Debug生涯|seaborn urllib.error.URLError: ＜ urlopen error [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。＞ debug|python

seaborn urllib.error.URLError: urlopen error [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

在新机器上使用 seaborn 模块绘制热图的时候，出现报错
- 处理方法在文章底部，这里是探索过程
- 定位错误信息
- 错误分析
- 解决办法
总结

在新机器上使用 seaborn 模块绘制热图的时候，出现报错在尝试使用 seaborn 模块绘制热图的时候，先是报错：
urllib.error.URLError: ，
在尝试了这篇文章的方法修改DNS后，报错信息变为：
urllib.error.URLError:
处理方法在文章底部，这里是探索过程定位错误信息我的报错信息为：

Traceback (most recent call last): File "E:/Python/test_ksh.py", line 4, in flights_long = sns.load_dataset("flights",cache=False) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\seaborn\utils.py", line 492, in load_dataset df = pd.read_csv(full_path, **kws) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 605, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 457, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 814, in __init__ self._engine = self._make_engine(self.engine) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1045, in _make_engine return mapping[engine](self.f, **self.options)# type: ignore[call-arg] File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1862, in __init__ self._open_handles(src, kwds) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 1363, in _open_handles storage_options=kwds.get("storage_options", None), File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 563, in get_handle storage_options=storage_options, File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 288, in _get_filepath_or_buffer req = urlopen(filepath_or_buffer) File "E:\Python\venv\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 194, in urlopen return urllib.request.urlopen(*args, **kwargs) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\request.py", line 222, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\request.py", line 525, in open response = self._open(req, data) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\request.py", line 543, in _open '_open', req) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\request.py", line 503, in _call_chain result = func(*args) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\request.py", line 1360, in https_open context=self._context, check_hostname=self._check_hostname) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\request.py", line 1319, in do_open raise URLError(err) urllib.error.URLError:

从报错信息中可以看出，主要是seaborn、pandas、request这三个库的问题。而pandas、request我又用过并没问题，推测问题主要是出现在seaborn模块的网络请求上（为啥不在安装库的时候顺手把配置文件弄上，咱也不知道，咱也不敢问）
我们点开报错信息第4行所在的位置 File File "E:\Python\venv\lib\site-packages\seaborn\utils.py", line 492, in load_dataset
我们来到这个位置观察这个函数，关于函数，在函数介绍里提到

Load an example dataset from the online repository (requires internet).>

翻译过来就是从联机存储库加载示例数据集（需要internet）。
也就是说问题出现在了从联机存储库加载示例数据集这里，可是前面已经修改DNS了，为何还会失败？
错误分析我们来阅读这个函数，部分代码如下

path = ("https://raw.githubusercontent.com/" "mwaskom/seaborn-data/master/{}.csv") full_path = path.format(name)if cache: cache_path = os.path.join(get_data_home(data_home), os.path.basename(full_path)) if not os.path.exists(cache_path): if name not in get_dataset_names(): raise ValueError(f"'{name}' is not one of the example datasets.") urlretrieve(full_path, cache_path) full_path = cache_pathdf = pd.read_csv(full_path, **kws)

可以看到，我们联机的网址是

https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/{}.csv

这里的 {} 在下一步格式化为 name，而name就是我们在seaborn模块里通过 load_dataset 设置的绘制模式，或者说叫预设、主题什么的。我设置的是 name 是 “flights” ,所以，我获取预设的网址应该为：

https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/flights.csv

我尝试直接在浏览器里访问这个网址，很遗憾，访问失败，并且在尝试修改hosts等方法后无果。
再次阅读这个函数，发现在函数的解释说明里关于 name 参数有解释到

name : str
Name of the dataset ({name}.csv on
https://github.com/mwaskom/seaborn-data).

【Debug生涯|seaborn urllib.error.URLError: ＜ urlopen error [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。＞】好家伙！这里提到是在 https://github.com/mwaskom/seaborn-data 获取的联机数据，而下边是在 https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/ 获取数据！！！
虽然不知道为啥搞俩地方，但虽然下边的上不去可是我大Github 还是可以上的呀！，点开 https://github.com/mwaskom/seaborn-data ，一眼看到有一个叫"flights.csv"的文件躺在里面！！
（此处为弯路）那么，我将上面上不去的path，改写成path = ("https://github.com/mwaskom/seaborn-data/blob/master/{}.csv")岂不就是万事大吉了！很遗憾我有失败了（我们要的是csv文件，不是csv文件所在网页的html）
（此处为正道）再次梳理一下这个库函数
如果没有缓存（cache是 False），那么联机获取配置；
如果缓存 cache 是 True，那么从本地读取配置。
而我的问题出现在联机上，那么，我们可以直接在Github上把这些配置文件打包下载，放到本地，然后，就可以直接调用缓存了啊！！！
解决办法访问 https://github.com/mwaskom/seaborn-data ，打包下载，复制到如下路径（没有就新建）

C:\Users\Administrator\seaborn-data\

将cache参数设置为True（默认就是True，也就是说不设置也行）
再次运行我们的代码（这段绘制热图的代码忘了从谁那复制粘贴的了，抱歉）

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() flights_long = sns.load_dataset("flights") flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers") #绘制x-y-z的热力图，比如年-月-销量的热力图 f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6)) #使用不同的颜色 sns.heatmap(flights, fmt="d",cmap='YlGnBu', ax=ax) #设置坐标字体方向 label_y = ax.get_yticklabels() plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right') label_x = ax.get_xticklabels() plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right') plt.show()