pytest(13)-多线程、多进程执行用例
有些项目的测试用例较多,测试用例时需要分布式执行,缩短运行时间。
pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件:pytest-parallel、pytest-xdist,接下来我们来学习这两个插件的使用方法。
pytest-parallel
pytest-parallel
同时支持多线程、多进程两种方式执行测试用例。
安装
安装命令:pip install pytest-parallel==0.0.10
注意,虽然最新的版本为0.1.1
,但在windows系统中需要指定安装0.0.10
版本,否则使用pytest-parallel参数执行用例时会报如下错误,其他系统暂未尝试。
AttributeError: Can't pickle local object 'pytest_addoption..label_type..a_label_type'
参数说明
pytest-parallel
提供参数执行测试用例,示例如下:if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])
参数说明:
--workers=n
指定运行的进程数为n
,默认为1,windows系统中只能为1--tests-per-worker=m
指定运行的线程数为m
- 若两个参数都指定,则表示启动n个进程,每个进程最多启动m线程执行,总线程数=进程数*线程数
- windows系统中不支持
--workers
取其他值,即只能为1,mac或linux系统中可取其他值
测试用例模块
test_case.py
:import pytest
import timedef test_01():
print("执行test_01")
time.sleep(3)def test_02():
print("执行test_02")
time.sleep(4)def test_03():
print("执行test_03")
time.sleep(5)def test_04():
print("执行test_04")
time.sleep(6)
不使用pytest-parallel执行用例:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py'])# 执行结果如下:
collected 4 itemstestcase\test_case.py
.执行test_01
.执行test_02
.执行test_03
.执行test_04============================= 4 passed in 18.05s ==============================
使用
pytest-parallel
分布式执行用例:if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])# 执行结果如下:
collected 4 items
pytest-parallel: 1 worker (process), 3 tests per worker (threads)执行test_01
执行test_03执行test_02.执行test_04
...
============================== 4 passed in 9.04s ==============================
从以上结果可以看出来:
- 不使用
pytest-parallel
执行 test_case.py 中的测试用例所用时间为18.05s
- 【pytest(13)-多线程、多进程执行用例】使用
pytest-parallel
执行 test_case.py 中的测试用例,当--workers=1
、--tests-per-worker=3
时所用时间为9.04s
pytest-xdist
只支持多进程执行测试用例,不支持多线程执行。安装 安装命令:
pip install pytest-xdist
参数说明
pytest-xdist
提供参数执行测试用例,示例如下:if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])
参数说明:
-n=
指定进程数,如-n=4
表示开启4个cpu进行执行测试用例。pytest-xdist
支持windows系统使用,同样也支持mac、linux。
pytest-xdist
分布式执行用例:if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])# 执行结果如下:
plugins: allure-pytest-2.9.45, forked-1.4.0, html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, parallel-0.0.10, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]....
============================== 4 passed in 7.19s ==============================
从结果可以看出来,使用
pytest-xdist
执行test_case.py
中的测试用例,当-n=4
时所用时间为7.19s总结
-
pytest-parallel
支持多线程执行用例,但在windows系统中只支持单个进程执行,即windows中只能--workers=1
。
-
pytest-xdist
只支持多进程执行用例,但可以在windows系统中进行参数设置。
- 推荐使用
pytest-parallel
,因为支持多线程执行,且自动化测试项目一般会搭建在mac或linux系统中运行,--workers可以取别的值。
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