一 安装
安装不同版本的方法都是一样，且相互之间没影响，可放心的选择默认安装
安装方法可参考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91129403
【Windows系统下安装多个版本cuda、cudnn，以及切换使用】二 切换使用
方法一
哪个版本不用时，就把那个环境变量中的path路径改为非实际路径，比如v9.0改为v9.0.111
需要用的版本，就在环境变量中将CUDA_PATH，NVCUDASAMPLES_ROOT改成对应的路径
方法二
在需要使用的工具中，创建不同的虚拟环境。比如使用tensorflow框架过程中，那就创建两个不同的虚拟环境，分别安装两个版本的tensorflow，tensorflow会根据自身版本的需求找到对应的cuda版本。在需要使用哪个版本时，激活那个虚拟环境就行。
怎么创建虚拟环境？可以参考这篇博客Python如何实现虚拟环境的创建？
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「Ethan的博客」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91149550
