金秋送爽桂飘香，从8月开始，各大餐饮食品行业就开始为中秋节的月饼销售忙碌。中秋节作为中国传统大节日，也是餐饮食品行业年度关键战役之一，无疑也肩负着该行业下半年“回血”的重任。
文章图片
中秋佳节，赏一轮明月，品一口香茗，一枚小小的月饼同样寄托着人们对阖家团圆的美好向往。回顾生产、销售月饼的方式几经更迭，从酒店手工制作，到OEM、ODM代加工，再到多家酒店集团自主建设食品加工厂。为备战销售旺季的前50天，许多月饼制作工厂还专门招聘了比平时多三倍的工人，但产品销量仍然供不应求。
那么，这些月饼是如何从生产车间到销售千家万户？在数据的驱动下实现翻倍增长？
一枚月饼|探索餐饮食品业的数字化创新
【从“生产到销售”借助数据驱动将月饼送往千家万户】虽说民以食为天，但餐饮食品业向来都是竞争红海。
在这个“内卷”极为严重的行业里，每家餐饮食品企业都能感受到来自同业的巨大压力。像老字号餐饮食品企业都是依靠口碑相传，但当曾经的金字招牌辉煌淡去，如何才能更好地缓解餐饮食品业务的不稳定性，从餐饮食品业的竞争红海中找到破局之道？这成了每个餐饮食品企业必须思考的课题。
作为像茅台一样的“社交货币”，目前月饼已占据了不少餐饮食品企业营收的近半壁江山，月饼业务也将是企业所选取的第二曲线赛道。 一枚月饼的“诞生”，需要经历产品研发、原材料甄选、生产管控、包装设计、产品销售等复杂的流程。从原材料到加工厂，从加工厂到家庭餐桌，月饼从生产到销售等要素都可以被数据化，每一个环节都将依靠数据实现精细化的运营管理。
如今，月饼生产、销售拼的是大数据、大生产、大管理，利用大数据对月饼产、销、管进行科学调度是市场竞争的法宝之一。通过与思迈特软件合作搭建的一站式数据分析平台，以数字化支撑全业务链条协同贯通。业务人员每天都会对这些进行数据监控，一旦某些品类、品种的月饼在市场供需出现紧张，企业马上就可以监测到并进行大批量生产投放市场。
文章图片
企业可以将线下门店销售、线上商城、电商后台等的零售数据整合在Smartbi数据分析平台中，提前分析不同地域门店往年的销售数据，计算和预测今年的客户需求，绘制客户画像，制定生产计划。经过选材与采购，企业也会去监控原料配比、产品质量、包装规格等，再批量生产月饼。
数据贯穿餐饮食品企业运营、生产、销售等全生命周期，Smartbi给客户提供一站式的大数据分析平台，覆盖数据接入、计算加工、存储、分析应用、预测和决策全流程，打造多场景的数字化生态体系，在餐饮食品行业的红海中实现行业突围。
数据驱动业务Smartbi赋能餐饮生产、销售、管理一体化 尽管餐饮食品行业进行第二曲线的赛道选择时找到了月饼赛道，但并不意味着就此十全十美。在对餐饮食品节奏和效率提出更高要求的今天，数据的滞后性将会是致命的。
目前，虽然很多餐饮食品企业早已具备数字化转型的意识，并积累了全流程中大量有价值的数据正等待开发。但仍存在配置了产品销售、集团管理等多套业务系统，数据分析手段依旧是传统的人工分析等诸多痛点，导致餐饮食品企业管理工具碎片化，无法形成连锁运营闭环体系、更无法形成持续优化的体系。 思迈特软件帮助连锁餐企借力一站式大数据分析平台，能够全面采集并整合线下门店与线上渠道的多样化数据信息，生成包括销售、运营、管理等板块在内的全景数据分析报表，让数据“活起来”，为运营服务形成完整闭环，真正地发挥数据的价值，实现业绩的持续增长。
01针对产品运营层面
餐饮食品运营分析
在Smartbi数据大屏的加持下，所有季节性产品销售业务数据都事无巨细地得到了清晰呈现。餐饮食品企业可以分析各渠道不同种类月饼的销售情况及不同年份的变化趋势，以此根据节假日倒计时及时调整生产计划，便可精确直击消费者需求、进而实现产品服务及运营策略的更优调整。
文章图片
各渠道产品统计分析
通过分析销售、生产、库存及同期对比等关键数指标，掌握并监控月饼整体的销售状态，为市场营销以及生产、库存等工作提供参考。
文章图片
除此之外，企业可以统计月饼票券的流转情况，以此调整饼券的发放情况，并凭售出的月饼券数量提前制定生产计划，减少库存，降低经营风险。
文章图片
在运营数字化的基础上，月饼票销售回收的数据自动采集和分析提供支撑，下游消费者的偏好变化也可以在数字化的基础上传导至上游原材料进行“反向”定制，实现采集、分析、决策的闭环链路。
02针对连锁门店销售层面
Smartbi将连锁运营管理通过数据驱动实现线下连锁门店管理标准化的执行落地，管理者可以实时分析门店不同种类月饼的销售占比、业绩增长以及营运效率，对于异常数据，通过联动、下钻等功能进行层层追踪，可以提高决策效率。
文章图片
企业可以分析本月不同类别月饼销售及指标完成情况，通过门店数据分析的对比可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距，分析结果还可以通过日报、周报、月报的形式进行呈现，为企业的门店管理提供更精准的方向。
文章图片
03针对企业管理层面
集团营业运营分析
对于企业内部来说，数字化管理可以打通前后端数据，精准量化经营过程中的销售、盈利、损耗等指标，优化管理流程，辅助企业快速决策。通过各收入类型、各产品销售情况及公司销售情况进行分析，以掌握集团的运营情况，便于及时调整各公司/产品的运营策略。
文章图片
整体费用分析
通过费用类型、费用相关方等数据，分析公司整体费用情况及同比增长情况， 及时发现异常费用，反映费用支出整体情况，管理者能够直观了解销售费用变动趋势，对特定业务类型和报销类型进行管控。
文章图片
数字化对于餐饮食品连锁企业而言，不是优化和改进，而是一场革命。从餐饮到月饼，不少餐饮企业在走出了一条循序渐进的产业链拓展之路的同时，不断拓宽业务边界，让企业得以从群鲨环伺的餐饮食品红海中脱身，贯穿企业营销、生产、销售、运营等全生命周期，打造一个数字化生态体系。
推荐阅读
- 【数据分析-学术前沿趋势分析】 Task4 论文种类分类
- #|【Task04】前沿学术数据分析AcademicTrends-论文种类分类
- python|Python数据分析课程笔记·嵩天
- Smartbi从交通工具演变看BI数据化运营历程
- 数据分析也能Freestyle | 不一样的Smartbi Insight
- python|数学建模（相关性分析学习——皮尔逊（pearson）相关系数与斯皮尔曼（spearman）相关系数）
- 大数据|一文读懂元宇宙，AI、灵境计算...核心技术到人文生态
- 数据分析|Pandas(十)--窗口函数和聚合函数
- 机器学习|2021年华为杯数学建模比赛——二分类与回归问题（1）