搜索插入位置-leetcode简单高效的二分查找算法 LeetCode

【搜索插入位置-leetcode简单高效的二分查找算法】给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
你可以假设数组中无重复元素。
示例 1:

输入: [1,3,5,6], 5 输出: 2

示例 2:

输入: [1,3,5,6], 2 输出: 1

以下code使用两种方式实现，时间复杂度为O(n) 和O(logn)。代码有详细注释，很好理解。一种方法是直接遍历有序的数组，发现元素大于等于target，那么这个索引就是目标索引了。或者采用二分查找算法，定义和左右边界缩小查找范围。

/** * 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 * 你可以假设数组中无重复元素。 * 示例 1: * 输入: [1,3,5,6], 5 * 输出: 2 */ public class SearchInsert { /** * 普通方法，时间复杂度是O(n)。顺序遍历数组，如果i索引的元素小于等于target，那么i+1或者i就是位置 * * @param nums不为空 * @param target 目标数字 * @return */ public static int iteratorMethod(int[] nums, int target) { int index = 0; for (int i = 0; i < nums.length; i++) { if (nums[i] <= target) { index = nums[i] == target ? i : i + 1; } //if(nums[i]>=target){//这个更简洁 //index = i; //} } return index; }/** * 二分查找算法，时间复杂度O(log n). * * @param nums不为空 * @param target * @return */ public static int bstMethod(int[] nums, int target) { int left = 0; int right = nums.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (nums[mid] == target) { return mid; } else if (nums[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return left; }public static void main(String[] args) { int[] num = new int[]{1, 3, 5, 6}; System.out.println(iteratorMethod(num, 7)); System.out.println(bstMethod(num, 7)); } }