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python|python中的模块和包

Python

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本文由卿云阁原创！
本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破
首发时间：2021年3月12日
??希望可以和大家一起完成进阶之路！
作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
目录
模块和包
什么是包
常见的python模块
python|python中的模块和包
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一、模块和包 什么是模块
在 Python 中，?个 .py ?件就可以称之为 ?个模块（Module ） 模块分类模块分为三种：内置标准模块 （?称标准库）执? help(‘modules’) 查看所有 python ?带模块列表第三?开源模块 可通过 pip install模块名 联网安装 其中plotly是我需要安装的模块名。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple plotly

?定义模块
test.py
import my_module my_module.sayhi("qinyun")

my_module.py
print("my first module") def sayhi(name): print("大家好，我的名字是{0}".format(name))

结果
my first module 大家好，我的名字是qinyun


模块导入 & 调用 python|python中的模块和包
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import+模块名，这种方式会导入m2模块的所有元素在访问时， 需要加上前缀"m2."。
python|python中的模块和包
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python|python中的模块和包
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注意：模块?旦被调用，即相当于执行了另外?个py?件里的代码。
# 导入sys整个模块 import sys # 使用sys模块名作为前缀来访问模块中的成员 print(sys.argv[0])#结果 C:/Users/Administrator/Desktop/test.py sys 模块下的 argv 变量用于获取运行 Python 程序的命令行参数，其中 argv[0] 用于获取当前 Python 程序的存储路径 等价于 # 导入sys模块的argv成员 from sys import argv # 使用导入成员的语法，直接使用成员名访问 print(argv[0])

模块的查找路径
有没有发现，??写的模块只能在当前路径下的程序?才能导?，换?个目录再导?自己的模块就报错说找不到了， 这是为什么？ 这与导?模块的查找路径有关模板的查找路径。
import sys print(sys.path)['C:\\Users\\Administrator\\Desktop', 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop', 'C:\\Program Files\\Python37\\python37.zip', 'C:\\Program Files\\Python37\\DLLs', 'C:\\Program Files\\Python37\\lib', 'C:\\Program Files\\Python37', 'C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 'C:\\Program Files\\Python37\\lib\\site-packages']

输出（注意不同的电脑可能输出的不太?样） 你导??个模块时， Python 解释器会按照上?列表顺序去依次到每个目录下去匹配你要导?的模块名， 只要在?个目录下匹配到了该模块名，就?刻导入，不再继续往后找。注意列表第?个元素为空，即代表当前?录，所以你??定义的模块在当前?录会被优先导?。我们自己创建的模块若想在任何地方都能调?，那就得确保你的模块?件?少在模块路径的查找列表 中。 我们?般把自己写的模块放在?个带有“site-packages”字样的?录?，我们从网上下载安装的各种第三 方的模块?般都放在这个目录。 第3方开源模块安装
可以直接通过 pip 安装
pip3 install paramiko #paramiko 是模块名pip命令会?动下载模块包并完成安装。

软件?般会被?动安装你 python 安装?录的这个??录?
/your_python_install_path/3.6/lib/python3.6/site-packages

pip 命令默认会连接在国外的 python 官?服务器下载，速度?较慢，你还可以使?国内的?瓣源，数据 会定期同步国外官网，速度快好多 -i 后?跟的是?瓣源地址 —trusted-host 得加上，是通过?站 https 安全验证?的
pip install -i http://pypi.douban.com/simple/sayhi --trusted-host pypi.douban.com #sayhi是模块名

使用 下载后，直接导?使用就可以，跟?带的模块调用的方法无差。
包和库 【python|python中的模块和包】其实，一个包就是一个文件目录，你可以把同一个业务线的文件放在一起
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常见的python模块 系统调用 OS 模块os模块提供了很多允许你的程序与操作系统直接交互的功能
>>> import os >>> os.getcwd()#当前项目的路径 'D:\\pythonProject6' >>> os.listdir()#当前项目的文件 ['.idea', 'index.html', 'main.py', 'venv']

import os 得到当前?作?录，即当前Python脚本?作的?录路径: os.getcwd() 返回指定?录下的所有?件和?录名:os.listdir() 函数?来删除?个?件:os.remove() 删除多个?录：os.removedirs（r“c：\python”） 检验给出的路径是否是?个?件：os.path.isfile() 检验给出的路径是否是?个?录：os.path.isdir() 判断是否是绝对路径：os.path.isabs() 检验给出的路径是否真地存:os.path.exists() 返回?个路径的?录名和?件名:os.path.split() e.g os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果： ('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt') 分离扩展名：os.path.splitext() e.g os.path.splitext('/usr/local/test.py') 结果：('/usr/local/test', '.py') 获取路径名：os.path.dirname() 获得绝对路径: os.path.abspath() 获取?件名：os.path.basename() 运?shell命令: os.system() 读取操作系统环境变量HOME的值:os.getenv("HOME") 返回操作系统所有的环境变量： os.environ 设置系统环境变量，仅程序运?时有效：os.environ.setdefault('HOME','/home/alex') 给出当前平台使?的?终?符:os.linesep Windows使?'\r\n'，Linux and MAC使?'\n' 指示你正在使?的平台：os.name 对于Windows，它是'nt'，?对于Linux/Unix?户，它 是'posix' 重命名：os.rename（old， new） 创建多级?录：os.makedirs（r“c：\python\test”） 创建单个?录：os.mkdir（“test”） 获取?件属性：os.stat（file） 修改?件权限与时间戳：os.chmod（file） 获取?件??：os.path.getsize（filename） 结合?录名与?件名：os.path.join(dir,filename) 改变?作?录到dirname: os.chdir(dirname) 获取当前终端的??: os.get_terminal_size() 杀死进程: os.kill(10884,signal.SIGKILL)

解释器交互“sys” “sys”即“system”，“系统”之意。该模块提供了一些接口，用于访问 Python 解释器自身使用和维护的变量，同时模块中还提供了一部分函数，可以与解释器进行比较深度的交互
import sys print("-----获取环境变量-----") print(sys.path) print("-----获取当前脚本的参数-----") print(sys.argv)结果 -----获取环境变量----- ['D:\\pythonProject6', 'D:\\pythonProject6', 'D:\\pycharm\\PyCharm 2021.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'D:\\anaconda\\python38.zip', 'D:\\anaconda\\DLLs', 'D:\\anaconda\\lib', 'D:\\anaconda', 'C:\\Users\\qingyun\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages', 'D:\\anaconda\\lib\\site-packages', 'D:\\anaconda\\lib\\site-packages\\locket-0.2.1-py3.8.egg', 'D:\\anaconda\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\anaconda\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\anaconda\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\pycharm\\PyCharm 2021.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend'] -----获取当前脚本的参数----- ['D:/pythonProject6/main.py']

datetime 模块相比于time模块，datetime模块的接?则更直观、更容易调?
datetime 模块定义了下?这?个类：datetime.date ：表示?期的类。常?的属性有 year, month, day ；datetime.time ：表示时间的类。常?的属性有 hour, minute, second, microsecond ；datetime.datetime ：表示?期时间。datetime.timedelta ：表示时间间隔，即两个时间点之间的?度。datetime.tzinfo ：与时区有关的相关信息。（这?不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考 python?册） 我们需要记住的方法仅以下几个：1.d=datetime.datetime.now()返回当前的 datetime ?期类型 , d.timestamp(),d.today(),d.year,d.timetuple() 等?法可以调?2.datetime.date.fromtimestamp(322222)把?个时间戳转为 datetime ?期类型3.时间运算
>>> datetime.datetime.now() datetime.datetime(2017, 10, 1, 12, 53, 11, 821218) >>> datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(4) #当前时间 +4天 datetime.datetime(2017, 10, 5, 12, 53, 35, 276589) >>> datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=4) #当前时间+4?时 datetime.datetime(2017, 10, 1, 16, 53, 42, 876275)

4.时间替换
>>> d.replace(year=2999,month=11,day=30) datetime.date(2999, 11, 30)


random随机数
程序中有很多地?需要用到随机字符，比如登录网站的随机验证码，通过 random 模块可以很容易生成 随机字符串。 python|python中的模块和包
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>>> random.randrange(1,10) #返回1-10之间的?个随机数，不包括10 >>> random.randint(1,10) #返回1-10之间的?个随机数，包括10 >>> random.randrange(0, 100, 2) #随机选取0到100间的偶数 >>> random.random() #返回?个随机浮点数 >>> import random >>> random.choice('abcdefghi') 'i' >>> random.sample('abcdefghij',3) #从多个字符中选取特定数量的字符 ['h', 'c', 'f'] >>> import string >>> ''.join(random.sample(string.ascii_lowercase + string.digits, 6)) '4fvda1' #洗牌 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> random.shuffle(a) >>> a [3, 0, 7, 2, 1, 6, 5, 8, 9, 4]

序列化json模块
什么是 Json?Json的作用是用于不同语言接口间的数据交换，比如你把 python 的 list 、 dict 直接扔给 javascript,它是解 析不了的。 2 个语?互相谁也不认识。 Json 就像是计算机界的英语 ，可以帮各个语?之间实现数据类型的相互转换。 python的序列化
>>> names=["qingyun","wenzhu","猪猪侠"] >>> names ['qingyun', '猪猪侠', 'wenzhu'] >>> import json >>> json.dumps(names) '["qingyun", "wenzhu", "\\u732a\\u732a\\u4fa0"]'

JSON ?持的数据类型Python 中的字符串、数字、列表、字典、集合、布尔 类型，都可以被序列化成 JSON 字符串，被其它任何编程语?解析。 什么是序列化？序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串，以使其能存储到硬盘或通过?络传输到远程，因为硬盘 或网络传输时只能接受bytes为什么要序列化？你打游戏过程中，打累了，停下来，关掉游戏、想过 2 天再玩， 2 天之后，游戏?从你上次停?的地?继 续运?，你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了，是以何种形式呢？游戏过程中产?的很多临时数据是不规律的，可能在你关掉游戏时正好有10 个列表， 3 个嵌套字典的数据集合在内存?，需要存下来？你 如何存？把列表变成?件?的多?多列形式？那嵌套字典呢？根本没法存。所以，若是有种办法可以直 接把内存数据存到硬盘上，下次程序再启动，再从硬盘上读回来，还是原来的格式的话，那是极好的。?于序列化的两个模块json ，?于字符串 和python 数据类型间进?转换pickle ，?于 python 特有的类型 和python 的数据类型间进?转换 pickle模块提供了四个功能： dumps 、 dump 、 loads 、load
import pickle data = https://www.it610.com/article/{'k1':123,'k2':'Hello'} # pickle.dumps 将数据通过特殊的形式转换位只有python语?认识的字符串 p_str = pickle.dumps(data) # 注意dumps会把数据变成bytes格式 print(p_str) # pickle.dump 将数据通过特殊的形式转换位只有python语?认识的字符串，并写??件 with open('result.pk',"wb") as fp: pickle.dump(data,fp) # pickle.load 从?件?加载 f = open("result.pk","rb") d = pickle.load(f) print(d)

jsonJson 模块也提供了四个功能： dumps 、 dump 、 loads 、 load ，?法跟 pickle ?致 json vs pickle:JSON:优点：跨语? ( 不同语?间的数据传递可? json 交接 ) 、体积?缺点：只能?持 int\str\list\tuple\dictPickle:优点：专为 python 设计，?持 python 所有的数据类型缺点：只能在 python 中使?，存储数据占空间大 Python xlrd 读取 Excel 表格基础
安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple openpyxl

前面已经介绍了Python 第三方模块xlwt，将数据写入Excel表格的基础操作。从这篇博客开始来介绍 xlrd 模块读取 Excel 表格数据内容的操作。
本篇主要内容为：
1、获取工作簿、sheet表对象；
2、获取sheet表中行对象，列对象；
3、获取sheet表中所有数据；
4、获取工作簿对象所有sheet表数据。
1、获取工作簿、sheet对象
下面是示例所使用的两张表在CSDN创作中心的数据数据详情中下载了一个Excel表格文件，然后做成了两个sheet表，文件截图如下：
sheet1 截图：
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sheet2 截图：
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获取工作簿文件对象（打开文件）：
# 导入模块 import xlrd # 打开文件方式1： work_book = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\qingyun\Desktop\全部文章分析.xlsx') # 获取工作簿中sheet表数量 print(work_book.nsheets)#结果 2

获取工作簿对象属性：
print("----------获取工作簿对象属性----------") print("1.-----获取工作簿中sheet表数量-----") print("获取工作簿中sheet表数量{0}".format(work_book.nsheets)) print("2.-----获得工作表中所有的sheet表对象-----") sheets=work_book.sheets() print("获得工作表中所有的sheet表对象{0}".format(sheets)) print("3.-----获取工作簿所有sheet表对象名称-----") sheets_name = work_book.sheet_names() print("获取工作簿所有sheet表对象名称-{0}".format(sheets_name))#结果 ----------获取工作簿对象属性---------- 1.-----获取工作簿中sheet表数量----- 获取工作簿中sheet表数量2 2.-----获得工作表中所有的sheet表对象----- 获得工作表中所有的sheet表对象[, ] 3.-----获取工作簿所有sheet表对象名称----- 获取工作簿所有sheet表对象名称-['sheet1', 'sheet2']

按索引、名称获取sheet表对象
# 导入模块 import xlrd # 打开文件方式1： work_book = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\qingyun\Desktop\全部文章分析.xlsx') print("----------按索引、名称获取sheet表对象：----------") print("1.-----按索引获取sheet对象-----") sheet_1 = work_book.sheet_by_index(0) print("按索引获取sheet对象{0}".format(sheet_1)) print("2.-----按sheet表名称获取sheet对象，名称分大小写-----") sheet_2 = work_book.sheet_by_name('sheet2') print("获得工作表中所有的sheet表对象{0}".format(sheet_2))#结果 ----------按索引、名称获取sheet表对象：---------- 1.-----按索引获取sheet对象----- 按索引获取sheet对象 2.-----按sheet表名称获取sheet对象，名称分大小写----- 获得工作表中所有的sheet表对象

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