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Pycharm远程调试Docker 目录

准备
原理
配置流程
一、远程服务器创建docker container
二、远程服务器ssh服务配置
配置pycharm

使用学校集群跑深度学习代码，终端连接调试过于繁琐，所以有了本文。

准备

Ubuntu 16.04(远程服务器)
Ubuntu(本地)
docker(远程服务器)
openssh-server(远程服务器)
Pycharm profession版(本地)
ssh(本地)

原理本地利用SSH链接远程服务器交互数据，Pycharm调用远程docker容器中的python编译器运行代码，并在本地显示远程结果。
配置流程

在远程服务器创建docker container
远程服务器ssh服务配置
Pycharm链接远程服务器(文件同步)
Pycharm链接远程的docker container (配置远程编译器)

一、远程服务器创建docker container 在创建容器时需要设置端口映射，-p 本机端口：容器端口

docker run -id -p 8022:22 --name container_name -v 宿主机目录:容器目录 image_name:tag

参数解释： -id：使容器退出时不会关闭，如果为-it 则退出容器后，容器会停止 -p ：端口映射，将容器的22端口映射到服务器的8022端口，22端口为sftp的端口，远程时必须开放22端口才能保证文件的上传下载同步 -v ：目录的挂载，将服务器与容器的目录同步

二、远程服务器ssh服务配置
接下来需要配置远程服务器的ssh服务。

第一步，我们需要在远程服务器上安装openssh-server

$ apt update && apt install openssh-server

这里注意，不仅仅是远程服务器上要安装ssh服务，同时远程服务器上的docker container也内也需要安装openssh-server。

第二步，安装完成以后需要配置ssh服务

# 此配置在docker container中完成# 将Root的密码修改为test $ echo 'root:test' | chpasswd# 允许使用root身份登录 $ sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config$ sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd $ echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile12345678

其实直接在容器中输入 passwd 然后输入密码即可
通常docker容器下的用户为root，其他sshd_config配置实测没有必要，可能是新版本openssh默认根用户登录

第三步，配置好ssh服务之后重启ssh服务

$ service ssh restart

第四步，测试docker container中ssh服务端口在远程服务器上的映射

# 此操作在远程服务器$ docker port 22 # 此操作将查看docker container中端口22，在远程服务器上端口的映射 # 输出结果如下所示 0.0.0.0:8022 # 表明只要ssh链接远程服务器的8022端口，实际是链接docker container中的22端口。

第五步，测试是否能够使用ssh链接docker container

$ ssh root@<你服务器的ip地址> -p 8022 # 密码就是刚刚重新设置的

注意如果能够链接成功到docker container就完成了此次ssh的配置。

如果失败请按以下顺序检查

ssh的端口配置是否正确？（包括服务器和docker container）
是否开启了防火墙，将端口禁用？
也可以运行 sudo gedit /etc/ssh/sshd_config 修改配置，保存，并重起ssh

sudo service ssh restart

到这里远程的配置到一段落，接下来使用本地的pycharm操作 Pycharm链接远程docker container(文件同步)
配置Pycharm 配置SFTP
在导航栏中 Tools>Depolyment>Configuration中添加配置SFTP。如图

文章图片

添加配置SFTP，点击弹窗左上角的+号。选择SFTP，根据自己的实际情况进行配置。

文章图片

PS：这里的root密码就是之前设置好的test

配置SFTP中的mapping

文章图片

都配置完之后。打开自动上传功能 Tools>Depolyment>Automatic Upload(always) 本地修改好代码只要按保存键就自动将本地代码上传至远程docker container中。到这里已经配置好代码的自动同步了。还差最后一步，远程调试就配置成功。

Pycharm链接远程docker container (配置远程编译器)
添加新编译器(远程docker container编译器)