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如何合理的选择统计图 统计图的选择

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【如何合理的选择统计图 统计图的选择】统计图的选择(如何合理选择统计图)
在项目报告中，我们经常使用“图表”来显示数据 。因为我们的大脑更喜欢看图而不是看文字，所以我们选择用图表来更直观地表达数据之间的关系 。
但是，图表的类型有很多种，包括饼状图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等等 。如何选择合适的图表来表达数据所反映的情况，是很多人的困惑 。
其实选择图表的方法很简单，重点是通过数据之间的关系来选择图表 。
大部分的数据关系可以分为以下六种类型:构成、排名、时间序列、频率分布、相关性和多重数据比较 。
分组件，也称为部件，用于表示整体的一部分 。一般用饼状图来表示 。
举个例子，一对情侣吃一块披萨，如果披萨分成4块，男生3块，女生1块，可以用饼状图来表示组成关系 。
除了饼状图，柱形图、条形图、瀑布图都可以表示构成关系 。
比如下图用“百分比堆积柱形图”来表示不同年份四大地区经济总量的占比 。
分类排序是根据项目的数值来排列项目 。
如下柱形图所示，我们很容易知道企业A的前3大销售区域，分别是【广东、山东、江苏】，当然也可以知道后3大销售区域【辽宁、北京、福建】 。
除了柱形图之外，可以用于排序的图表还包括条形图、气泡图和排列图 。
时间序列时间序列用来表示某一事物在某一时间序列中的趋势 。
比如我们想了解公司下半年的月度业绩发展情况，那么就不能按业绩排序 。
我们可以按照时间顺序做一个柱形图或者折线图，这样可以直观的看到它的发展趋势 。
频数分布频率分布用于显示项目和类别之间的比较 。
举个例子，如果我们把在线旅游业务中不同年龄段的用户比例画出来，那么横轴只能按照年龄从低到高排序，而不能按照用户比例从高到低排序 。
相互关系相关性用于衡量两个类别中项目之间的关系，即观察一个类别的大小是否随另一个类别的大小有规律地变化 。
例如，随着电压的上升，通过LED的电流是否会上升？如下图所示，我们可以清楚的看到，随着电压的增加，通过LED的电流也在增加，呈正相关 。
多重数据比较多重数据比较是指使用两种以上的数据类型进行数据分析和比较 。
比如根据各队在六项指标中的得分，做一个雷达图，可以比较不同队的实力排名 。
总结:1.如何选择图表可以通过数据之间的关系进行选择；
2.大部分的数据关系可以分为以下六种类型:构成、排名、时间序列、频率分布、相关性和多重数据比较 。
3.常用图表的类型及其对应的功能

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