• 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
• 函数内容以冒号起始，并且缩进。
• return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

def student_name_and_age(): "记录学生的名字和年龄" name = input('请输入姓名\n') age = int(input('请输入年龄\n')) print(f'姓名:{name}; 年龄:{age}') return name,age ## 函数的嵌套调用 def worker(s): rst = 10 / float(s) return rstdef group_leader(s): rst = worker(s) * 2 return rstdef CTO(s): return group_leader(s)

# 位置参数是最简单的一种函数调用的方式。位置参数须以正确的顺序传入函数、数量必须和声明时的一样。 def student_name_and_age(name, age): print('姓名：%s 年龄 %s' %(name, age)) #调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值，直接在参数后用等号赋值。 def student_name_and_age(name, age='不愿透露'): "设置默认参数" print('姓名：%s 年龄 %s' %(name, age)) #可变参数，顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个，用法是在参数前加*，可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。。 def all_student_names(*names): for name in names: print('姓名：', name) #关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict，用法为前面加**。 def student_info(name, age, **kw): print(f'我的名字叫：{name},年龄：{age},其它信息：{kw}') if 'city' in kw: print('来自：', kw['city']) #命名关键字参数，如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，用*，隔开 def print_person_info(name, age, *, height, weight): print('我的名字叫：', name, '年龄：', age,'身高', height, '体重', weight)

def student_info(name, age=18, *books, city, **kw): # 如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了： print('我的名字叫：', name, '年龄：', age,'其它信息：',kw) print('来自：', city) for book in books: print('我有',book,'书')

# lambda 若干个输入参数 : 返回值的表达式 lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 (lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 )(1, 2) # 加法运算 接受两个参数，返回参数之和 add = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 add(1,2)

• 函数可以赋值给变量，变量就是函数
• 函数的名字也可以作为一个变量，传入其它函数
• 一个函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

fx = lambda x:x**2 ls = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] rst = map(fx, ls) list(rst)

from functools import reduce # 从python3开始，reduce函数移动到了functools这个包，每次使用前要先import mul_xy = lambda x, y: x*y reduce(mul_xy, [1, 3, 5, 7, 9])#输出结果：945

sorted([36, 5, -12, 9, -21]) #[-21, -12, 5, 9, 36] sorted([36, 5, -12, 9, -21], reverse=True) #[36, 9, 5, -12, -21] sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)# 按绝对值排序key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序 #[5, 9, -12, -21, 36]points = [(5,2), (7,3), (3,4),(1,1),(2,6)]# 按x坐标排序 y坐标排序 和0点距离排序 f_x = lambda x:x[0] sorted(points, key=f_x)f_y = lambda x:x[1] sorted(points, key=f_y)f_r = lambda x:x[0]**2+x[1]**2 sorted(points, key=f_r)

# 一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行。def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): # print(id(i)) return i*i fs.append(f) return fsf1, f2, f3 = count() print(f1()) print(f2()) print(f3()) #9，9，9def count(): def f(j): def g(): # print(id(j)) return j*j return g fs = [] for i in range(1, 4): fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f() return fs f1, f2, f3 = count() print(f1()) print(f2()) print(f3()) #1,4,9 #返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

# 装饰器输入一个函数，输出一个函数 def print_working(func): def wrapper(): print(f'{func.__name__} is working...') func() return wrapperdef worker1(): print('我是一个勤劳的工作者！') def worker2(): print('我是一个勤劳的工作者！') def worker3(): print('我是一个勤劳的工作者！')worker1 = print_working(worker1) worker1() worker2= print_working(worker2) worker2() #也可以这样 @print_working def worker1(): print('我是一个勤劳的工作者！') @print_working def worker2(): print('我是一个勤劳的工作者！') @print_working def worker3(): print('我是一个勤劳的工作者！') worker1() worker2() worker3()

• 计算函数运行时间
• 给函数打日志
• 类型检查

#带参装饰器 def arg_decorator(func): def wrapper(*args, **kw): print(f'{func.__name__} is working...') func(*args, **kw) return wrapper@arg_decorator def student_info(name, age=18, *books, **kw): print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁，我有很多本书：') for book in books: print(book) print(kw)student_info('Molly',18, '语文书','数学书',height=170) #student_info is working... #我的名字叫Molly, 今年18岁，我有很多本书： #语文书 #数学书 #{'height': 170}

def student_info(name, age, city): print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁，来自{city}')from functools import partial def student_info(name, age, city): print(f'我的名字叫{name}, 今年{age}岁，来自{city}')student_info_beijing = partial(student_info, city='北京') student_info_beijing('Molly',18) #我的名字叫Molly, 今年18岁，来自北京 student_info_beijing('Molly',18, city='上海') #我的名字叫Molly, 今年18岁，来自上海

• 第一部分：class定义类的关键字，Athlete符合python标识符命名规则，：表示类内容的开始

• 第二部分：def定义函数的关键字，init 方法是一个特殊方法会在实例化对象时自动调用，我们会在这个方法中对数据进行赋值。self作为类中函数的第一个参数，方便该方法调用该类的其他属性和方法。
• 第三部分：自定义的属性和方法

class Athlete: address = '中国足球协会训练基地xx街xx号'#类熟悉 def __init__(self,a_name,a_dob=None,a_times=[]): self.__name = a_name#私用属性 self.dob = a_dob self.times = a_timesdef sayName(self): print(self.__name)def top3(self): return sorted(set([self.__sanitize(t) for t in self.times]))[0:3]def __sanitize(self,time_string):#私用属性 if '-' in time_string: splitter = '-' elif ':' in time_string: splitter = ':' else: return (time_string) (mins,secs) = time_string.split(splitter) return (mins+'.'+secs) @classmethod#类方法 def changeAddress(self): self.address = '中国田径训练基地xx街xx号'

• 类熟悉：所有对象共享的数据。在 init 之上，或者说在类的范围内与方法同等级别，书写变量名=值
• 调用：类名.类属性
• 类方法：所有对象共享的方法：方法定义时，使用@classmethod标记。
• 调用：类名.类方法 或 对象.类方法
• 私用的属性和方法的定义：在属性和方法名前加 __ 两个下划线

#定义橄榄球运送员类 class Rugby(Athlete): def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times): #调用父类__init__ Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times) #深蹲次数 self.squat = a_squat # 继承后下面两个函数就在Rugby类中，只是看不到而已 # def top3(self): #return sorted(set([self.sanitize(t) for t in self.times]))[0:3] # def sanitize(self,time_string): #if '-' in time_string: #splitter = '-' #elif ':' in time_string: #splitter = ':' #else: #return (time_string) #(mins,secs) = time_string.split(splitter) #return (mins+'.'+secs)

class OtherAthlete(Athlete): def __init__(self,a_name,a_bod,a_squat,a_times):Athlete.__init__(self,a_name,a_bod,a_times)self.squat = a_squat def top3(self): return sorted([self.sanitize(t) for t in self.times])[0:3]

class Father(): def talk(self): print("---爸爸的表达能力---")class Mather(): def smart(self): print("---妈妈聪明的头脑---")class Child(Father,Mather): passchild1 = Child() child1.talk() child1.smart()#---爸爸的表达能力--- #---妈妈聪明的头脑---

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