环境配置|Anaconda虚拟环境配置pytorch流程并在Jupyter Notebook中切换 jupyter|pycharm|pytorch

文章目录

- - - 一·安装Anaconda
    - 二·安装pycharm(可选)
    - 三·新建虚拟环境
    - 四·在虚拟环境中安装pytorch
    - 五·Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境
    - - **推荐采用 nb_conda_kernels 添加所有环境**
    - 六.Jupyter-notebook命令行打开之后不能自动跳转浏览器
    - 七·Pycharm运用Anaconda环境

一·安装Anaconda 从Anaconda官网下载，按照正常流程走就可以。
二·安装pycharm(可选) 从Pycharm官网下载，按照正常流程走就可以。
三·新建虚拟环境注意：如果命令行报HTTP之类的错误，我们需要修改默认的镜像源。

#添加镜像源 conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2#显示检索路径 conda config --set show_channel_urls yes#显示镜像通道 conda config --show channels

如果还是报错：打开.condarc文件，win是在C:\Users\用户名文件夹中，删除 -defaults

#恢复默认镜像源 conda config --remove-key channels

用conda命令建立
1. 打开Anaconda文件夹下的Anaconda Prompt带powershell管理员权限的终端
  【环境配置|Anaconda虚拟环境配置pytorch流程并在Jupyter Notebook中切换】
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2. 输入conda create -n 环境名称 python=版本
  例如：
  
  conda create -n pytorch_pyg python=3.9
3. 命令行conda activate pytorch_pyg(环境名) 激活新建的环境
如果需要查看安装了哪些虚拟环境，可以命令行输入conda env list或者去Anacoda安装目录下的envs文件夹下查看。
能够激活的话，那证明这个虚拟环境建立成功了！

四·在虚拟环境中安装pytorch

打开pytorch官网，按照自己的需要，选择安装cpu或者GPU版本（GPU的CUDA版本向下兼容，命令行输入nvidia–smi查看CUDA版本）

选择好后将下面的命令粘贴输入到上面步骤的激活环境中，一路选择就可以。

如果上述不成功，或者速度比较慢，同样可以在官网选择用pip命令安装。

pip3 install torch torchvision torchaudio

速度实在非常慢，可以采用离线安装的方式（其他各种包安装慢，都可以采用这种方式）。
1. 打开python离线拓展安装包网站。
2. 搜索框中输入需要的安装包。比如pythorch 需要安装的torch, torchvision, torchaudio包，选择需要下载的版本放入当前命令行目录。（下载有可能需要科学上网）
  cp39代表python版本号（根据虚拟环境建立的版本号选择）win_amd64代表是windows64位操作系统
  
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  3.在当前虚拟环境中输入如下命令离线安装(要将刚才下载的.whl文件放入当前虚拟环境文件夹或者命令行cd 到文件下载目录再进行安装)
  文件在目录下的话xxx.whl在命令行输入前几个字母按Tab会自动识别。
  
  pip install xxx.whl
  
  4.安装结束后，测试是否安装成功
  
  #输入 python >>>import torch >>>torch.__version__ #如果出现版本号，就证明安装成功了 >>>torch.cuda.is_available() True 安装了CUDA False 没安装
  
  5.删除虚拟环境
  
  conda remove -n your_env_name -all # your_env_name 自己的虚拟环境名（pytorch_pyg）

五·Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境推荐采用 nb_conda_kernels 添加所有环境

conda activate your_env_name# 刚才建立的虚拟环境（pytorch_pyg） conda install ipykernel conda deactivateconda activate base conda install nb_conda_kernels #命令行输入jupyter notebook打开jupyter jupyter notebook

环境配置|Anaconda虚拟环境配置pytorch流程并在Jupyter Notebook中切换

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可以看到在base环境中打开的jupyter notebook也能选择切换环境了。
注意：conda install nb_conda_kernels在base环境中输入运行。
六.Jupyter-notebook命令行打开之后不能自动跳转浏览器

首先打开Anoconda Prompt
输入命令，生成配置文件jupyter_notebook_config.py

jupyter notebook --generate-config
根据Anoconda Prompt窗口中给出的路径，找到jupyter_notebook_config.py文件打开
Ctrl+F查找c.NotebookApp.password,在其下方加入如下内容

# c.NotebookApp.browser = '' import webbrowser webbrowser.register('chrome',None,webbrowser.GenericBrowser(u'C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe')) c.NotebookApp.browser = 'chrome'
保存退出，重新打开jupyter notebook就可以自动跳转浏览器了。

注意：C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe是浏览器所在路径（其他浏览器改成对应的浏览器名称）
七·Pycharm运用Anaconda环境这个就比较简单了，在File->Settings->Project:XX->Python Interpreter 选项中点击+（Add Python Interpreter）新增Anaconda环境就可以了。