python|python api测试框架 github_GitHub - tilics/jiekou-python3: 接口自动化测试框架——python版，支持HTTP，dubbo协议接口...
接口测试框架(基于json格式、http协议，dubbo协议请求,python3,不兼容python2.x版本)
注：现在基于Excel文件管理测试用例基本实现,)
2018-9-14版本修改
1.失败用例重试功能，失败用例可以重试，重试次数可配置
2.去掉重复的功能
3.基础url可以在config配置，只需要写api
2018-3-13版本修改
原来的测试报告更加详细的展示错误类型，对部分代码进行了优化，断言结果返回更加详细，更快的定位测试问题
(目前在部分window上会出现FileNotFoundError [Errno 2] No such file or directory，这个bug是路径过长,解决方案为吧log日志放在当前目录，或者修改动态生成的文件的名字，给了第一种方式，测试日志放在当前目录)
qq交流群：194704520一群 683894834 二群
个人公众号
使用的库 requests，绝大部分是基于Python原有的库进行的，这样简单方便，
友情推荐本人其他开源代码：
使用脚本参数分离等思想，尽可能降低代码的耦合度。
2017-11-1版本修改
引入ddt数据驱动和BSTestRunner，并且测试过程使用python的unittest库，运行可以使用run_new来运行测试，新的运行更加简单，对预期结果进行了自定义，
并且对预期结果的自定义格式进行转换，升级后的接口测试框架提供了两套的运行模式，一套是封装后基于自定义的断言格式的接口测试的框架，比较简单粗糙，但是
定义的报告更加具有代表性，一套是封装好完全基于python库的接口测试。使用起来简单，可以供大家选择，新增加测试用例格式为ddt_case.py的格式。
运行后的测试报告如下
文章图片
log日志
新增后可以提供两个入口让供你选择，
一：自定义断言方式，自定义测试报告，提供Excel，html格式报告，均为自定义。
二：引用unittest，ddt和BSTestRunner等，让测试用例更加简单明了，代码更加简洁。通俗易懂，且使用更多成熟的框架。
---------------旧版本内容---------
首先我们来看下我们的目录
文章图片
1.Case文件夹用来存放我们的测试用例相关的，
2.test_case用来存储我们的测试数据，Excel管理测试用例，yaml文件管理测试用例，后续要把yaml管理测试用例的也封装出来。
3.Interface对测试接口相关的封装，包括requests库，发送测试报告的email的封装，从Excel取测试数据的封装
4.Public 展示测试报告相关的脚本，这里可以自己封装，也可以使用现成的，我这里是基于我自己封装的，最后生成的测试报告更加易懂，出错可以尽快排查相关原因
5.report 存放测试报告，
6.run_excel_re.py/run_html.py 主运行文件。运行后可以生成相应的测试报告
产生的html测试报告如下
文章图片
增加了Excel管理测试报告的功能，目前在继续优化功能，增加了config目录，一些配置文件的目录，
产生的Excel测试报告如下
文章图片
现在的测试结构更加完整，最新的一次提交增加了log日志的展示，使功能更加完善，log日志在控制台展示如下，对目录进行优化
【python|python api测试框架 github_GitHub - tilics/jiekou-python3: 接口自动化测试框架——python版，支持HTTP，dubbo协议接口...】
推荐阅读
- python文档处理脚本|python文档处理脚本 github_使用 Python3 编写 Github 自动周报生成器
- python京东抢购|python京东抢购 github_GitHub - DevGuan/jd-autobuy: Python爬虫，京东自动登录，在线抢购商品...
- python|python github api_PyGithub: PyGithub 是一个 Python 库，封装了 Github V3 API 的各种操作
- 大数据|什么是研发效能（为什么要关注研发效能）
- 机器学习|机器学习基础教程笔记---特征工程
- python|python数据结构-链表
- python|python 排序算法
- python|python 第7讲 面向对象
- 数据采集|python数据采集概述