记录数据符号信息;在代码编译中,巧妙地运用了构成计算机内部逻辑基础的“0”和“1”位流的概念,用几个与二进制相对应的几何图形来表示字符的数值信息,这些信息可以被图像输入设备或光电扫描设备自动读取,实现信息的自动处理 。它具有条形码技术的一些共性:每种编码系统都有自己特定的字符集;每个字符占据一定的宽度;具有一定的检查功能等 。同时,它还具有自动识别不同行信息、处理图形旋转变化的功能 。在众多种类的2D条形码中,常用的码制有:数据矩阵、Maxi码、AZTEC、QR码、Vericode、PDF417、UltraCode、Code49、Code16k等 。二维码是日本电装波公司在1994年发明的 。QR来源于英文“QuickResponse”的缩写,即快速反应的意思,来源于发明者希望二维码能使其内容快速解码 。二维码在日韩最常见;它是目前日本最流行的2D条形码 。
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二、薅羊毛什么意思啊?
三、白名单是什么意思?
“白名单”的概念对应的是“黑名单” 。如果建立了白名单,用户(或IP地址、IP数据包、邮件等 。)在白名单中会优先通过,不会被当作垃圾邮件拒绝,从而大大提高了安全性和快速性 。白名单是一组可以通过的用户,白名单以外的用户不能通过 。黑名单是一组不能通过的用户,黑名单之外的用户都可以通过 。所以一般来说,白名单上的用户比黑名单上的多 。来源:黑名单来自英国牛津、剑桥等世界知名大学 。中世纪初,这些学校规定,对于行为不端的学生,要把他们的名字和行为记录在黑皮书上,谁的名字上了黑皮书,即使不是终身恶名昭彰,也会让人在相当一段时间内名誉扫地 。学生们非常害怕学校的这一规定,他们总是小心翼翼地防止越轨行为的发生 。
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四、什么是淘宝白名单
五、平面设计是什么意思啊?
“设计”一词来源于英文单词“design”,包含了广泛的设计和建筑的类别:工业、环境艺术、装饰、展示、服装、平面设计等 。然而,平面设计目前的名称在普通表达中非常困难,因为现在学科之间的交叉越来越广、越来越深,传统的定义,目前的名称“平面设计、视觉传达设计、装饰设计.这可能和平面设计的特性有很大关系,因为设计是无处不在的,平面设计是无处不在的,从范围上来说,用于印刷的东西和平面设计有关,从功能上来说,叫做视觉传达,也就是用视觉语言来传达信息,表达观点,而装修设计或装饰艺术设计是公认的极其不准确的名称,带有片面性 。现在,在了解了平面设计的范围和内涵之后,我们再来看看平面设计的分类,比如形象系统设计、字体设计、书籍装帧设计、目录设计、包装设计、海报/招贴设计.可以说有多少需求就有多少设计 。另外,商业设计和艺术设计显然也是存在的 。平面设计深圳设计引擎——精准把握设计脉搏,紧跟国际设计潮流,以精准、无情、到位的创意精准传达品牌理念 。平面设计服务:1 。标志设计(logo设计,商标)2 。CIS设计、VI设计(企业识别系统设计)3 。广告设计,广告创意设计 。海报设计,DM设计(传单设计)5 。样本设计、宣传册设计、相册设计 。楼书设计,年报设计7 。包装设计 。书籍插画、贺卡设计、请柬设计9 。报纸杂志版面设计 。各种类型
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六、大数据是什么意思?
大数据是指在一定时间范围内,常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合 。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产,需要新的处理模式具有更强的决策、洞察和发现能力以及流程优化能力 。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些有意义的数据进行专业化处理 。换句话说,如果把大数据比作一个行业,这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”,通过“处理”实现数据的“增值” 。从技术上讲,大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分 。大数据不能用单台计算机处理,必须采用分布式架构 。它的特点是数据量巨大 。
进行分布式数据挖掘 。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术 。扩展资料:大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值 。技术是大数据价值体现的手段和前进的基石 。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程 。实践是大数据的最终价值体现 。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图 。参考资料来源:百度百科——大数据
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