为简化开发而生

Mybatis简化JDBC操作
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
1、特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

2、支持数据库

• mysql 、 mariadb 、 oracle 、 db2 、 h2 、 hsql 、 sqlite 、 postgresql 、 sqlserver
• 达梦数据库 、 虚谷数据库 、 人大金仓数据库

3、快速开始 1、创建数据库

DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2、新建Spring Boot项目

• 导入依赖
  

  org.springframework.boot spring-boot-devtools runtime true mysql mysql-connector-java org.projectlombok lombok true com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.3.1.tmp

  
  
• 连接数据库
  

  spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=GMT #useSSL安全连接 useUnicode编码 characterEncoding编码格式 serverTimezone时区 username: root password: 100104 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

  
  
• 创建实体类User
  

  @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }

  
  
• 实现接口UserMapper
  

  //@Mapper @Repository//代表持久层 public interface UserMapper extends BaseMapper { //所有的CRUD已经编写完成 }

  
  
• 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹
  

  @SpringBootApplication @MapperScan("com.xiaobear.mapper")//扫描文件夹 public class MybatisplusApplication {public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MybatisplusApplication.class, args); } }

  
  
• 测试
  

  @SpringBootTest class MybatisplusApplicationTests {@Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { //查询所有用户 List list = userMapper.selectList(null); list.forEach(System.out::println); } }

  
  

4、配置日志 使用默认控制台输出日志

#配置日志 mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

5、CRUD扩展 Insert

//测试插入 @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("小熊"); user.setAge(18); user.setEmail("2861184805@qq.com"); int insert = userMapper.insert(user); //自动生成id System.out.println(insert); System.out.println(user); } }

结果

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主键生成策略 雪花算法：Twitter 利用 zookeeper 实现了一个全局ID生成的服务 Snowflake：github.com/twitter/sno…： snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

主键自增

我们配置主键自增

• 实体类字段上加上@TableId(type = IdType.AUTO)
• 数据库字段上一定要自增

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• 再次测试即可

public enum IdType { AUTO(0),//数据库id自增 NONE(1),//未设置主键 INPUT(2), //手动输入 ASSIGN_ID(3),//默认全局id ASSIGN_UUID(4), //全局唯一id@Deprecated ID_WORKER(3),@Deprecated ID_WORKER_STR(3), //ID_WORKER字符串表示法@Deprecated UUID(4); private final int key; private IdType(int key) { this.key = key; } public int getKey() { return this.key; } }

update

@Test public void testupdate(){ //通过条件自动拼接动态sql User user = new User(); user.setId(6L); user.setName("你是最棒的"); int i = userMapper.updateById(user); //updateById参数是一个对象 System.out.println(i); } }

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自动填充

数据库级别（工作中不使用）

1、在表中字段增加create_time、update_time

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2、通过测试插入方法

private Date createTime; private Date updateTime;

3、查看结果
【MyBatus-Plus保姆级快速上手教程】[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-b4eqQLIz-1662093452834)(MybatisPlus学习笔记Images/image-20200414134824719.png)]

代码级别

1、实体类属性上增加注解

@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime;

2、实现元对象处理器接口：com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler
自定义实现类 MyMetaObjectHandler

@Component//加入到IOC容器里 @Slf4j public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill ...."); this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); }@Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill ...."); this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject); } }

3、测试插入，观察时间
乐观锁

十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不上锁，如果出现了问题，再次更新值测试！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前version
• 更新时，带上这个version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果version不对，就更新失败

1、给数据库新增字段verison，默认值为1
2、实体类新增字段

@Version //乐观锁注解 private Integer version;

3、注册插件

@Configuration @MapperScan("com.xiaobear.mapper") public class MybatisPlusConfig { //注册乐观锁插件 @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }

4、测试

@Test public void testOptimisticLocker(){ //查询用户信息 User user = userMapper.selectById(1L); //修改信息 user.setName("xiaobear"); user.setAge(2); //执行 int update = userMapper.updateById(user); System.out.println(update); } //测试失败 @Test public void testOptimisticLocker2(){ User user = userMapper.selectById(1L); user.setName("xiaobear"); user.setAge(2); User user2 = userMapper.selectById(1L); user2.setName("xiaobear111"); user2.setAge(10); //模拟另一个线程进行插队操作 int update = userMapper.updateById(user); int update2 = userMapper.updateById(user2); System.out.println(update); System.out.println(update2); }

悲观锁

十分悲观，它总是认为会出现问题，无论干什么都会上锁，再去操作！

查询操作

//单个查询 @Test public void testSelect(){ User user = userMapper.selectById(2L); System.out.println(user); }//批量查询 @Test public void testSelectByBatchId(){ List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); }//条件查询map @Test public void testSelectByBatchIds(){ HashMap map = new HashMap<>(); map.put("name","xiaobear"); List users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }

分页查询

分页插件

//分页插件 @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); /* PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor(); // 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求默认false // paginationInterceptor.setOverflow(false); // 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制 // paginationInterceptor.setLimit(500); // 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true)); return paginationInterceptor; */ }

测试

//测试分页插件 @Test public void testPage(){ //参数一：当前页 参数二：页面大小 Page page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page,null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal()); }

删除操作

//测试删除 @Test public void deleteById(){ int i = userMapper.deleteById(1L); System.out.println(i); } //测试id批量删除 @Test public void deleteById2(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L,2L,3L)); }//通过map删除 @Test public void testDeleteMap(){ HashMap map = new HashMap<>(); map.put("name","小熊"); userMapper.deleteByMap(map); }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接删除
逻辑删除：在数据库没有移除，而是通过一个变量来让他失效！防止数据丢失，类似回收站

数据库添加字段，实体类上加上字段

@TableLogic private Integer deleted;

测试删除、查询
6、性能分析插件

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

/** * SQL执行效率插件 */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { return new PerformanceInterceptor(); }

7、条件构造器wrapper

@Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<> (); wrapper .isNotNull("name") .isNotNull("email") .ge("age",3); userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); } @Test void test(){ QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","Tom"); //查询名字 User user = userMapper.selectOne(wrapper); //查询一个数据 System.out.println(user); } @Test void test2(){ //查询年龄10-20 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",10,20); Integer count = userMapper.selectCount(wrapper); System.out.println(count); } @Test void test3(){ //模糊查询 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper .notLike("name","e") .likeRight("email","t"); List