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1. 概述 与 HashMap 类似，Hashtable 也是散列表的实现。它的内部结构可以理解为「数组 + 链表」的形式，结构示意图如下：
【JDK源码分析-Hashtable】
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Hashtable 的类继承结构与签名如下：

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public class Hashtable extends Dictionary implements Map, Cloneable, java.io.Serializable {}

Hashtable 的 key 和 value 都不能为空（HashMap 的 key 和 value 都允许为空），并且 key 必须要实现 hashCode 方法和 equals 方法。

PS: Hashtable 目前使用不是很多，若无线程安全的需求，推荐使用 HashMap；若需要线程安全的高并发实现，推荐使用 ConcurrentHashMap。

2. 代码分析 2.1 Entry 类
Entry 类实现了 Map.Entry 接口，是 Hashtable 中的节点类。代码如下：

private static class Entry implements Map.Entry { final int hash; final K key; V value; Entry next; protected Entry(int hash, K key, V value, Entry next) { this.hash = hash; this.key =key; this.value = https://www.it610.com/article/value; this.next = next; }public boolean equals(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry e = (Map.Entry)o; return (key==null ? e.getKey()==null : key.equals(e.getKey())) && (value=https://www.it610.com/article/=null ? e.getValue()==null : value.equals(e.getValue())); }public int hashCode() { return hash ^ Objects.hashCode(value); } // ... }

2.2 成员变量

// Hashtable 内部存储元素的数组 private transient Entry[] table; // Hashtable 的阈值 (int)(capacity * loadFactor) private int threshold; // 负载因子 private float loadFactor; // 数组能够分配的最大容量 private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

2.3 构造器

// 构造一个空的 Hashtable，初始容量为 11，负载因子为 0.75 public Hashtable() { this(11, 0.75f); }// 构造一个空的 Hashtable，指定初始容量，负载因子为 0.75 public Hashtable(int initialCapacity) { this(initialCapacity, 0.75f); }// 构造一个空的 Hashtable，指定初始容量和负载因子 public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor); if (initialCapacity==0) initialCapacity = 1; this.loadFactor = loadFactor; table = new Entry[initialCapacity]; threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1); }// 使用给定的 Map 构造一个 Hashtable public Hashtable(Map t) { this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f); putAll(t); }

2.4 主要方法

• put 方法

public synchronized V put(K key, V value) { // Make sure the value is not null (value 不能为空) if (value =https://www.it610.com/article/= null) { throw new NullPointerException(); }// Makes sure the key is not already in the hashtable. Entry tab[] = table; // 计算 key 在 table 中的索引 int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; // 判断 key 在 table 中是否已存在，若存在，则用 value 替换旧值 @SuppressWarnings("unchecked") Entry entry = (Entry)tab[index]; for(; entry != null ; entry = entry.next) { if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) { V old = entry.value; entry.value = https://www.it610.com/article/value; return old; } } // 若不存在，则执行 addEntry 方法，将 key-value 添加到 table addEntry(hash, key, value, index); return null; }

可以看到，key 或 value 有一个为空都会抛出 NullPointerException 异常，因此二者都不能为空。

private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) { modCount++; Entry tab[] = table; if (count >= threshold) { // Rehash the table if the threshold is exceeded // 超过阈值，则扩容 rehash(); tab = table; hash = key.hashCode(); index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; } // Creates the new entry. // 将 key-value 添加到 table 中（头插法，即插到链表的头部） // 即：先拿到 index 位置的元素，若为空，表示插入 entry 后则只有一个元素； //若不为空，表示该位置已有元素，将已有元素 e 连接到新的 entry 后面 @SuppressWarnings("unchecked") Entry e = (Entry) tab[index]; tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e); count++; }

扩容操作 rehash() 如下：

protected void rehash() { int oldCapacity = table.length; Entry[] oldMap = table; // overflow-conscious code // 新容量为旧容量的 2 倍加 1 int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; // 若新容量的值超过最大容量 MAX_ARRAY_SIZE，且旧容量为 MAX_ARRAY_SIZE，则直接返回； // 若旧容量值不为 MAX_ARRAY_SIZE，则新容量为 MAX_ARRAY_SIZE. if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) { if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE) // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets return; newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; } // 新建一个 Entry 数组，容量为上面计算的容量大小 Entry[] newMap = new Entry[newCapacity]; modCount++; threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1); table = newMap; for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ; ) { for (Entry old = (Entry)oldMap[i] ; old != null ; ) { Entry e = old; old = old.next; int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity; // 注意这里会调换顺序 e.next = (Entry)newMap[index]; newMap[index] = e; } } }

扩容操作，若 index 位置为链表，且插入顺序为 1、2、3，则在该位置的存储顺序为 3、2、1。扩容时，会从前往后读取元素并操作，因此扩容后的顺序为 3、2、1。示意图：

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值得注意的是，put 方法（包括后面分析的 get 和 remove 等方法）带有 synchronized 关键字，Hashtable 就是通过这种方式实现线程安全的。这里锁定的是整个 table，因此并发效率较低，这也是高并发场景下推荐使用 ConcurrentHashMap 的原因。

• get 方法

public synchronized V get(Object key) { Entry tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return (V)e.value; } } return null; }

分析过 put 方法后，get 方法和 remove 方法分析起来就比较简单了，它们和 put 方法类似。

• remove 方法

public synchronized V remove(Object key) { Entry tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; @SuppressWarnings("unchecked") Entry e = (Entry)tab[index]; for(Entry prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { modCount++; if (prev != null) { prev.next = e.next; } else { tab[index] = e.next; } count--; V oldValue = https://www.it610.com/article/e.value; e.value = null; return oldValue; } } return null; }

三种集合视图 EntrySet、keySet 和 values 分别如下:

private transient volatile Set keySet; private transient volatile Set> entrySet; private transient volatile Collection values; public Set keySet() { if (keySet == null) keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this); return keySet; }public Set> entrySet() { if (entrySet==null) entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this); return entrySet; }public Collection values() { if (values==null) values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(), this); return values; }

3. 小结

1. Hashtable 是散列表的实现，处理散列冲突使用的是链表法，内部结构可以理解为「数组 + 链表」；
2. 默认初始化容量为 11，默认负载因子为 0.75；
3. 线程安全，使用 synchronized 关键字，并发效率低；
4. 若无需保证线程安全，推荐使用 HashMap；若需要线程安全的高并发场景，推荐使用 ConcurrentHashMap。

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