题目描述
这是 LeetCode 上的 1092. 最短公共超序列 ,难度为 困难。
Tag : 「序列 DP」、「LCS」、「最长公共子序列」、「动态规划」、「构造」、「双指针」
给出两个字符串 str1
和 str2
,返回同时以 str1
和 str2
作为子序列的最短字符串。如果答案不止一个,则可以返回满足条件的任意一个答案。
(如果从字符串 T
中删除一些字符(也可能不删除,并且选出的这些字符可以位于 T
中的 任意位置),可以得到字符串 S
,那么 S
就是 T
的子序列)
示例:
输入:str1 = "abac", str2 = "cab"输出:"cabac"解释:
str1 = "abac" 是 "cabac" 的一个子串,因为我们可以删去 "cabac" 的第一个 "c"得到 "abac"。
str2 = "cab" 是 "cabac" 的一个子串,因为我们可以删去 "cabac" 末尾的 "ac" 得到 "cab"。
最终我们给出的答案是满足上述属性的最短字符串。
提示:
- $1 <= str1.length, str2.length <= 1000$
str1
和str2
都由小写英文字母组成。
str1
为 s1
,str2
为 s2
,并将两者长度记为 $n$ 和 $m$。容易想到最终的方案必然是由三部分组成:两字符串的公共子序列(且必然是最长公共子序列)+ 两者特有的字符部分。
基于此,我们可以先使用对两者求
LCS
,并在求具体方案时遵循:属于最长公共子序列的字符只添加一次,而特有于 s1
或 s2
的字符则独自添加一次。求解
LCS
部分我们定义 $f[i][j]$ 代表考虑 $s1$ 的前 $i$ 个字符、考虑 $s2$ 的前 $j$ 的字符,形成的最长公共子序列长度(为了方便,令下标从 $1$ 开始)。当有了「状态定义」之后,基本上「转移方程」就是呼之欲出:
s1[i]==s2[j]
: $f[i][j]=f[i-1][j-1]+1$。代表必然使用 $s1[i]$ 与 $s2[j]$ 时LCS
的长度。s1[i]!=s2[j]
: $f[i][j]=max(f[i-1][j], f[i][j-1])$。代表必然不使用 $s1[i]$(但可能使用$s2[j]$)时 和 必然不使用 $s2[j]$(但可能使用$s1[i]$)时LCS
的长度。
不了解 LCS 的同学可以看前置 : LCS 模板题当预处理出动规数组
f
之后,我们使用「双指针」和「通用 DP
求具体方案」的做法进行构造:使用 i
变量指向 s1
的尾部(即起始有 $i = n$),使用 j
变量指向 s2
的尾部(即起始有 $j = m$),根据 i
和 j
当前所在位置以及 $f[i][j]$ 从何值转移而来:- 若
i
或j
其一走完(i = 0
或j = 0
),将剩余字符追加到答案中; - 当 $f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1$ 且 $s1[i] = s2[j]$ 时(可简化为 $s1[i] = s2[j]$ 判断),此时
i
指向的字符和j
指向的字符为相同,且为LCS
中的字符,将其追加到具体方案,并让i
和j
同时后移; - 当 $f[i][j] = f[i - 1][j]$,将
s1[i]
追加到答案中,令i
后移; - 当 $f[i][j] = f[i][j - 1]$,将
s2[j]
追加到答案中,令j
后移。
3
和 4
同时满足时,由于只需要输出任一具体方案,我们任取其一即可。最后,由于我们是从后往前进行构造,在返回时需要再进行一次翻转。
Java 代码:
class Solution {
public String shortestCommonSupersequence(String str1, String str2) {
int n = str1.length(), m = str2.length();
str1 = " " + str1;
str2 = " " + str2;
char[] s1 = str1.toCharArray(), s2 = str2.toCharArray();
int[][] f = new int[n + 10][m + 10];
for (int i = 1;
i <= n;
i++) {
for (int j = 1;
j <= m;
j++) {
if (s1[i] == s2[j]) f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1;
else f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j], f[i][j - 1]);
}
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int i = n, j = m;
while (i > 0 || j > 0) {
if (i == 0) sb.append(s2[j--]);
else if (j == 0) sb.append(s1[i--]);
else {
if (s1[i] == s2[j]) {
sb.append(s1[i]);
i--;
j--;
} else if (f[i][j] == f[i - 1][j]) {
sb.append(s1[i--]);
} else {
sb.append(s2[j--]);
}
}
}
return sb.reverse().toString();
}
}
TypeScript 代码:
function shortestCommonSupersequence(s1: string, s2: string): string {
const n = s1.length, m = s2.length
s1 = " " + s1;
s2 = " " + s2
const f = new Array>()
for (let i = 0;
i < n + 10;
i++) f.push(new Array(m + 10).fill(0))
for (let i = 1;
i <= n;
i++) {
for (let j = 1;
j <= m;
j++) {
if (s1[i] == s2[j]) f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1
else f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j], f[i][j - 1])
}
}
let ans = ""
let i = n, j = m
while (i > 0 || j > 0) {
if (i == 0) ans += s2[j--]
else if (j == 0) ans += s1[i--]
else {
if (s1[i] == s2[j]) {
ans += s1[i]
i--;
j--
} else if (f[i][j] == f[i - 1][j]) {
ans += s1[i--]
} else {
ans += s2[j--]
}
}
}
return ans.split('').reverse().join('')
};
Python 代码:
class Solution:
def shortestCommonSupersequence(self, s1: str, s2: str) -> str:
n, m = len(s1), len(s2)
s1 = " " + s1
s2 = " " + s2
f = [[0] * (m + 10) for _ in range(n + 10)]
for i in range(1, n + 1):
for j in range(1, m + 1):
f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + 1 if s1[i] == s2[j] else max(f[i - 1][j], f[i][j - 1])
ans = ""
i, j = n, m
while i > 0 or j > 0:
if i == 0:
ans += s2[j]
j -= 1
elif j == 0:
ans += s1[i]
i -= 1
else:
if s1[i] == s2[j]:
ans += s1[i]
i -= 1
j -= 1
elif f[i][j] == f[i - 1][j]:
ans += s1[i]
i -= 1
else:
ans += s2[j]
j -= 1
return ans[::-1]
- 时间复杂度:
LCS
复杂度为 $O(n \times m)$;构造答案复杂度为 $O(n \times m)$。整体复杂度为 $O(n \times m)$ - 空间复杂度:$O(n \times m)$
No.1092
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。
为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSou... 。
在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。
更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地
【【面试高频题】难度 3/5,求 LCS 具体方案变形题】本文由mdnice多平台发布
推荐阅读
- python基础教程|Python模块(基本概念、2种导入方法(import与from...import)和使用)
- python|python运行速度太慢(那是你打开的方式不对)
- Reactor And Gev 详解 通俗易懂
- golang|golang泛型介绍
- golang|Go 泛型
- golang|Go1.18版本泛型详解
- GO学习笔记|go泛型使用方法
- JAVA笔记|Java——this关键字
- java|springboot和springmvc的区别