【图卷积及图像超分辨率干货分享|基于TensorRT和C++推理的SOTA图像超分辨率网络】本博客为全网首发，所涉及到的代码和库均是可运行的，在博文下面有具体链接，可直接迁移至项目。本项目处理1024×1024大小的图像在750Ti上实测速度为2.8s，在1080Ti上实测170ms；处理512×512大小的图像在750Ti上实测速度为780ms，在1080Ti上实测65ms。
先给大家看四组经过图像降噪网络后的对比效果效果~
文章图片
怎么样，是不是感觉还不错呢。我们能够选择的有两条路线实现C++的部署：
- 1）onnx + 多线程：这种方法适用于多种框架，比如ncnn。但是无法将N卡性能完全发挥出来。
- 2）用Trt的engine文件推理。该方法不仅可以做到C++推理，还可以将N卡的性能最大限度的发挥出来。
推荐阅读
- Easy3D|VS2019编译配置Easy3D
- C++|算法-二叉树（在二叉搜索树中寻找节点）
- C++|算法-优化（以空间换时间，找n个小写字母中出现次数最多的字母）
- C++|算法-字符串（反转字符串里的单词）
- C++|算法-栈和队列（用栈实现队列）
- C++|C++11/14之智能指针std::unique_ptr
- Linux服务器开发|记录一次腾讯c/c++ linux后台开发岗面试经历（面试题含答案）
- C++函数模板的具体化
- LeetCode刷题|recording:24. 两两交换链表中的节点