什么!Python|什么!Python 正在“杀死” Excel (!)
月前,日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森,在Quant Conference上发表讲话:“用Excel的人越来越少,大家都在码Python代码。”
甚至直接说:“Python在数据分析领域正在超越Excel!”
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事实上,为了追求更高的效率和质量,他们开始使用比Excel更高效的Python,随后交易收入增长了15%。
Python语法简单灵活易学,拥有庞大的外部库可扩展自己的应用领域,尤其是许多与大数据内容相关的库,Numpy,Pandas是专门为数据分析打造的工具,而Matplotlib等工具则提供了可视化的捷径,因此Python成为了大数据、人工智能、机器学习的首选语言而备受关注。
Python数据分析有多强大?举个栗子:
用几行代码就能快速整理数据并出图:
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甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本,一键跳过复制粘贴:
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为什么要学数据分析?
当今社会需要的,绝不是只会写代码的码农,而是技术过硬又懂业务的,可以通过数据分析,优化代码解决实际业务问题的复合性人才!
笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析:月薪5w仅仅是处于中间位置。
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既然数据分析很重要,我该如何学习呢?
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- Python基础语法解析
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- 数据分析三剑客:Numpy、Pandas、Matplotlib应用
- 回归分类算法原理应用
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