电商供应链是什么意思直播电商供应链数字化什么意思，供应链为什么要做数字化转型 _睿知

一、直播电商是什么意思？
电商直播是指线下实体、商家、卖家通过网络的一些直播平台销售自己的产品，让客户在了解产品性能的同时购买自己的产品。电商直播具有直观、快捷、互动、内容丰富等优势。从法律上讲，属于商业广告活动，主播也应根据具体行为承担“广告代言人”、“广告发布者”或“广告主”的责任。如果消费者买到假货，首先要联系卖家，也就是卖家，承担法律责任，主播和电商直播平台也要承担相应的连带责任。2020年5月6日，据人民日报报道，一季度，全国网络零售市场基本运行平稳，“宅经济”成为市场热点。商务部大数据监测显示，一季度电商直播超过400万次。延伸资料：电商直播的成功应该具备四个要素：1 。主播——选择一个设计合适，画风匹配的主播很重要。2.用户(需求方)——主播是否有影响用户的能力，即是否有私域流量。按照私域流量“AIE标准”，主播要想有长期的私域流量，必须是IP化的，必须有忠实的粉丝。3.商品直播(供应方)——让商品成为焦点，会大大放大瑕疵。商家高效的供应链和优秀的产品是关键。4.剧本——的主播、用户、商品都是基于场景互动，需要根据既定剧本控制的剧情形成“场”，从而产生大量交易。来源：百度百科-电商直播

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二、分析直播电商的问题，在物流和供应链方面如何去改进？
【电商供应链是什么意思直播电商供应链数字化什么意思，供应链为什么要做数字化转型】三、做电商直播基地和供应链的话啥也不会怎么办？
找一个培养机制。哈，崛起时代的直播电商基地有培训业务。如果你有任何问题，你可以问。

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四、做直播电商找了几个供应商效果都不行，有没人知道品牌专场直播怎么做才有效？？
品牌专场就是单个品牌自己做一个完整的直播，现在很多美妆品牌都在做。至于效果，其实受很多因素影响，比如产品设计、质量、主播素质等。直播间的选择也很重要。我从直播的角度来说一下。提升品牌特殊表现有三个切入点，即品牌个性、流量入口、互动设置。可以试试微赞直播间，里面有很多标准的营销功能。品牌个性包括独家品牌横幅，活标题和。可以定制的暂停广告，邀请卡分享，抽奖答题，团战。这些营销功能非常成熟。预热页面可以提前注册流量入口，客户分析可以提前锁定区域客户，非常有用。
五、双12和双11 有什么区别
1.不同的活动：1 。双11主要是购物打折，对消费者来说是一种透支的活动。2.双12是一些回馈消费者的活动，比如充现金红包、免费抽奖、五折免费邮件、免费服装等。二、针对的店铺不同：1 。双十一是淘宝的重头戏，针对的是天猫。对天猫商家帮助很大，尤其是原有的线下品牌，但是损害了淘宝中小商家的利益。2.双十二针对的是淘宝商家。它的作用是安抚淘宝小商家对双11关闭的不满，顺便提高业绩和关注度。三。活动规模不同由于双11购物狂欢节的起源时间早于双12购物狂欢节，且参与双11购物狂欢节的商家较多，因此双11购物狂欢节的规模大于双12购物狂欢节。1.双11购物狂欢节商家数量多，人群多，活动规模大。2.双12购物狂欢节商家和人群较少，活动规模较小。来源：百度百科-双十一购物狂欢节来源：百度百科-双十二购物狂欢节

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六、数据驱动全链路啥意思？
数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据采集、存储、可视化、分析、挖掘为核心支撑，所有业务线人员共同参与，以精准、细分、精细化为特征的运营策略。即针对运营、产品、市场、客服等部门的运营数据，通过可视化、量化、精细化、可预测性、理论、经验等一系列数据分析方法论进行业务分析，挖掘业务增长点。具体来说，主要包括“产品及官网流量数据分析、目标用户行为数据分析、目标用户群体转化分析、活动营销策划及推广数据分析、用户画像数据分析、产品功能优化迭代、竞争调研及监测数据分析、渠道效果分析等。”.面对海量的数据，还是有很多人不知道如何下手，如何展开，如何得出结论。下面就“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维进行梳理和探讨，希望在数据驱动业务增长的实际应用中拓展思路。01那么，我们先来看看什么是“底层逻辑”？逻辑，广义上是对事物的认知，狭义上是针对某个产品的规则。在《底层逻辑》一书中写道，所谓底层逻辑，就是从事物的底层和本质寻找解决问题的方法的思维方法。底层逻辑越强，解决问题的能力就越强。其实我们在思考问题的时候，第一个核心出发点就是开始思考这个点之后所做的决定。在围绕底层逻辑思考的时候，做出的决策是符合初心的，是最符合内心的，也是最真实的人类反馈。在业务体系中的定位是从底层逻辑去思考。比如腾讯，在早期，它的底层逻辑是打造一个可以让人与人交流的软件。这种逻辑上确定的定位就是“连接” 。连接人们，连接人们
与物，连接物与物，连接世界就是从这个底层逻辑上生发出来的商业路径。也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念）。02接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。1. 数据分析基本步骤所有数据分析都应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。都绕不开是多少、是什么、为什么、会怎样、又如何。基于此，数据分析的五个基本步骤：第一步，首先挖掘业务含义，理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。第二步，需要收集整理数据，梳理用户行为路径。第三步，从业务场景中拆分出需要的数据，将数据可视化，落地分析原因。第四步，从数据结果中，判断提炼出业务洞察，预测可能会发生的结果。第五步，根据数据结果洞察分析，最终产出业务决策。例如，互联网HR考勤类网站，渠道运营在百度和 360搜索上都有持续的广告投放，为官网引流。最近领导建议尝试投放神马搜索渠道获取流量，另外也需要评估是否加入知乎、今日头条进行深度广告投放。在这种多渠道的投放场景下，如何进行深度决策？我们按照上面数据分析流程的五个基本步骤来拆解一下这个问题。第一步：挖掘业务含义首先要了解渠道人员想优化什么，并以此为北极星指标去衡量。对于渠道效果评估，重要的是业务转化：对hr考勤类网站来说，是否“创建企业”要远重要于 “访问用户数量”。所以无论是神马移动搜索还是知乎、今日头条渠道，重点在于如何通过数据手段衡量转化效果；也可以进一步根据转化效果，优化不同渠道的运营策略。