新零售私享会精彩观点集萃|新零售私享会精彩观点集萃,一文读懂零售商业智能未来
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“未来的十年是向DT时代发展的十年，本质上是用数据驱动来经营、决策的，从全球范围来看，商业智能（BI）即将成为最具有美好前景的信息化领域之一。”——正如观远数据创始人苏春园在新零售私享会上寄语的一样，依靠数据决策的零售商业智能未来正在来到。
10月26日，由观远数据和盖雅工场联合主办的“新零售私享会” 活动在上龙之梦万丽酒店如期举行。华东连锁零售业CIO、IT总监、IT负责人等近40人参会，观远数据创始人&CEO苏春园、盖雅工场劳动力管理高级解决方案总监邱伸、上海上蔬永辉生鲜食品有限公司CIO胡才雄、波司登国际控股有限公司信息总监桂益龙在会上发表了精彩演讲，聚焦企业IT运营讨论的圆桌论坛、行业大佬们的观点碰撞......一次深度的零售“化学反应”精彩上演。
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以下为“新零售私享会”嘉宾演讲摘要精编（经观远数据编辑）：
观远数据创始人&CEO苏春园
——商业智能BI的发展趋势、落地规划与选型探讨
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传统BI在慢慢地淡出市场，智能BI则代表了未来商业智能的方向。相比传统BI，智能BI降低了应用的门槛，并克服了传统BI普遍存在的反应慢、无洞察、难行动等缺点，但目前智能BI落地仍然面临诸多挑战。BI落地的三座大山包括：
上线，场景上线时交付的周期长，节奏不能控制，最初定好的蓝图在长周期下变化很多；
推广，黏性不高，低频应用，企业引入BI不难，但引入后不能应用；
扩展，是否要在BI的智能核心应用之外融入大数据平台、AI算法，这都是需要考虑的。
针对以上问题，对应策略与规划包括：
速赢，与很多客户合作的经验表明，一般以三个月为期限，甚至更短为最佳。这过程中会有相应的节点，反馈给领导，与互联网迭代速度类似，最终实现成功上线；
运营，当BI的应用越来越深入后，要推广到不同的部门应用，一定要经过沉淀和实践，用不同的方式赋能；
进化，关于大数据平台、AI算法的融入没有捷径，只有进化。在数据平台的规划中，底层大数据平台规划要稳，当分析场景成熟后再做智能分析和决策。
智能BI选型应考虑以下特点：轻，灵、快、易。
轻的核心定义是快速上线、部署，在客户端让内部用户使用，不需要太多技术感知，在业务场景中无缝嵌入；
易，从IT管控变成IT赋能，通过智能BI产品，让业务部门能直接自助式分析和决策，同时通过交互式的方式降低使用门槛；
快，使用大数据达到秒级响应，可在亿级数据中做关联分析、实时多维度分析；
灵，企业需要及时自动地发现问题，进行智能诊断。将BI与AI结合，用AI预测引擎，延展到未来预测，可使分析和决策上一个量级。
回到观远数据产品本身，我们的思路是依托于AI与BI的结合，通过5A路径的实施：从敏捷化（快速地对已有的数据资产上线，形成业务端，针对企业中核心数据进行分析），到场景化（沉淀很多行业不同的成熟场景），自动化（自动化分析和打通数据，实现从敏捷化到自动化），行动化（通过AI产生行动建议，提升预测精准度），最后到增强化（风险预测、智能台账系统、智能推荐、智能订货等），为企业分步构建决策大脑，助其在未来的竞争中能立于不败之地。
盖雅工场劳动力管理高级解决方案总监邱伸
——藏在日常运营数字里的生意机会，预测算法和智能排班帮你洞察
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盖雅工场目前是中国最大的劳动力管理云服务平台，有着客户最多、用户最多、移动端使用最多等特点。我们公司是以PDCA循环的全流程劳动力管理模式，涵盖计划、执行、绩效和分析四个层面的架构、做到从业务出发的劳动力管理。
去年，我们建立了一个机器学习和大数据的团队，也因此发现了，通过预测算法和智能排班等功能，能帮助零售业的客户看到一些关于整个业务中的一些生意机会，并深度地把它们发掘出来。所以基于这种人工智能的基础架构，我们的管理模式也由原来的PDCA转变为DPPC模式。
简单来讲就是包含以下四个部分：
【新零售私享会精彩观点集萃|新零售私享会精彩观点集萃,一文读懂零售商业智能未来】描述——“人的问题在哪里？”（通过商业智能实现发现、汇报、分析）；
预测——“我的生意在哪里？”（通过机器学习进行预测、关联、归类）；
解释——“人力如何去安排？”（优化过程中的安排、调度、分配）；
认知——“还有哪些新机会？”（通过人工智能理解、寻因、学习）。
预测引擎的流程：
Data：数据调研，有什么样的数据——时序数据
Feature Engineering：影响因子收集与处理，构建特征集合——时序特征、量化相关影响因素
Model Collections：模型挑选与组合，搭建符合应用场景的模型库——ARIMA+ Prophet + Regression + LSTM
ForecastingAPIs：预测接口定义与联调，明确输入与输出结构体内容——input/outputjson content
上海上蔬永辉生鲜食品有限公司CIO胡才雄
——大数据创新助力零售精细化运营
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传统企业的信息化建设，都是根据公司自身的发展历程和业务需求，一个系统一个系统慢慢配置。而上蔬永辉基于全盘考虑，选择了从最底层的大数据中心搭建开始，率先考虑BI平台的建设。使得BI平台承载的公司未来经营的所有结果，将最终倒推到我们所有信息化系统的建设思路。实现以结果为导向，制定业务部门、职能部门所有的kpi，构成了未来我们公司整体运营的一些重要指标。
此次观远智能BI的加入，为上蔬永辉带来了一些显著的企业精细化运营水平的提升。这主要体现在两个大的方面：
1.效率提升，能通过数据快速决策
在智能BI导入前，零售企业普遍存在时效性弱，效率不高等问题，尤其大部分一线运营人员在零售行业都是业务人员出身，无法进行深入的数据分析。未来这部分功能由智能BI工具来实现，方便了店长，可以实现全局把控，进行精准营销，同时在采购供应链的优化上也能通过精准计算，来减少物流成本。
2.数据的归口一致，保证沟通的依据和结论是一致的
BI平台中，由于数据分析的结果是基于统一的指标，能达到人员沟通的依据和结论保持一致，在此基础上避免了无效沟通。同时移动端能让不同层级（店长到课长）通过移动端获取实时数据、实时传输，把信息的集成和时效性发挥到最大。
波司登国际控股有限公司信息总监桂益龙
——新零售下的人力资源管理
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我们认为，新零售背景下的人力资源信息化管理解决方案，应包含“门店人事信息管理”、“导购日常运营服务”、“新零售赋能”、“门店数据化分析”、“红包激励”五个方面。主要流程如下：
“录用人”：把所有人员的入转调离，以及日常的运营（考勤、排班等）都放在一个移动化的门店人资管理平台上进行统一管理，管理成本大大降低，效率也直线上升；
“要求人”：以往总部策略传递总是层层衰减，有了统一的信息化平台，陈列指导标准发布-执行反馈-沟通指导，全程一条龙服务。同时活动的形成，发布、跟进推动及评估，都能由总部直达终端，让沟通更高效、反馈更及时；
“培养人”：通过专业的导购职业体系，明确成长路径和标准，同时移动端培训还可以补充技能和技巧类的基础学习。发布考试任务，让培训的跟进和反馈一目了然，最大程度实现导购赋能；
“评价人”：从店长主页看到任务列表和近日销售排名，并进行门店能力的评级，以及消费者对导购的评价。同时用户端，也会有销售额排名等激励，促进客单价和复购率的提高。
“激励人”：完成任务可以领取任务和课程奖励，以及签到打卡领取积分兑换奖励，都可以提高用户粘性。
圆桌论坛
在活动最后环节的圆桌论坛上，以上四位演讲嘉宾以及ENZO珠宝信息总监徐峰和吉野家CIO沈阳，就“IT如何引领业务，助燃企业运营？”主题展开激烈讨论，为我们奉献了众多精彩观点。
目前市场上的打法正在不断地发生变化，在这个不确定的市场里面每个人都没有准确的答案，而这个变化的本身也会带来变化。基于这种背景下，众人达成一致，认为IT部门与业务部门更应该建立“partner-合作伙伴”的关系，从公司整体的角度去发现和解决问题，并从IT视角去倒逼营运，带来运营部门更规范化的改进和操作。
而在未来的IT投入中，他们也不约而同地表示，2019年的预算将多于往年，并且主要投入的方向会在创新技术的运用中。比如商业智能BI、AI人工智能以及业务中台的建设上。引用IT技术来填补业务上的缺口，在一些门店的业务场景的呈现上持续优化打造更智慧的消费体验。
11月观远数据将在广东举办新零售私董会第三场，届时我们将开放新一轮的报名通道，感兴趣的朋友可以持续关注我们公众号的推送，获取第一手活动资讯。
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