电子商务物流的发展趋势
第一 ， 电商物流的服务内容和内涵会更加丰富 。我国网络零售交易产生的电子商务物流业务中 ， 近70%由快递公司承担 ， 快递业已经成为服务电子商务的主要渠道 。第二 ， 市场主体将更加多元 。在公共服务站、连锁经营合作、第三方服务平台等创新模式不断涌现的同时 ， 传统快递、物流企业也开始跨界进入快递、电商物流领域 ， 向专业化、区域化、平台化发展 。此外 ， “平台个体”的商业模式正在兴起 ， 并逐渐探索和演变为新的电子商务物流服务商和市场参与者 。第三 ， 电商物流会越来越智能 。大数据对物流服务提出了更高的要求 ， 大数据服务、云服务、智能仓储、电子签名、电子认证等技术将得到普及应用 。从现状来看 ， 仓储、分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段 。当人力成本超过机器成本 ， 自动化大规模迭代的时代指日可待 。中国电子商务研究中心主任曹磊电子商务行业发展迅速 ， 给快递带来机遇 。目前快递件70%左右是电商 ， 快递对电商依赖度高 。天猫和JD.COM的市场份额占整个B2C市场的80.8% 。在高度依赖第三方快递的同时 ， 也对快递市场形成一定的市场挤压 ， 导致快递行业利润低下 。未来电商物流行业有五大发展趋势：趋势一 ， 智能化 。物流行业智能分拣、机器人、无人机、智能快递柜的快速发展和应用 ， 提升了行业的智能化水平和运营效率 。第二 ， 数据的走势 。利用大数据实现文档智能分拣 ， 降低信息处理成本 ， 提高信息处理效率 。第三 ， 联盟趋势 。形成物流企业联盟 ， 共同解决发展中的问题 ， 如蜂巢盒子、菜鸟网络等 。第四 ， 分享的趋势 。共享经济被视为未来十年的商业模式 ， 在物流行业得到了很好的体现 。众包物流、货运O2O的快速发展 ， 降低了空载率、道路利用率、货车利用率低 ， 充分利用社会闲置资源用于行业发展 。第五 ， 资本化趋势 。顺丰、申通、童渊等 。纷纷提出上市计划 ， 争夺快递上市第一股 。
电子商务下物流的特点及其发展趋势是什么？
【大数据在电商物流中的应用 大数据解决了电商物流的什么问题，大数据解决了电商物流的什么问题呢】物流行业特点：自动化以信息化为基础 ， 自动化的核心是机电一体化 ， 自动化的效果是省力 。此外 ， 还可以扩大物流作业能力 ， 提高劳动生产率 ， 减少物流作业失误 。有很多自动化的物流设施 ， 如条形码/语音/射频自动识别系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动引导车、货物自动跟踪系统等 。这些设施在发达国家的物流过程中已经得到了广泛的应用 ， 但在我国 ， 由于物流业起步晚、发展水平低 ， 自动化技术的普及还需要很长的时间 。网络化物流领域网络化的基础也是信息化 ， 它有两层含义：一是物流配送系统的计算机通信网络 ， 包括物流配送中心与供应商或制造商之间通过计算机网络的通信 ， 以及物流配送中心与下游客户之间通过计算机网络的通信；第二 ， 组织的网络化 ， 即所谓的内部网(Internet) 。物流网络化是物流信息化的必然 ， 也是电子商务下物流活动的主要特征之一 。如今 ， 互联网等全球网络资源的可获得性和网络技术的普及为物流网络化提供了良好的外部环境 ， 物流网络化势不可挡 。这是物流自动化和信息技术的高层次应用 。大量的物流运作和决策 ， 如库存水平的确定、运输路线的选择、自动引导车的运行轨迹和运行控制、自动分拣机的操作、物流配送中心管理者的决策支持等 ， 都需要大量的知识来解决 。在物流自动化过程中 ， 物流智能化是一个不可回避的技术问题 。好在专家系统、机器人等相关技术在国际上早已取得了相对成熟的研究成果 。为了提高物流现代化水平 ， 物流的智能化已成为电子商务下物流发展的新趋势 。柔性柔性最初是为了实现“以客户为中心”的理念而在生产领域提出的 ， 但需要真正的柔性 ， 即生产过程可以根据消费者需求的变化而灵活调整 ， 没有配套的柔性物流系统是不可能实现目标的 。20世纪90年代 ， 国际生产领域引入了柔性制造系统、计算机集成制造系统、制造资源系统、企业资源计划和供应链管理等概念和技术 。这些概念和技术的实质是根据需求方的需求 ， 整合生产和流通 ， 组织生产 ， 安排物流活动 。因此 ， 柔性物流是为满足生产、流通和消费需求而发展起来的一种新的物流模式 。这就要求物流配送中心根据消费者需求“多品种、小批量、多批次、短周期”的特点 ， 灵活组织实施物流作业 。此外 ， 物流设施标准化、商品包装社会化、共同物流化也是电子商务下物流模式的新特点 。趋势：1 。整体规模和需求会迅速扩大 。随着我国工业化、城镇化、信息化和全球化的深入发展 ， 特别是信息网络与实体经济和人民生活的结合日益紧密 ， 电子商务将在经济社会各领域得到广泛应用和拓展 ， 电子商务物流需求将继续保持高速发展态势 。2014年 ， 中国电子商务交易额达到13万亿元 ， 接近社会消费品零售总额的一半 。其中网上零售额2.8万亿元 。保守估计 ， 到2020年 ， 国内网络零售市场规模将达到10万亿元 ， 电子商务每年产生的快递包裹量将达到300亿件 ， 电子商务每天产生的快递量将达到8000万件 。与此同时 ， 电子商务交易的主体和产品类型越来越丰富 ， B2B、C2B、移动购物和社交网络将成为新的增长点 。同时 ， 随着互联网的普及 ， 电子商务在小我
例如 ， 在城市物流配送方面 ， 随着个人电脑和移动终端的普及 ， 为适应网络零售“多品种、小批量、高频率”的特点 ， 个性化消费需求、高品质、时效性的特点日益凸显 ， 这就要求准确、及时、可靠、安全的物流配送与之相匹配 。加快线上线下结合、业务融合、终端融合、服务融合 ， 形成合作互信、利益共享、风险共担的共同配送机制 ， 已成为城市物流配送的发展趋势 。比如在冷链方面 ， 冷链物流是生鲜电商发展的关键 。目前 ， 服装、化妆品、3C？其他品类的电商渗透率也达到了10%以上 。而生鲜电商的渗透率不到1% ， 这方面有巨大的发展潜力和空间 。据初步统计 ， 生鲜电商的潜在市场空间已达2500？按照冷链宅配成本占销售额15%计算 ， 仅生鲜电商物流市场规模就接近400亿 。当然 ， 随着冷链基础设施和网络布局的进一步完善 ， 生鲜电商物流成本有望进一步降低 ， 利润率有望进一步提升 。3.融合发展趋势明显 。电子商务物流的一体化发展包括几个方面 。一是电商物流企业日益多元化 ， 从快递企业、运输企业、仓储企业向生产企业、流通企业拓展 ， 涌现出一批知名电商物流企业品牌 。形成了自营、加盟、合资、共同配送、第三方(如电商仓库、电商物流运输服务商、专业第三方物流企业等)等多种经营模式 。) ， 第四方 ， 供应链 ， 平台 ， 联盟等 。二是电商企业与物流企业相互渗透融合加快 。电子商务企业进入物流领域 ， 物流企业反向涉足电子商务 ， 成为两种相反的趋势 ， 形成了电子商务与物流融合互补的新格局；三是电商物流不断拓展业务范围 ， 形成了电商、物流、金融、大数据的融合发展 。比如Cainiao.com ， 海尔古德与阿里巴巴、中信银行的合作 ， 1号店与邮储银行、平安保险、百度的合作 ， 都是电商、物流、金融、大数据融合发展、跨界合作的典型 。4.跨境电子商务中的物流将快速增长 。随着“一带一路”重大战略构想的逐步实施和经济全球化的进一步深入 ， 跨境电子商务物流发展迎来了难得的历史发展机遇 。近年来 ， 中国传统外贸增速放缓 ， 2014年增速为2.3% ， 但跨境电子商务的活动日益频繁和活跃 。据相关数据显示 ， 2013年中国跨境电商交易额约为3.1万亿元 ， 增速超过25% ， 预计2014年将更高 。“海外仓”和“保税仓”的建立 ， 解决了消费者体验和快速配送的问题 。通关“核对表”的实施 ， 进一步规范了跨境电商的流程 ， 中国跨境电商“买、卖、送”的格局正在逐步形成 。如何为跨境电子商务的快速发展提供支撑 ， 对物流服务从体系到能力都提出了更高的要求 。当然 ， 除了以上四个方面 ， 物流大数据和供应链整合在电商时代还会有进一步的发展 。来源：商务部流通发展司司长在会上的讲话 。
大数据在电子商务中应用体现在哪些方面
1.通过大数据营销通过大数据营销可以有效节省企业或电商平台的营销成本 ， 也可以通过大数据实现精准营销 。通过分析大数据 ， 分析消费者的消费偏好 ， 消费者输入关键词后 ， 提供与消费者消费偏好匹配度高的商品 ， 节省消费者寻找商品的时间和成本 ， 使双方实现快速对接 。实现电商平台或企业营销的高效率 。在数字化时代 ， 针对消费者进行针对性营销 ， 可以实现精准营销 ， 提高产品的订购率 ， 提高电商的营销效率 。2.导购服务的个性化对于电商这个平台来说 ， 往往会为用户提供一些推荐和导购服务 。通过大数据的分析和挖掘 ， 可以实现导购服务的个性化 。根据消费者的年龄、性别、职业、购买历史、所购商品种类、询价历史等信息 ， 系统分析消费者的消费意向、消费习惯和消费特征 ， 根据大数据分析为消费者制定个性化推荐和导购服务 。大数据的应用可以抵消电子商务虚拟性的影响 ， 提升竞争力 ， 挖掘更多的潜在消费者 。根据消费者的消费偏好 ， 进行适当的广告推广 ， 提高产品的广告转化率 ， 同时提供个性化的导购服务 。对于一些大型电商平台来说 ， 产品种类繁多 。提高消费者的消费和下单率 ， 需要分析消费者的消费偏好 ， 主动推送商品 。这种通过大数据分析的方式 ， 不仅可以增加产品的浏览量 ， 还可以根据消费者的消费需求提供产品推送 ， 提高消费者的用户体验 ， 进而提升消费者的忠诚度 。3.为商家提供数据服务 。大数据的分析不仅可以帮助电商平台提高订单率和销售额 ， 还可以将大数据的分析作为产品和服务卖给中小电商商家 。这不仅可以提高平台的收益 ， 还可以帮助商家了解消费者的喜好、消费者对此类产品的偏好等信息 ， 从而帮助商家根据大多数消费者的消费喜好和市场动态及时研究、开发和调整产品性能 。扩展材料：大数据的应用：1 。LAPD和加州大学合作使用大数据来预测犯罪的发生 。2.谷歌流感趋势使用搜索关键词来预测禽流感的传播 。3.统计学家内特西尔弗利用大数据预测了2012年美国大选结果 。4.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划 。5.梅西百货的实时定价机制 。根据需求和库存情况 ， 该公司基于SAS的系统实时调整多达7300万件商品的价格 。6.医疗行业长期以来一直受到海量数据和非结构化数据的挑战 。近年来 ， 许多国家都在积极推动医疗信息化的发展 ， 这使得许多医疗机构有资金做大数据分析 。来源：百度百科-大数据
文章插图
电子商务企业应解决好大数据泛化带来的什么的问题
电商企业要解决大数据泛化带来的云安全和数据访问不足的问题 。大数据系统收集的数据通常存储在云端 ， 这可能是一个潜在的安全威胁 。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据 。如果存储的数据没有加密 ， 并且没有适当的数据安全性 ， 就会出现这些问题 。同时 ， 大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问 。否则 ， 任何用户都可以访问机密数据 ， 一些用户可能会出于恶意目的使用这些数据 。此外 ， 网络犯罪分子可以入侵连接到大数据系统的系统 ， 窃取敏感数据 。因此 ， 使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份 。数据的泛化 ， 从面向属性归纳的概念来看 ， 数据立方体可以看作是一种多维数据的泛化 。数据泛化通过用更高级别的概念(例如 ， 青年、中年和老年)替换相对低级别的值(例如 ， 属性年龄的值)来汇总数据 。
我国电子商务物流存在哪些问题 ， 如何解决
1.国内物流服务的态度和效率在不同地区差异很大 ， 沿海地区和内陆地区的GDP差异就体现出来了 。2.跨境电子商务快速发展 ， 小件国际物流大发展 。3.物流在电商火热的形势下 ， 物流从业人员透支 ， 情绪变化大 。如何提高物流员工的幸福感是有市场机会的！4.很多物流节点以加盟的形式进入物流快递行业 ， 管控问题依旧 。5.物流发展在大数据、自动扫码技术、手持电子设备、GPS跟踪等细节方面有大量的技术创新机会 。6.中国卡车普遍使用非PAO配置的好等级润滑油 ， 在车辆保养、环保标准油品迭代、物流车身广告等领域都有机会 。
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