python中category是什么类型_注意:Python代码bug-category数据类型的转换
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《Python数据可视化之美》已经出售，书籍配套的代码也可以在Github-Easy_Shu上下载。但是最近有读者反映代码运行有bug，今天我修正啦，准确的叫法应该是更新。因为这个bug是因为pandas包更新导致原category数据类型的转换方法失效。但是这个数据类型的转换在很多图表代码中都有使用，极为重要，特此郑重声明，希望读者尤为注意。
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现在以《Python数据可视化之美》第20页代码为例。一个分类数据不仅包括分类变量本身，还可能包括变量不同的类别(即使它们在数据中不出现)。分类函数pd.Categorical()用下面的选项创建一个分类数据。对于字符型列表，分类数据的类别默认依字母顺序创建:[Fair,Good, Ideal, Premium, Very Good]。
对于已经创建的分类数据或者数据框，可以使用*.astype()函数指定类别选项来覆盖默认排序，从而将分类数据的类别更改为[Good, Fair, Very Good, Ideal, Premium]。其原代码如下：import pandas as pdCut=pd.Series(["Fair","Good","Very Good","Premium","Ideal"])Cut_Facor2=Cut.astype("category",categories=["Good","Fair","Very Good","Ideal","Premium"],ordered=True)
但是现在的运行出错，其bug显示如下，astype()已经不存在这个categories的参数：
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由于pandas版本(1.0.3)的更新, 现在要想使用astype()来转换类数据的类别，原类别更改方法需要使用pandas.api.types. CategoricalDtype来定义categories，其代码具体如下：import pandas as pdfrom pandas.api.types import CategoricalDtypeCut=pd.Series(["Fair","Good","Very Good","Premium","Ideal"])Cut_Facor2= Cut.astype(CategoricalDtype(categories=["Good","Fair","Very Good","Ideal","Premium"],ordered=True))
我把两段代码放到一起，对比显示如下。读者在书中代码遇到category类型数据的转换，都需要替换成现在的代码形式，方能运行。
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参考:
[1] https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/categorical.html
[2] https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/categorical.html
欢迎读者来信，再次感谢诸位！
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【python中category是什么类型_注意:Python代码bug-category数据类型的转换】
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