深度学习概念
深度学习是一种机器学习技术,教授计算机执行人类与生俱来的活动:从示例中学习。深度学习是无人驾驶汽车背后的关键技术,使它们能够识别停车标志,或区分行人与路灯杆。它是手机、平板电脑、电视机和免提扬声器等消费类设备实现语音控制的关键。深度学习近来获得了大量关注,理由也很充分。深度学习正在实现以前不可能实现的成果。
在深度学习中,计算机模型直接从图像、文本或声音中学习执行分类任务。深度学习模型可以达到最先进的精确度,有时甚至超出人类的表现。该模型通过使用大量的标签化数据以及包含许多层的神经网络架构得到训练。
问题领域:感知、推理、知识、规划。
深度学习在应用上的突破:
- 图片分类
- 物体检测和分割
- 样式迁移
- 人脸合成
- 文字生成图片
- 文字生成
- 无人驾驶。
触发》点击率预估》排序(点击率×竞价)
预测与训练
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完整的故事
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【动手学深度学习|动手学深度学习——深度学习简单的介绍】
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