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1.SELECT语句处理顺序
2.where 后条件执行先后顺序
1.SELECT语句处理顺序
(1)from
(2)on
(3)join
(4)where
(5)group by (开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6)avg,sum....
(7)having
(8)select
(9)distinct
(10)order by
(11)limit
过程解释:
第一步：首先对from子句中的前两个表执行一个笛卡尔乘积，此时生成虚拟表vt1（若有3个表以上，选择其中相对小的两表）,求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算，首先都是执行交叉连接（CROSS JOIN）
第二步：接下来便是应用on筛选器，on中的逻辑表达式将应用到 vt1 中的各个行，筛选出满足on逻辑表达式的行，生成虚拟表 vt2
第三步：如果是outer join 那么这一步就将添加外部行，left outer jion 就把左表在第二步中过滤的添加进来，如果是right outer join 那么就将右表在第二步中过滤掉的行添加进来，这样生成虚拟表 vt3
第四步：如果 from 子句中的表数目多于两个表，那么就将vt3和第三个表连接从而计算笛卡尔乘积，生成虚拟表，该过程就是一个重复1-3的步骤，最终得到一个新的虚拟表 vt3。
第五步：应用where筛选器，对上一步生产的虚拟表引用where筛选器，生成虚拟表vt4，在对于包含outer join子句的查询，到底在on筛选器还是用where筛选器指定逻辑表达式呢？on中指定逻辑表达式只会筛选outer join表的，不会对from的表进行筛选 ，where是最终筛选。
第六步：group by 子句将中的唯一的值组合成为一组，得到虚拟表vt5。如果应用了group by，那么后面的所有步骤都只能得到的vt5的列或者是聚合函数（count、sum、avg等）。原因在于最终的结果集中只为每个组包含一行。这一点请牢记。
第七步：应用cube或者rollup选项，为vt5生成超组，生成vt6.
第八步：应用having筛选器，生成vt7。having筛选器是第一个也是为唯一一个应用到已分组数据的筛选器。
第九步：处理select子句。将vt7中的在select中出现的列筛选出来。生成vt8.
第十步：应用distinct子句，vt8中移除相同的行，生成vt9。事实上如果应用了group by子句那么distinct是多余的，原因同样在于，分组的时候是将列中唯一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记录，那么所以的记录都将是不相同的。
第十一步：应用order by子句。按照order_by_condition排序vt9，此时返回的一个游标，而不是虚拟表。sql是基于集合的理论的，集合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑集合，成员的顺序是无关紧要的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包含特定的物理顺序的逻辑组织。这个对象就叫游标。正因为返回值是游标，那么使用order by 子句查询不能应用于表表达式。排序是很需要成本的，除非你必须要排序，否则最好不要指定order by，最后，在这一步中是第一个也是唯一一个可以使用select列表中别名的步骤。
第十二步: LIMIT：取出指定行的记录，产生虚拟表VT11, 并将结果返回。
2.where 后条件执行先后顺序
mysql：其条件执行顺序是 从左往右，自上而下 ，所以筛选出数据量少的条件放在最前面、走索引的放在前面
orcale：其条件执行顺序是从右往左，自下而上
【mysql|mysql - select语句执行顺序/where语句执行顺序】
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