- 一、实体层
作用：减少冗余应该用节约内存更合适，就是说如果存类型可能就是一串中文，但是用了字典表之后 可以用几个数字代替 节约数据内存；
主要的意义还是对数据的类型，数据状态的管理 ，我们有时候为了方便，直接在数据库存1/2/3这种数据，如果换一个来维护就看不懂了 但是有字典表就可以根据字典表翻译出实际的信息
2. 关联关系：字典分类和字典项是父与子，一对多（逻辑理解）的关系，对于字典项和字典分类的关系是多对一的关系，字典分类本身也是具有树的层级关系，根据spring data jpa 的规范：
①在字典项建立外键关系：@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "directory_id")
【采集数据项目后端总结（二）—字典管理】②对于字典分类有两个层级关联，一个是与自身建立关联关系（在字典分类的数据库设计中，起始id即为父字典分类（一对多），此时增加parentId字段为null， 以后的id均与父id行的parentId字段 产生关联，这样便构起树结构）；另一个是与字典项构建一对多的关联，用 注解@OneToMany(fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL)表示关联字典项，这里的cascade设定级联，CascadeType.ALL表示对映射的对象拥有增删改查功能，只要在主（父）表改变即可让子表（字典项）发生改变；
提醒：如果非业务需要通常让多的表维护关联关系，而主表使用mapperBy=" 主表在子表的属性"即可
