投稿|Yoshua Bengio 、吴恩达等AI大牛预见2022年人工智能趋势( 三 )
吴恩达在最近的一次采访中说：“虽然AI已经改变了软件互联网产业，但应用于其他行业仍有许多工作要做 。在消费互联网中，一个单一的人工智能系统可以为数十亿用户提供服务 。但在制造业中，每个制造工厂可能都需要自己的AI模型 。小数据的人工智能是一项迅速崛起的技术，它将是实现人工智能普惠化的关键 。”
许多专家认为，到2022年，行业重心将从算法建模转向用于开发AI系统的基础数据，例如合成数据——人工智能生成的数据的使用，可以代替现实世界的数据，并已经得到更广泛的使用 。近期Synthesis AI调查了100位具有决策权的高级管理人员，89%的技术高管认为，这是保持领先地位的关键 。
合成数据（或计算机生成的模拟现实世界的图像数据）可以解决监督学习的耗时和成本过高的问题 。在关于合成数据技术的受访者中，50%的人认为合成数据克服了监督学习/人工标注的局限性，82%的人认为合成数据面临安全风险 。但超过一半(59%)的决策者认为，他们将在未来五年内独立或结合“现实世界”数据使用合成数据 。
Gartner预测，到2024年，合成数据将占AI开发使用的所有数据的60% 。
图灵奖得主Yoshua Bengio：人工智能最害怕被滥用，危害堪比“核泄漏”【投稿|Yoshua Bengio 、吴恩达等AI大牛预见2022年人工智能趋势】蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio是世界级的AI大牛，也是图灵奖（被认为是计算领域的诺贝尔奖）获得者，他正在研究如何提高AI技术的可靠性以及人机交互方式，探索一条可以解决这两方面问题的途径 。
近日，Bengio与外媒Workflow对话，分享了他对人工智能的最新理解 。
在过去的几十年里，人工智能取得了惊人的进步，但在对商业至关重要的方面，我们离人类智能还很远 。在某些情况下，他们可能会犯人类不会犯的错误，甚至2岁儿童不会犯的错误 。“我们需要更好地理解这个差距，这就是我想要做的——设计新一代的人工智能系统来弥补这个差距 。”Bengio说 。
“我们工作旨在改进人与机器之间的交互 。我们希望与人类交互的AI能够以人类容易理解和接受的方式解释他们正在做什么 。因此，必须破解机器学习的‘黑匣子’，将其改变为更结构化的东西，类似于人类有意识的方式构思和交流 。”
这就像人类的直觉 。人类可以做出涉及直觉的决定，它可能是一种高级推理 。但是对于当前的机器学习状态，这种能力仍然遥不可及 。
谈及人工智能是否会控制世界，Bengio更担心机器可能被人滥用 。因为人类可能会发疯或被说服做疯狂的事情 。虽然现在能够做一些损害我们社会的事情，但这种损害是有限的，但如果他们能够使用可以成为武器的超级强大的计算机，那就害怕了 。
1940年代和1950年代，全球物理学家参与讨论核武器带来的危险 。核技术可能非常有用，但也可能很危险 。Bengio认为，“人工智能现在是新的物理学 。我绝对有道德义务思考这些问题，任何科学家都应该扪心自问，他们的工作最终是否会被用来做坏事 。”
当我们使用人工智能系统做出决定时，它可能是完全错误的，因为我们假设输入导致输出，但它可能反过来，或者可能有第三个变量混淆了这些结论，机器学习需要干预并考虑后果 。
Bengio也非常关心气候变化，并参与了新电池和碳吸收材料等方面的研究 。“如果我们可以以更便宜的方式做到碳吸收，那将是颠覆式的创新 。它涉及决策、数据获取和训练的大量迭代 。”
另外，Bengio致力于研究气候建模，他表示：气候科学家开始使用机器学习来开发比物理模型更简单、更容易理解且便宜得多的模型 。如果我给你一个包含十亿个参数的气候模型，很难说服政府部门投入数十亿美元用于研究 。然而，如果可以将气候变化归结为几个方程式，大多数人会更加信任它 。
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