漏斗 什么是电商漏斗,电商

一、销售漏斗图有什么作用?数据的依据来自哪里?
1.概念漏斗图在GoogleAnalytics的报告中代表“目标和渠道” , 在WebTrends中代表“场景分析” , 在Omniture的SiteCatalyst中代表“产品转化漏斗” 。漏斗图虽然叫法不同 , 但都是用来衡量网站中业务流程的表现 , 适用于电子商务等各种行业 。漏斗图可以直观的看到网站业务流程中存在的问题 , 从而进行改进 。2.适用场景漏斗图适用于业务流程标准化、周期长、环节多的流程分析 。通过比较漏斗中各个环节的业务数据 , 可以直观地发现问题并做出解释 。最常见的分析场景有:1)电商网站:转化率对比可以充分展现用户从进入网站到购买的最终转化率 。2)营销推广:体现了搜索营销各个环节的转化 , 从呈现、点击、访问、咨询到订单生成过程中客户的数量和流失 。3)CRM:用客户销售漏斗图展示不同阶段客户转化的对比 。3.工具有很多数据工具可以做漏斗图 。我用过Excel , BDP个人版 , Echart(需要写一些代码) 。4.有什么意义?1)快速发现问题 , 调整运营策略时间漏斗图是业务流程最直观的形式 。通过漏斗图 , 可以快速发现流程中存在的问题 , 并采取相应的方法进行优化 。漏斗图也可以直观的告诉我们流程的优化效果 。2)直观展示两端数据 , 了解目标数据的漏斗图 。webanalytics中两个重要端点最直观的展示就是:流量导入终端3354产生收入 , 有多少访客访问网站 , 有多少人给网站带来收入 。当我们通过各种推广营销手段把用户拉到网站上的时候 , 如何让更多的访客尽可能的产生收益才是最重要的 , 而漏斗图的作用就是描述网站后端的数据情况 。3)提高业务转化率(营销推广) 。漏斗图直观暴露问题后 , 你可以在不增加现有营销投入的情况下 , 通过优化业务流程来提高访客购买率 , 从而增加访客价值 , 这种提升的效果非常明显 。4)提升访客价值 , 提高最终转化率(一般是购买率) 。在现有访客数量不变的情况下 , 增加单个访客的价值 , 进而增加网站的总收入 。实际上 , 3)和4)都是通过漏斗图找到问题优化后的引申意义 。最重要的是通过漏斗图可以发现问题 , 通过优化可以提高一些环节的转化率 , 最终起到提高整体效益的作用 。

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二、数据分析中的漏斗模型
数据分析的模型有很多 , 其中最常见的有AARRR模型和漏斗模型 。相信你对AARRR模型有很深的理解 。事实上 , 漏斗模型也是数据分析中非常常见的模型 。在本文中 , 我们将为您简单介绍一下漏斗模型的知识 , 让您对漏斗模型有更深入的了解 。事实上 , 漏斗模型广泛应用于流量监测、产品目标转化等日常数据运营中 。之所以叫漏斗 , 是因为用户或流量从某个功能点流出 。当然这个可以根据业务需求来设置 , 操作可能会通过产品本身设置的流程来完成 。如果遵循流程的用户监控每个转换级别 , 他们可以找到每个级别的可优化点 。当然 , 对于不按流程走的人 , 可以画出自己的转化路径 , 找到可以提升用户体验和缩短路径的空间 。那么漏斗模型有哪些案例呢?实际上 , 使用漏斗模型的典型案例是电子商务网站的转型 。用户在购买商品时 , 必然会按照预先设计好的购买流程下单 , 最后完成支付 。这是漏斗模型的最佳模型 , 也是最常见的使用场景 。那么漏斗模型需要注意什么呢?事实上 , 在使用漏斗模型时 , 需要注意的是 , 单一的漏斗模型对分析没有任何意义 。我们不能单从一个漏斗模型来评价一个网站某个关键流程中每一步的转化率 , 必须通过趋势、对比、细分来分析流程中每一步的转化率 。我们首先需要分析的是趋势 , 也就是从时间轴的变化来分析 , 适合于监测某个流程或其某个步骤改进或优化的效果 , 从中可以观察到趋势 。二是比较 , 具体来说就是通过比较同类产品或服务之间的购买或使用过程的转化率 , 来发现某些产品或应用中存在的问题 。第三是细分 。具体内容是寻找细分客源或不同客户类型在转化率上的表现 , 寻找一些优质的客源或客户 , 通常用来分析网站广告或推广的效果和ROI 。记住这三点 , 就可以很好的利用漏斗模型 。本文介绍了数据分析中一种常见的数据分析模型 , 即漏斗模型 。我们具体介绍漏斗模型的定义、案例和注意事项 。希望这篇文章能帮助你更好的理解数据分析模型和数据分析知识体系 。
三、沙漏模型是怎么帮助企业的?
【漏斗 什么是电商漏斗,电商】漏斗模型是一种数据分析方式 , 是一种线性过程 , 是一种通用的方法论 , 或者说是一种思维方式 。漏斗模型是一个线性过程 。从开始到结束 , 用户在每一个环节都会流失 , 就像漏斗一样 。全文分为五个部分 , 预计阅读时间为15分钟 。1.概述漏斗模型的概念最早由St. ElmoLewis(美国知名广告人)于1898年提出 。它被称为购买漏斗 , 也称为客户漏斗 , 营销漏斗销售/营销漏斗等 。它是品牌广告的一种营销策略 , 准确地概括了顾客关于产品或服务的过程 。刘易斯提出的这个策略后来被称为AIDA模式 , 即意识-兴趣-欲望-行动 。在
接下来的100年里 , 随着漏斗模型的推广 , 为了适应新的媒体平台 , 以及用户行为路径的改变 , 它经过多次的修改和扩展 , 产生了各种衍生版本 , 比如AIDMA、AISDALSLove、AISAS、AARRR等 。漏斗模型可以对流程中的各个环节进行拆解和量化 , 帮助我们有效找到问题环节、进行优化 。因此 , 除了广告营销之外 , 漏斗模型还被广泛应用于CRM系统、SEO优化、用户留存转化、流量监控等产品营销或者运营的各个方面 。二、常用的关键词1. AIDMA模型AIDMA模型是在AIDA模型(Attention,Interest,Desire,Action)的基础上 , 增加了Memory , 形成的注意→兴趣→欲望→记忆→ 行动(购买)的模型 。从吸引消费者的注意力 , 到引起用户可以转向欲望的兴趣 , 并能够记忆住足够的时间 , 以便用户作出行动(在下次的时候购买、下载) 。AIDMA模型主要适用于品牌营销方面 , 当然现在很多互联网产品也开始把自己作为品牌去打造 , 比如拼多多、抖音冠名综艺节目 , 爆款H5刷屏 , 网易云音乐的地铁刷屏广告等 , 都是从引起用户的兴趣 , 强化品牌记忆 , 从而吸引潜在用户 。不过 , AIDMA的用户流程并不是即时转化的 , 且缺乏购买后的用户反馈信息 。2. AISAS模型因为AIDMA模型缺少用户反馈的环节 , 且随着互联网用户教育的完成 , 消费者行为模式发生了改变 , 随之衍生出了AISAS模型(Attention,Interest,Search,Action,Share) , 也就是注意-兴趣-搜索-行动-分享 。用户从接受到产品的宣传营销信息(硬广or软文) , 到引起兴趣 , 然后开始搜索进行了解(百度、知乎、微博、淘宝) , 到在线下载or支付 , 以及后续的评价分享环节(产品内、微信微博)AISAS模型更符合互联网的特点 , 时效性强 , 但它和IDMA模型一样 , 依旧缺乏量化标准 , 每一环节的效应不能通过数据进行反馈 。3. AARRR模型AARRR模型是2007年由Dave McClure(500 Startups创始人)提出的一种业务增长模式 。它包括5个阶段:获客(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐/自传播(Referral) 。它被广泛接受为公司关注的五个最重要的指标 , 因为这些指标有效地衡量了公司的增长 , 同时又简单且可操作 。三、案例举一个电商的案例 , 因为电商类漏斗模型的路径是非常清晰的 , 最常见的就是:浏览/搜索-加购-下单-支付-复购 。对于电商产品来说 , 最主要的目的是下单支付 , 因此成交转化率是衡量整个流程的全局指标;对于单独的某个环节来说 , 一般是UV、CTR、页面停留时长、转化率、跳失率等 。比如下图的加购转化漏斗(虚拟数据) , 展示的是从商品详情页页-加入购物车-提交订单-支付的流程的数据 。我们要做的就是整理出路径中各个环节的数据 , 考虑用户流失的因素 , 进行对应的优化;也可以通过缩短用户路径来优化产品体验 。四、通过行为设计提高转化率除了页面上视觉效果的优化之外 , 可以采用一些行为设计的方法 , 引导用户作出期望的操作 。用户行为主要受三部分的影响:(1)动机:有动机/意愿;——即用户想做这件事 。如果用户用户对一个事情没有意愿 , 就算我们在这一环节的转化率提升了 , 下一个环节用户还是会流失 , 整体的转化率并没有改善 。(2)能力:任务难度与能力匹配 , 用户做起来没有难度;(3)触发:恰到好处的提醒 。当用户没有足够意愿时 , 通过营销广告刺激用户的需求 。当用户有意愿 , 但不知道怎么做时 , 通过指示引导、CTA、客服就能帮助用户去完成行为 。当用户有动机又有能力时 , 我们只需要给他一些提醒 , 如push推送、短信通知、CTA等 。1. CTA行为召唤CTA , call to action , 是一种营销术语 , 号召消费者立即采取行动 。为消费者提供迅速购买的令人信服的理由 , 而不是推迟购买决策 。在网页、APP端 , 它通常指的是按钮 , 比如下载、注册、购买按钮 。免费试用 。增加使用者接触产品机会 , 让用户充分体验产品是否符合需求 。(至于试用期多久是合适的 , 就要通过AB测试去试验了)优惠导向 。给用户一点“甜头” , 毕竟网络世界用户的忠诚度有限 , 要有相应的动机 , 才能吸引消费者 。利用从众性 。利用社会认同感 , 当一个人无法做决定时 , 会认为其他人有好的方案 , 从而做类似的选择 。“热门”、”网红产品“、”爆款“都是从众性的体现 。比如下图中腾讯视频和爱奇艺开通会员的页面——腾讯的入口为文案的功能性介绍“开通vip看大片” , 爱奇艺入口为优惠导向“开通vip 前三个月仅6元”来引导用户点击 。进入详情页之后 , 腾讯默认选中普通vip , 并且包月、包季、包年三种采用同一种推荐标签样式 。爱奇艺直接默认选中推荐档位+通过原价/现价对比+立省30元的标签来引导用户开通包年VIP 。点击返回后 , 还有挽留弹窗 。对比之下 , 是不是觉得爱奇艺的方案更胜一筹呢?2. 培养用户习惯因为改变用户意愿和动机很难 , 所以产品可以培养用户的习惯为目标 , 让用户上瘾 。典型例子就是游戏产品的设计(对用户行为的及时反馈;用户激励系统) 。我们来看看uber是怎么培养用户习惯的:(1)新人任务比如UBER对司机的新手奖励机制——完成25单任务就可以获得一个奖励 。有人可能认为 , 如果有人干完25单就走人 , Uber不是失算了吗?但是“25”这个数字不是拍脑袋想出来的 , 而是科学测定的结果——干过25单 , 你就习惯了……(2)动态目标比如司机跑累了 , 点击手机app说要下线 , 就会有提示:你今天只要再挣6美元 , 就能够挣40美元 , 你真的想现在就下线吗?等你挣到40美元它又会问你为什么不挣到60美元?(3)提前接单在你把这一单乘客即将送到 , 但是还没送到的时候 , 下一个乘客的订单就已经显示出来了 。你接还是不接?这个时机正好 。你不由自主地就想接单……然后下一单还没送完 , 又进来一单 。(就像Netflix上看电视连续剧 , 一集快要结束的时候 , 下一集自动就已经出现在屏幕上 。你什么都不用做 , 它就能自动播放 。你想停下来反而还需要去做点什么 —— 按个暂停键 。)五、总结漏斗模型其实是一种用户路径的概述 , 它可以描述各种流程 , 比如营销购买流程、获客增长流程、邀请分享流程、加购转化、运营位转化、复购等漏斗模型被广泛运用于数据分析 , 它能够帮助我们了解当前时间段内产品的运行状况 , 追踪用户行为路径 , 实现产品的精细化运营 , 评估每个事件的结果 。参考目录:【1】万维钢 日课162丨心理学黑套路的实战应用
漏斗 什么是电商漏斗,电商

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四、
电商店铺落地推广的营销漏斗模式是
摘要
点击量
当广告被用户搜索后进行了点击行为 , 而点击次数叫做点击量 。而点击量多与少主要决定于关键词所匹配标题、创意以及展示图片 。
访问量
当用户点击广告 , 成功进入网站并打开页面(也就是所说的“落地页”)的数量被叫做访问量 。
影响访问量主要有网站响应速度、网站服务器加载、以及恶意点击 。
咨询记录 · 回答于2021-11-24
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电商店铺落地推广的营销漏斗模式是
点击量
当广告被用户搜索后进行了点击行为 , 而点击次数叫做点击量 。而点击量多与少主要决定于关键词所匹配标题、创意以及展示图片 。
访问量
当用户点击广告 , 成功进入网站并打开页面(也就是所说的“落地页”)的数量被叫做访问量 。
影响访问量主要有网站响应速度、网站服务器加载、以及恶意点击 。
咨询量
当用户与企业成功沟通的次数称为咨询量 , 而影响这一过程的因素通常是网站内容 , 所以我们要想办法利用网站内容去吸引用户并留住他们 , 提供用户需求才是正确 。
订单量
最终完成以上行为导致客户满意而成功订单数量则是订单量 , 订单行为其实就是一个服务过程 , 要想订单成功 , 就要让用户满意、认可、喜爱你的产品或服务 , 其实这三点也是影响你订单是否成功的主要因素 。
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五、如何制作网站数据分析漏斗图?部分WA工具 , 都是根据会话(访次)进行计算 。但并非是一种标准 , 用什么样的指标 , 取决于业务场景和从什么样的视角来看待问题 。比如你的业务不是连贯的走下去的 , 可能用访问者会更好一些 。如果你想分析用户留存 , 而不是某次会话的任务完成 , 用访问者也更好一些 。用pageview , 也并非是完全没用 , 虽然看绝对值可能无法反应业务现状 , 但是基于某个维度下进行横向比较 , 就可以看出不同细分的优劣 , 更重要的是pageview采集数据的成本非常低漏斗只是工具 , 本身没有业务属性 。使用他的人将定义漏斗的意义 , 理论上要根据业务流程 , 将用户经过的主要路径都纳入漏斗 。这个路径可以是pageview , 也可以是一个event , 这个可能会取决于你的产品(网站、app or 其他)技术上是如何实现的 。路径的定义粒度粗还是细本质上取决于想要宏观还是微观的看待问题 。如果你能够回溯数据 , 也可以先粗 , 发现可疑点再细地来看 。
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六、谁知道社交电商和传统电商区别?社交电商这一概念可以说是火出天际 , 据数据统计 , 2018年中国社交电商行业规模达到6268.5亿元 , 预计今年的规模将超过2万亿元 。中国电商平台是社交电商的老前辈 , 它经历了多年的高速发展 , 已从一个初生婴儿成长至一位成熟中年人 , 可谓是人到中年身不由己 , 2018年中国网络购物交易规模共有8.0万亿元 , 它的增长速度放缓了近20% 。天猫、京东、唯品会等传统主流电商都表示很无奈 , 找不到高效低价、粘性更高的流量来源 , 就意味着他们的市场只会越来越小 。为了突破这一瓶颈 , 当务之急就是疯狂寻找新的用户引进入口 , 当然这对于拥有超强市场嗅觉的电商平台而言不算难事 。在这个移动互联网时代 , 社交APP的全面普及 , 使得社交平台成为了最主要的流量入口 , 他们培养出一群粘性强而且流量价值丰富的用户群体 。具备这些特征的用户刚好是电商平台在转型期间所需要的消费者 , 而且利用裂变能力强的社交平台 , 电商市场仅需要较低的成本就能够吸引用户 。社交电商主要依靠两方面的特点打败传统电商 , 一方面是基于熟人这层关系 , 借助熟人之间的信任提高转化效率;另一方面通过社群标签对用户做天然化的划分 , 从而进行精细化运营 。举个具体的例子 , 微信朋友圈的微商大家应该都不陌生 , 这是一个销售者和消费者合一的角色 , 购买的欲望有一大半都来自于熟人之间的信任 。而且根据社会心理学的作用 , 微商的群体会越来越庞大 , 看到周围成功微商的案例 , 人们会有一种心理暗示 , 他们多数都愿意相信自己是那个薅羊毛而不是被薅的人 , 所以这是一笔低成本高收益的买卖 。低成本的掌握用户渠道之后 , 又能够依靠算法等技术高效的留存顾客 , 更加厉害的是 , 社交电商还可以基于用户个体的去中心化传播网络 , 为他们打造个性化的消费推荐 , 这是传统电商平台所无法比拟的 。从这些特点可以看出 , 社交电商的精髓是“人” , 它所经营的一切都是利用社交工具 , 以人际关系网络为渠道进行商品交易或者提供服务 。这其实与新零售的宗旨一样 , 不再是单纯考虑怎么卖出商品而是把重心移到服务用户 , 只有以人为本才能够为自身带来更强的竞争力 。

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