电商运营的五大关键数据指标
【下列属于电商运营核心指标 什么是电商的核心指标，电商运营的三大指标】我们来看一个电商五大关键数据指标的例子 。问：如果网站平均停留时间较长，说明什么？对于同类型网站或者同品类的电子商务网站，平均停留时间越高的网站越有吸引力 。换句话说，停留时间的长短是衡量网站粘性最重要的指标 。不仅如此，停留时间与成交之间有很强的正相关关系，如下图所示：实际上，平均停留时间对销售额有正向作用，不仅线上使用，线下传统零售行业也使用 。比如增加商场货架之间的距离，可以增加女性消费者的停留时间，从而促进购买 。当然，这里还涉及到另一个问题，就是增加货架距离固然可以增加销量，但同时单位面积的销售产出也可能变小，所以需要衡量比较后再做决定 。同时也要考虑定位问题和实际条件 。第一，建立日常运营数据指标的重要性 。量化公司日常运营健康状况的指数簇相当于飞机的“仪表表”(有时称为“气压计”) 。通过这些指标可以判断公司是否在正常的轨道上运行 。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统，它有两个功能：1)决策支持；2)绩效评估 。二 。如何正确看待运营数据指标？在笔者之前解释品牌的帖子中，笔者多次使用了这样的类比：通过数据指标判断一个网站是否健康，就像去医院体检一样，比如验血、血小板总数、白细胞总数、红细胞压积容量、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比等 。类比于电商网站的数据指标 。通过指标，你可以判断一个网站运营是否良好，所以你需要知道两类价值观：——然而，难点在于，没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应 。三 。常见的日常操作指标有哪些？鉴于电商行业的格局，目前天猫和淘宝的市场份额领先，所以以淘宝和天猫的数据指标为例 。其他独立的B2C商城数据指标可以适当对比这些指标，基本差不多 。常见的指标，其含义也很清楚，限于篇幅，在此不再赘述 。以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标 。另外，有些数据指标行业没有严格严谨的定义，大部分不足以作为通用标准 。因此，有些指标是可以定制的 。只要对数据进行核对和比较，就必须清楚地知道数据的前提或口径 。这里有四个指标需要特别说明 。你可能有点不熟悉 。第一个指标：商品集中度，是指占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险，尤其是季节性快消品类 。集中度高的商品一旦处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫，需要联系所在品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”；第二个指标：商品销售率，商品销售率=销售品种数*100%，销售品种：店内销售的商品总数；第三个指标：库存与销售额的比率，库存与销售额的比率=商店的即时库存或期末库存周期的总销售额，其中库存和销售额可以是数量，也可以是金额 。第四个指标：客户重叠 。现在很多电商都在实施全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖面更广，抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快更有效地起步和成长，通常的做法是将网站流量导入o
流量过早退出可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良，而流量过晚退出可能导致多个品牌同质化，品牌定位难以区分，无法有效产生增量市场 。当然，用重叠的成熟品牌和新品牌来追踪客户的差异和特点显然是不够的 。我们可以这样比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上，计算重合客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上，计算巧合顾客在B购买商品后从未返回A购物的顾客比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上，客户的比例是多少？这里必须强调的是，数据指标的统计必须100%准确 。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度，也体现了数据的权威性 。特别是如果关键指标的统计经常出错，大家就会对数据失去信任，对基于数据得出的结论的信心就会崩溃 。四、“晴雨表”的作用那么，打造晴雨表的作用是什么呢？效果之大不言而喻，可以分为直接效果和间接效果 。一方面气压计可以作为数据归档的基本单位，方便及时调用；另一方面，可以自由选择关键指标，生成日报、周报、月报 。建立晴雨表相对容易，但解读晴雨表数据指标的能力需要长时间经验的积累，否则无法看到数据所代表的经营情况 。解读数据需要控制以下几个关键点：(1)知道这个指标的实际值和行业参考值 。比如你想知道一个店铺的转化率，就必须知道行业内顶级卖家的平均转化率 。(2)优先考虑数据奇点和拐点 。突然变大或变小的数据一定是受到外力的影响 。比如群发短信给客户，在短信发出后的极短时间内，应该会有一个流量拐点 。如果没有对应的流量拐点，说明短信渠道没有发出去(短信延迟)，或者客户对长时间的短信已经免疫，或者促销活动无法吸引客户 。(3)数据要对比，同比也好，环比也好 。(4)选择合适的数据呈现形式 。根据数据的含义选择相应的呈现方式非常重要，生动的数据呈现方式有助于快速抓住重点 。5.请一起讨论这些数据指标变化的意义 。至于数据解读，我们需要依靠单一的核心指标来解读，但有时需要结合一组指标进行综合判断 。笔者随机举了五个问题来说明如何通过指标来分析数据背后的意义 。请先在回复中写下你的答案 。1.线上女装品牌的估值应该看哪些指标？2.如果收藏者数量多但成交数量少，是什么原因？3.翻页数(PV/UV)越大是否意味着网站越好？4.退货率低的一般原因是什么？5.某种商品销量下降的一般原因是什么？
电商需要关注的四大核心指标是什么
好的专业问题，流量，转化率，客服，成交率
互联网中GMV是什么
如果你经常看一些电商信息，你会发现很多文章里经常提到一个词——gmv 。那么这个gmv是什么意思，有什么意义呢？Gmv只有淘宝、JD.COM、天猫等平台电商网站这样称呼 。GMV:商品总量，指的是总营业额(在一定时期内) 。GMV指标通常是指网站交易额，属于电子商务平台企业的交易类型指标 。主要是指所接订单的总金额，包括付款和未付款部分 。Gmv=销售取消订单金额、拒绝订单金额、退货订单金额 。以淘宝为例 。GMV是指用户点击“立即购买”并被确认无误或者拍卖成功并被确认无误的交易金额(不一定支付给支付宝) 。对比支付宝的交易金额，即用户网站交易后通过支付宝支付的金额(支付到支付宝的第三方托管账户)，GMV指标不仅包括运费和卖家调整的价格变化，还包括“点击购买”后未实际支付的部分，与电商平台的实际业务金额仍有差异 。GMV指数不是实际的交易数据，但它有一定的参考价值 。比如实际付款比例可以反映买家的购买行为和退货订单比例，进一步研究客户的购买意向和整体市场成交情况 。我们可以用gmv来研究客户的购买意向，客户购买后的回报率，gmv与实际成交额的比值等等 。对于资本市场来说，电商平台企业的快速成长远比短期利润重要，GMV是衡量电商企业成长速度的核心指标 。
文章插图
电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的有以下几点：1 。商品数据分析：电商平台定期分析商品销售情况，如销量、库存分析、商品评论等 。针对不同的商品 。做商品数据分析，可以从时间维度做分析，也可以从不同商品类别、价格等多个维度做分析 。这里可以做的数据图表类型有很多种，时间维度，商品类别，价格维度 。2.访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等 。3.订单数据分析：成交量、成交率、客单价等 。4.用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等 。5.营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等 。以上电商相关可视化图表的制作工具是BDP个人版，可以将各个平台的数据整合到BDP中，然后做好图表的分析，后面就不用重复分析了！
跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析？
在跨境电商运营中，数据分析至关重要 。产品、销售、供应链、财务、物流等每个环节的改进和优化 。都有数据支撑 。在运营中，需要通过数据发现和分析存在的问题，提供准确的决策依据 。很多跨境企业都有跨境电商数据分析师的岗位，专门做企业数据分析 。但是，无论是月销售额过百万的大卖，还是成长中的中小卖，面对纷繁复杂的数据时都很头疼 。跨境电商数据庞大多样 。单拿库存来说，不下20种数据，包括库存明细、库存周转率、库存盘点、进销存等 。加上产品、销售、财务、物流等上百个数据 。依靠手工Excel统计分析数据效率低下，导入导出数据耗时过多，且容易出现错漏 。1.为什么跨境电商数据统计这么难？与国内电商相比，跨境电商的玩法截然不同 。一般情况下，企业跨平台、多账户、多SKU运营 。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报表，每一个平台、每一个账户、每一个SKU都需要相应的统计分析 。光是想想就已经给了一口气，想做好就更难了 。不准确：对于大销售来说，每天涉及的数据分析量是几十万或者几百万，商品、订单、采购、库存、财务等数据 。对应每个平台，账号和SKU需要统计分析 。手工excel效率低，耗时长，而且特别容易出现人为错误，导致数据不准确，影响决策 。不及时：数据统计和分析不可能一蹴而就 。一份报告从收集-整理-分析-结果，到处理部门负责人、数据负责人、数据分析师，可能需要6-7天 。如果有几十个报表，可能旺季已经过了，全面完整的数据报表还没出来，就失去了数据支持决策的意义 。不清晰/直观：即使数据统计分析完了，如何清晰直观的展现出来也是至关重要的 。能做好的事情屈指可数，比如数据分类，分项目分类，串联什么逻辑 。很多数据太乱，太密，太不清晰，太不直观，查看数据报表本身都很麻烦，更别说根据数据做出决策和策略了 。跨境电商数据统计的难度太令人担忧 。2.跨境卖家数据分析的出路 。越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高数据处理的效率，提高数据分析的准确性，但还是那么难 。为了摆脱数据分析的困难，我们卡在了ERP选型的困难上 。温州一卖家用ERP做数据统计 。在创建数据报表时，他只能统计门店层面的成本和利润，而不能深究商品/订单层面的成本和利润 。第一个成本分配和手工做表是一样的逻辑，是均摊的 。最后他还要自己做详细的表格分析 。东莞一个卖家居然在短短两年内换了三套跨境电商ERP系统，投入十几万，浪费了开发时间和金钱 。3.如何破局？虾米ERP 。虾米ERP全面采集各种数据，动动手指就能及时对数据进行统计分析 。数据精准，帮助跨境卖家优化资源配置，快速决策，提高企业利润 。1.数据分析更加精准地覆盖了跨境电商运营的方方面面，从商品、订单、采购到库存、财务数据，可以细分为商品/订单层面的成本和利润分类 。将销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表的数据进行拆分，共细分50个数据报表，让每个数据一目了然，保证数据的准确性，辅助卖家选择产品 。2.更及时的数据采集 。卖家可以通过虾米拍击ERP自动定时抓取各类店铺数据，无需等待数据统计人员手工统计，大大提高了工作效率，降低了人力/物力/财务成本 。
3.数据显示更加清晰直观 。卖家可以按照日、周、月、年的自定义周期快速查看业务数据 。门店、渠道、区域、品牌、品类、商品的销售数据和排名一目了然，展示方式多样化 。柱状图、饼状图、对比图展示更加清晰直观，满足卖家多维度查看数据的需求 。4.通过解决企业运营中的信息流通问题，数据共享，通过角色权限分配人员的数据查看和操作权限，使数据安全更加稳定，既增强了部门间的协作，提高了工作效率，又保证了公司数据的保密性和安全性 。如果想快速全面的获取跨境电商数据分析报告，高效管理跨境电商数据，霞浦ERP是个不错的选择 。
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