OpenMLDB|OpenMLDB 贡献者计划第二期惊喜上线!
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「涓汇成河 源开为AI」
人工智能的浪潮正在奔涌向前,而“开源”则是这个浪潮奔腾不息的生命力来源。
作为开源精神的践行者和受益者,OpenMLDB 的全面发展离不开广大开发者的努力,更得益于无数贡献者的支持。因此,为鼓励更多的开发者参与到OpenMLDB社区的建设中来, 我们于今年一月OpenMLDB 0.3.0版本发布之际全面启动了?「 OpenMLDB 贡献者计划」?(OpenMLDB Contributor Program,简称OCP)。
现在正逢三月,春天为万物赋新,开源为 AI 赋能,贡献者任务第二期也被提上了我们的日程~
是的,没错!?OpenMLDB 贡献者任务·第二期?惊喜上线啦!
期待这次活动能让更多的开发者参与到社区的建设中来,与我们一同构建包容、友好、完善的开源生态。
「OpenMLDB贡献者任务第二期」
?面向对象:所有对 OpenMLDB 项目感兴趣的开发者
?开源社区:OpenMLDB
??GitHub - 4paradigm/OpenMLDB: OpenMLDB is an open-source machine learning database that provides a full-stack FeatureOps solution for production.??
?贡献者任务(第二期):
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?贡献者任务列表详见链接(Contributor Challenges Collection-2)?
??Contributor Challenges (Collection-2) · Issue #1344 · 4paradigm/OpenMLDB · GitHub??
???具体参与方式:??
??Step 1:在贡献者计划任务列表中,选取感兴趣的 issue,并留言“I would like to help”,留言则视为任务认领成功
Step 2:基于 issue 进行开发,并且提交 pull request。注意,在 PR 提交以后,请在相关 issue 页面的 "Linked pull requests" 里链接到你所提交的 PR 上
Step 3:PR提交后,OpenMLDB PMC 将进行 review,达到任务标准的 PR 将被 merge,merge 后即视为任务完成
期间遇到任何问题,均可在 OpenMLDB 技术交流群中交流(可点击下方链接 进入页面 找到群聊)
??社区 - OpenMLDB - 开源机器学习数据库??
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?详细规则:?
- 贡献者任务:可关注置顶issue——“Contributor Challenges - Collection 2”
- 认领方式:在该项目issue下留言“ I would like to help”将视为认领成功
- 完成标准:最先提交PR并被合并视为任务完成
- 沟通方式:GitHub issue、Slack及技术交流微信群
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?奖励发放方式:?
- 确认方式:任务完成后将以邮件的形式确认,需发送邮件至社区官方邮箱(contact@openmldb.ai)
- 格式内容:邮件命名为 “OCP 第二期 + 任务代码(如826)”,正文需包含”GitHub 任务链接 + GitHub ID + 有效快递收件信息(收件人姓名/手机号/收件地址)”的有效信息
- 发放形式:核实任务完成情况后,贡献者奖励将以快递形式送达
- 提交形式:所有贡献者任务均在 GitHub 平台并以 Pull Request 形式提交
- 奖励标准:提交时间和任务完成质量,评选规则由 OpenMLDB 社区决定
- 截止时间:2022年5月5日
- 兑换要求:任务完成后请在截止日期前主动提供相关信息至官方邮箱 contact@openmldb.ai,逾期将视为自动放弃 (* OpenMLDB 社区保留活动最终解释权)
??OpenMLDB SQL 内置函数开发指南 · OpenMLDB 文档 · 看云??
??https://github.com/4paradigm/OpenMLDB/blob/main/CONTRIBUTING.md??
?与 OpenMLDB 俱进,成为 AI 领域贡献者,我们期待你的加入!?
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