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redis是NoSQL型数据库，not only sql，也称为非关系型数据库。
默认端口 6379 单线程操作 对3字节的数据读写能达到 读11万次/秒 8万次/秒
总共包含16个数据库，默认在0
nil 是redis中的null
常用命令
select 3 #切换至3号数据库
dbsize #查看当前数据库的 数据量一般为 k-v 的对数
keys * #查看当前库中的所有 key
flushdb #清空当前数据库
flushall #清空所有数据库
set name zz #存入一个 name-zz的 k-v数据
get name#将返回这个key对应的值 zz
exits name#判断当前key是否存在存在返回1否则返回0
move name 1 #移动 这个k-v 到指定数据库
expire name 10 #设置这个k-v的过期时间为10秒
ttl name #查看这个k-v剩余的有效期时间
type name #查看当前key的类型
append name "hh" #将name对应的value值拼接再次get name时会返回zzhh如果key不存在则等价于set
strlen name #查看这个key对应的value值的长度
set views 0
incr views #自增1 下次get views将返回1
decr views #自减1 下次get views将又返回0
incrby views 5 #自增5 下次get views将返回5
decrby views 5 #自减5 下次get views将返回0
getrange name 1 2 #返回name对应value的一部分 从下标1开始到下标2结束即zh
getrange name 0 -1 #返回name对应value的一部分 从下标0开始到末尾即zzhh
setrange name 1 ab #将name下标1开始的位置 替换为ab返回zabh
setex name1 10 "aaa" #如果name1不存在则创建k-v并指定过期时间10秒，具有原子性。 如果存在则覆盖value指定过期时间10秒
setnx name2 bbb #如果不存在这个key则创建成功返回1，如果存在 则创建失败返回0
mset k1 v1 k2 v2 k3 v3 #批量设置这3个k-v对
mget k1 k2 k3 #批量返回相应k值的相应value值
msetnx k1 v1 k4 v4 #批量不存在时设置，具有原子性，如此时k1存在k4不存在，但会全部失败返回0
set user:1 {name:zhangsan,age:10} #保存对象
mset user:1:name zhangsan user:1:ange 10 #也可有上述效果
getset name ccc #先get再set 不存在时 返回nil，但set仍然会生效！等价与创建了一个新的k-v。存在时返回之前的value值且覆盖掉这个value，下次get会返回刚设置的新值#list的操作
lpush list one #往list顶端插入值
lrange list 0 -1 #返回list中所有值
rpush list four #往list底部插入值
lpop list #移除list顶端元素，并返回该元素
rpop list #移除list底部元素，并返回该元素
lindex list 0 #获取list中指定下标为0的值，同上理解就是顶端
llen list #返回list的长度
lrem list 1 value #移除list中指定个数的value值
ltrim list 1 2 #截断list，保留指定下标中的值
rpoplpush list1 haha2 #从list1底部移除一个元素并返回，且将该元素插入list2的顶端
exists list #判断list是否存在存在返回1否则返回0
lset list 0 haha #修改列表指定位置的值， 需要列表和该位置元素已存在，否则报错
linsert list v1 before v0 #往指定列表的指定元素的前面插入指定值
linsert list v1 after v2 #往指定列表的指定元素的后面插入指定值#待续。。。
- 悲观锁
所有操作都加锁，假定任何时候都会出问题！会非常影响并发操作下的效率！ - 乐观锁
不会对操作加锁，假定任何时候都不会出问题！更新数据的时候，会判断数据的version，在此期间是否被改动过，如果发现被改动过，则此次操作失败！
使用watch命令 监视一个变量==》 就是使用乐观锁
- 然后打开 事务执行开关 multi（开始）
- 。。。一些列操作。。。（入队列）
- exec 执行。若执行成功，则返回操作后的值 否则返回nil （执行）
额外的还有一个discard命令 可以取消队列中的某个指令
conf get requirepass #获取制动配置项的值
conf set requirepass "123456" #设置指定配置项的值
redis持久化
- rdb
- 按照配置 例如 save 900 1 （900秒修改了一次key）的规则，产生 dump.rdb文件。这个文件由子进程操作io进行持久化。
- 执行flushall时，会产生dump.rdb文件
- shutdown时也会产生dump.rdb文件
- aof
- 产生appendonly.aof文件， 是一个无限追加写的文件（就向日志一样记录我们的每一次写操作），可以设置达到多少大小的时候，重新写一个文件
- appendfsync always
- appendfsync everysec
- appendfsync no
ps -ef|grep redis#根据进程名查看进程信息
info replication #查看服务器信息
copy配置文件几份，然后修改其中的关键配置
- 端口号
- pid
- log文件名字
- dump.rdb文件名字
slaveof 127.0.0.1:6379
命令方式时临时的（体现为从机断开后再重连，则会恢复为主机）
永久配置 则到配置文件中 制动 replicaon配置
主机只能写，从机只能读
从机重新链接主机时 会执行 全量复制
主机 新写入值时 会执行 增量复制
主机断开时 执行
slaveof no one #自己变成主机
主机重连后不能成为主机了
- 哨兵模式
它是redis集群的一个容灾机制，（实际场景一般会有多个哨兵）哨兵将会监控redis集群中的所有主从机实例。当主机宕机时，哨兵检测确认主机宕机，则会对其余的从机发起投票，选举出新的主机维持服务，这个过程时自动的 保证了 redis服务的高可用！
- 缓存穿透
当有某条数据查不到时，则会去后台服务查询，而这样的请求短时间内大量触发，就会对服务器造成压力，可能导致宕机！
解决方案：缓存空对象、布隆过滤器
- 缓存击穿
一般发生在热点数据持续高并发访问的场景。我们redis中存储的key一般都会有过期时间，而在这种热点数据过期的一瞬间，仍然高并发的访问则会直接到达后台服务，造成巨大压力，可能宕机！
解决方案：热点数据不过期、分布式锁
- 缓存雪崩
大量数据在同一时间段被访问，同时缓存起来，然后过期时间是一致的，然后过期时间一到，大量数据同时过期，可能导致redis服务宕机！
解决方案：限流降级、缓存预热
