跨境电商数据统计电商平台方关注什么数据，电商平台 _睿知

一、电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
电商平台要分析的数据和分析规则如下：1 。网站运营指标：网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况。在这里，Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标细分为网站流量指标、商品品类指标、供应链指标。网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑。商品指数主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指数、供应链指数密切相关。这里的供应链指标主要是指电商网站上商品的库存和发货，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。2.运营环境指标：在这里，电子商务网站的运营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括网站市场份额、市场扩张率、网站排名等。这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。相对于独立的B2C网站，淘宝在这方面的数据要准确的多。网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营性指标(这部分与前面的流量指标一致) 。常用的功能指标包括商品类别的多样性、支付和分销方式的多样性、网站的正常运行、链接速度等。3.销售业绩指标：销售业绩指标与公司财务收入直接挂钩。该指标在所有数据分析指标体系中占有重要地位，其他数据指标可以根据该指标进行细分。网站销售业绩指数关注网站订单转化率，订单销售指数关注具体毛利率、订单效率、重复购买率、退货率。当然还有很多指标，比如总销售额、品牌品类销售额、总订单、有效订单等。此处未列出。4.营销活动指标：一个营销活动成功与否，通常从活动效果(收入和影响力)、活动成本、活动粘性(通常用用户关注度、活跃用户数、客单价来衡量)等几个方面来考虑。这里营销指标分为日常市场运营指标、广告指标、对外合作指标。其中，市场运营和广告的指标主要考虑新访客数、订单数、订单转化率、每次访问的成本、每次转化的收入和投资回报率。对外合作指标根据具体合作伙伴确定。比如某电商网站与返利网合作，首先考虑的就是合作退货率。5.客户价值指标：一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值(过去的消费)、潜在价值(主要来自用户行为方面，以RFM模型为主要衡量依据)、附加价值(主要来自用户忠诚度和口碑推广方面) 。这里，客户价值指标分为整体客户指标和新老客户价值指标。这些指标主要从客户的贡献和获取成本来衡量。比如在这里，总客户价值指数是通过访客数量、访客获取成本和从访问到订购的转化率来衡量的。除了上述考虑，对老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型。延伸：在电子商务中使用分析数据的优势：数据分析系统建立后，其数据指标不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时调整。在调整过程中，应注意统计周期和关键指标的变化。通常单独分析一个数据指标是解决不了问题的，每个指标都是相互关联的。把所有的索引编织成一张网，根据具体需要找到自己的数据索引节点。当用户在电子商务网站上进行购买时，他们从潜在客户变成了网站的价值客户。
一般电商网站都会在自己的数据库中存储用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、付款金额等信息。因此，对于这些客户，可以基于网站运营数据分析他们的交易行为，从而估算出每个客户的价值，以及为每个客户拓展营销的可能性。来源：百度百科-电子商务数据分析

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二、电商平台应该分析哪些数据？
要实现精细化运营，数据是必不可少的环节。电子商务网站提高运营效率至少需要五个关键指标：活跃用户、转化率、留存、复购和GMV 。活跃用户数是一个基础指标，有三个等级：DAU(日活跃用户)、WAU(周活跃用户)、MAU(月活跃用户)；转化率是一个很重要的指标。电商运营需要关注初级路径、次级路径甚至精细到每个品类/SKU的转化率；留存要从不同的时间段来研究，包括第二天的留存率，第3、7、30天的留存率；重购要从三个角度来看：重购用户量、重购率、重购量占比；GMV是最重要的指标，我们的行动最终是围绕这个展开的。GMV=UV*转化率*客单价。运营：流量优化，品类优化。前面说了，电商行业的一大特点就是商品的品类或者SKU非常多，那么这么多商品怎么操作呢？这是三个电商app的首页界面(每个网站布局都差不多):前两个是JD.COM和国美，都是平台型电商；三是鲜果平台，属于垂直电商。不难发现，电商的产品在设计上非常相似。轮播的横幅呈现在首页，活动区在下方。在商品操作中，尤其是首页商品更新快，要特别注意转化率，甚至要精确到不同时间段、不同地点、不同商品的转化率。然后根据转化率，结合业务经验，不断调整运营策略。但目前即使是大型电商网站也没有做好这一点，对每个商品品类/SKU的转化率分析还存在一定差距。商品运营有一个非常大的优势：投入少，见效快，效果明显。商品运营的本质是通过对不同坑、不同活动、不同商品的分析，提高我们的转化率和GMV 。一个电商购买流程的主要路径：首页——活动页面——商品详情页面——付款完成。根据精确的分析
角度出发，我们关注转化路径每一步的转化率；通过分析不难发现最后一步“支付完成”的转化率偏低。
三、电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析？电商三个底层因素：曝光、点击、反馈，可以从这三个纬度进行深入分析。例如影响曝光的因素有关键词的数量和排名，一个词代表着一个被买家找到的渠道，能覆盖越全越好，排名跟你排在第几页有关，我们都知排名越前被买家看到点击的概率越大，目前大部分电商平台的第一页很多都是付费的位置，所以这里面会涉及到付费工具的使用问题了，工具包含了固定排名、顶级展位、直通车、橱窗、信用保障、评价体系等，剩余的才是自然排名，自然排名是建立匹配的基础上去延伸排序的。点击的影响因素很多，几个重点的要去关注优化：产品相关度、图片质量、排名位置、评价体系、信用保障、销量、回复率等。反馈的影响因素我只提两点：产品内容描述页和旺铺。

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四、电商运营要关注哪些数据？五、电子商务网站应该关注哪些数据我们每天要关注的数据有以下这些，希望能帮到你哦日常性数据（基础）流量相关数据： IPPV 在线时间跳出率新用户比例订单相关数据：总订单有效订单订单有效率总销售额客单价毛利润毛利率转化率相关数据：下单转化率付款转化率。

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六、电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据电商运营要关注的数据如下所示：1、订单数据：每天成交额、客单价等 2、用户数据：新老用户的登录、购买情况等3、商品数据：商品销量、库存、价格数据4、流量数据：PV/UV、流量分布，访问深度5、咨询数据：咨询数据也是关注的，转化率多少6、推广数据：推广渠道的点击、转化情况，筛选核心渠道，新客户获取成本要尽量越少越好 7、营销活动数据分析
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